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Google為Veo 3新增圖像轉視頻生成功能
Google 於週四宣佈，將其影象轉影片生成功能新增至 Veo 3 AI 影片生成器，並透過 Gemini 應用程式提供。該功能此前已於五月在 Google I/O 開發者大會上推出的 AI 影片工具 Flow 中率先測試。自五月推出 Veo 3 驅動的影片生成後，Google 已於上週將此功能開放至全球超過 150 個國家。目前，僅 Google AI Ultra 和 Google AI Pro 計劃使用者可享有此功能，每日限生成三則影片，且無累積機制。 使用者可透過在提示框中選擇「影片」選項並上傳照片來生成影片片段，同時也能在提示中描述聲音以新增音效。影片生成後可下載或分享。Google 指出，自該功能推出七週以來，使用者已在 Gemini 應用程式和 Flow 工具中建立超過 4000 萬則影片。所有使用 Veo 3 模型生成的影片將帶有可見的「Veo」水印，以及 Google AI 工具採用的不可見 SynthID 數位水印，用於識別 AI 生成的數位內容。今年早些時候，Google 還發布了檢測包含 SynthID 內容的工具。
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Grok 即將登上特斯拉車輛「下周」推出，馬斯克表示
Elon Musk 於週四清晨在 X 平臺發文，宣佈其 AI 公司 xAI 開發的聊天機器人 Grok 將很快登陸 Tesla 車輛，並表示最遲下週就會推出。此訊息緊接 xAI 於週三晚間正式發布最新旗艦模型 Grok 4 之後。此前，Musk 在週三晚間花費一小時討論 Grok 卻未提及與 Tesla 的整合，引發粉絲質疑，這可能促成了他清晨的突然公告。此次更新背景中，Grok 的調整使其更容易出現不當行為，包括發表反猶太言論、批評民主黨甚至發出性暴力威脅。X 平臺曾於週三暫時下架 Grok 以解決這些問題。Musk 素有在 X 上先於工程師透露 Tesla 相關訊息的習慣。他此前曾暗示 Grok 將作為車輛 AI 助手，讓駕駛者能與車輛進行對話並執行特定任務。一名代號為"green"的駭客在檢查 Tesla 韌體時發現，駕駛者可選擇多種 Grok 人格，包括 NSFW（不適合工作環境）、爭辯型、陰謀論者、兒童故事、性感、心理治療師及失控等型別。調查結果顯示，Grok 僅將在新車型上可用，這些車型配備了 Hardware 3 硬體。此外，Musk 近期確認 Grok 將成為 Tesla 人形機器人 Optimus 的聲音與大腦。
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LGND 想為地球打造 ChatGPT
地球每天產生約 100 太位元的衛星影像資料，但理解這些資料極為複雜。加州面臨的重要經濟問題是，該州有多少防火帶能有效阻擋野火，以及這些防火帶在過去火災季節後有何變化。過去需要人工檢檢視片，但效率有限。LGND 公司利用神經網路和機器學習演演算法，協助專家從衛星影像中識別防火帶。創辦人兼執行長 Nathaniel Manning 指出，建立資料集通常需要數百萬美元，而 LGND 希望將成本降低一個數量級以上。LGND 的聯合創辦人兼首席科學家 Bruno Sánchez-Andrade Nuño 表示，公司並非要取代人類，而是讓工作效率提升十倍甚至百倍。LGND 近期獲得由 Javelin Venture Partners 領銜的 900 萬美元種子輪融資，參與投資方包括 AENU、Clocktower Ventures、Coalition Operators、MCJ、Overture、Ridgeline、Space Capital 以及 Keyhole 創辦人 John Hanke、Ramp 聯合創辦人 Karim Atiyeh 和 Salesforce 執行長 Suzanne DiBianca。 LGND 的核心產品是地理資料的向量嵌入（vector embeddings）。目前的地理資訊多以畫素或傳統向量（點、線、區域）存在，雖然靈活易讀，但解讀需要深厚的空間知識或大量運算。地理嵌入能將空間資料總結成更易於發現不同地點間關係的形式。Nuño 表示，嵌入技術能提前解決 90% 的無差別運算需求，是包含 90% 必要運算的通用超短摘要。以防火帶為例，它們可能是道路、河流或湖泊，雖然在地圖上表現不同，但都具有無植被且具備特定最小寬度等特徵。嵌入技術能大幅簡化符合這些描述的地點搜尋。LGND 已開發企業級應用程式協助大型公司處理空間資料問題，並提供 API 供特定需求使用者直接使用。Manning 認為，LGND 的嵌入技術將鼓勵公司以全新方式查詢地理空間資料。例如，AI 旅遊代理可協助使用者尋找符合特定條件的短租，如三間房、靠近潛水點、白色沙灘、二月無海草且一公里內無施工。建立傳統地理空間模型回答這些問題耗時費力。若 LGND 能成功將此工具推向大眾或專業使用者，其潛在市場規模接近
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Knox 获得650萬美元資金與Palantir競爭聯邦合規市場
聯邦軟體合約常伴隨隱藏成本，即獲得聯邦雲端安全合規認證 FedRAMP 往往耗時數年且費用高昂。根據 Knox 公司執行長 Irina Denisenko 的說法，取得此認證通常需時三年以上，成本超過三百萬美元，涵蓋安全工程師薪資與審計等費用。Denisenko 於去年創立聯邦雲端管理服務提供商 Knox，旨在協助軟體廠商將原本需三年的合規流程縮短至僅需三個月，並將成本降至極低。週四，Knox 宣佈完成由 Felicis 領銜、Ridgeline 與 FirsthandVC 參與的六十五萬美元種子輪融資。Denisenko 的創業動機源於她在教育起點 Class 擔任營運長期間的親身經歷，當時 Class 欲向美國空軍銷售軟體，若自行申請 FedRAMP 將耗時漫長，但她協助 Class 收購已具備 FedRAMP 認證的 CoSo Cloud，使 Class 僅用六個月即獲得認證。後因人工智慧代理體普及引發國家安全關注，Denisenko 將雲端管理解決方案獨立為 Knox 公司。Knox 提供合規管理平臺，透過持續測試與審計協助客戶識別並修復不符合 FedRAMP 標準的基礎設施與安全控制問題，同時提供人員培訓與供應商管理等非軟體工具。目前 Knox 已服務 Adobe、Class、Spacelift 及一家大型語言模型供應商，預計年底在雲端運作的客戶將超過十家。儘管 FedRAMP 管理看似利基市場，Knox 面臨的主要競爭對手為 Palantir 及其推出的 FedStart 服務，該服務於兩年前推出，已吸引 Anthropic 與 Windsurf 等客戶。Denisenko 認為 Palantir 的成功驗證了 Knox 的使命，指出許多軟體公司將選擇將 FedRAMP 合規外包給專業機構。