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「新聞」來源類型(news=新聞 / paper=論文 / blog)的 AI 內容。
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YouTube準備打擊「大量製造」及「重複」影片 隨著對AI低質內容擔憂增加
YouTube 正準備更新政策，以打擊創作者從「非真實」內容中獲取收入的能力，這類內容包括大量生產的影片和其他重複性內容，這些內容如今因 AI 技術的協助而變得更容易製作。公司將於七月十五日更新 YouTube 夥伴計劃（YPP）的貨幣化政策，提供更詳細的指導方針，說明哪些內容可以為創作者帶來收入，哪些則不行。雖然具體政策措辭尚未發布，但 YouTube 的幫助文件指出，創作者一直被要求上傳「原創」且「真實」的內容。此次更新旨在幫助創作者更好地理解當今何謂「非真實」內容。 部分 YouTube 創作者擔心此更新會限制他們對某些型別影片（如反應影片或包含片段影片）的貨幣化能力，但 YouTube 編輯與創作者聯絡主管 Rene Ritchie 表示這並非事實。Ritchie 在週二發布的影片更新中表示，這只是 YouTube 長期 YPP 政策的「小幅更新」，目的是更好地識別大量生產或重複性內容。Ritchie 補充稱，這類內容多年來就不符合貨幣化資格，因為觀眾常將其視為垃圾訊息。然而，Ritchie 並未說明為何如今製作這類影片變得如此容易。隨著 AI 技術的興起，YouTube 已被大量低質 AI 內容淹沒，這被稱為「AI 垃圾」。例如，常見將 AI 語音覆蓋在照片、影片片段或其他再利用內容上的情況，這多虧了文字轉影片 AI 工具。一些充滿 AI 音樂的頻道擁有數百萬訂閱者。關於新聞事件的虛假 AI 生成影片，如 Diddy 審理相關影片，已累積數百萬次觀看。另一例是今年早些時候被 404 Media 報導的完全由 AI 生成的真實犯罪謀殺系列，曾引發病毒式傳播。即使 YouTube 已設有工具允許使用者報告深度偽造影片，YouTube 執行長 Neal Mohan 的肖像仍被用於該站點的 AI 生成釣魚詐騙。 儘管 YouTube 可能將即將到來的變化輕描淡寫為「小幅」更新或澄清，但現實是，允許這類內容增長並讓創作者獲利，最終可能會損害 YouTube 的聲譽和價值。因此，公司希望有明確的政策在位，以便對 AI 垃圾創作者實施大規模禁令。
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SaaS 已成為過往，Narada AI 董事長表示未來屬於代理人。
Narada AI 共同創辦人兼執行長 Dave Park 在 TechCrunch 的旗艦播客節目 Equity 中表示，SaaS 模式即將消失，企業軟體的未來將由代理式 AI（agentic AI）主導。Park 指出，目前知識工作者每天需處理十七到二十五個不同的 SaaS 工具與門戶，僅手動查詢或更新系統就浪費兩個半小時。Narada AI 基於加州大學柏克萊分校的研究，開發了大型行動模型，這是一種基於大語言模型的變體，能夠在缺乏 API 的情況下，透過推理完成跨不同工作工具的多步驟任務。該公司於 2024 年 TechCrunch Disrupt 首次亮相，Park 與 Rebecca Bellan 討論了代理式 AI 的興起、其與傳統自動化的差異，以及企業大規模部署所需的改變。目前情況恰逢其時，因為 Y Combinator 最新一輪投資中已有超過七十家代理式起點公司，Grammarly 等主流玩家也透過合作與併購構建完整的 AI 工作堆疊。此播客節目探討了大眾對自動化的誤解、Narada 等工具如何協助自由職業者與小型團隊，以及軟體未來可能不再依賴使用應用程式的趨勢。Equity 由 Theresa Loconsolo 製作，每週三與週五更新，訂閱者可透過 Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺收聽，並關注其 X 與 Threads 帳號。
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ChatGPT 該音樂應用 Soundslice 太常說謊，創始人竟讓謊言成真
音樂教學平臺 Soundslice 創辦人 Adrian Holovaty 近期揭曉了一個長期困擾他的謎團：網站上不斷出現看似 ChatGPT 對話的奇怪圖片。Holovaty 是開源 Django 專案的創始人之一，他於 2012 年創立了目前仍堅持自籌資金運作的 Soundslice。該應用旨在輔助學生與教師學習音樂，其特色包括與樂譜同步的影片播放器以及能將紙本樂譜轉為互動樂譜的「樂譜掃描器」。Holovaty 原本專注監控該功能的錯誤日誌以最佳化產品，卻發現其中充滿了 ASCII 樂譜圖表而非正常的樂譜圖片。這些 ASCII 樂譜圖表是基於鍵盤輸入的吉他記譜法，無法直接轉化為可聽音樂。 調查顯示，ChatGPT 誤導使用者，聲稱只要上傳這些對話截圖並註冊 Soundslice 帳號，就能將 ASCII 樂譜轉為可聽音樂。然而，該功能實際上並不存在。Holovaty 指出，主要損失在於聲譽，因為新使用者基於錯誤預期而來。面對此情況，團隊討論了兩種方案：一是在網站上貼滿免責宣告，二是開發此功能。最終，Holovaty 選擇了後者，認為雖然手腳被誤導資訊所迫，但開發工具幫助他人是正確的。他將此視為公司因 ChatGPT 的幻覺而被迫開發新功能的首例文件化案例，並認為這與過度熱情的銷售人員向客戶承諾世界並迫使開發者交付新功能並無二致。
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布洛克正利用人工智能虛擬人物模擬真實應用程式使用情境
AI 驅動的編碼工具如 Cursor、Replit、Claude Code 和 Lovable 正協助開發者每日編寫大量程式碼以加速產品發布，但應用開發者仍需依賴發布完整測試版或使用模擬軟體來評估新功能。Blok 是一家剛脫離隱形狀態的公司，允許開發者利用 AI 模擬不同使用者人設以測試應用功能並最佳化產品。該公司由 Tom Charman 和 Olivia Higgs 於 2024 年創立，兩人均為Serial entrepreneurs，曾在旅遊和學習領域共同參與過創業專案。截至目前，Blok 已籌資 750 萬美元，其中 500 萬美元的種子輪由 MaC Venture Capital 主導，參與者包括 Discord、Google、Meta、Apple、Snapchat 和 Pinterest 的員工。Pre-seed 輪則由 Protagonist 主導，參與者有 Rackhouse、Ryan Hoover 的 Weekend Fund 和 Blank Ventures。MaC Venture Capital 管理合夥人 Marlon Nichols 表示，Blok 常被與 Optimizely 和 Amplitude 相比，但後者更具反應性，而 Blok 提供預測層測試，能在寫下第一行程式碼前預測使用者行為。Higgs 指出，隨著介面複雜度增加，測試需求上升，他們曾訪談超過 100 名產品工程師以瞭解問題。Charman 表示，無論大中小企業都面臨不同挑戰，小公司缺乏測試群體，大公司則擔心功能堆疊導致應用笨重。Blok 旨在讓公司無需以實驗方式發布功能並等待數週或數月結果。客戶上傳來自 Amplitude、Mixpanel 或 Segment 的事件日誌資料，Blok 進行行為建模並建立覆蓋大部分使用者群體的人設。開發團隊提交 Figma 設計和實驗詳情後，使用者人設代理會多次執行模擬，最終提供關於使用者如何使用特定功能的洞察及改進建議，並包含整體報告、人設報告及建議。由於是 2025 年，使用者還可透過聊天機器人查詢實驗相關問題。Blok 目前將產品置於等待名單中，並與首批客戶合作，主要專注於金融和醫療領域，這些領域不適合公開進行不良實驗。公司採用 SaaS 模式收費，並正在平衡計算成本，目標今年營收達到中個位數百萬美元並拓展更多客戶。