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賈貝瑞格表示未來未擁有AI眼鏡的人將處於劣勢
Meta 執行長馬克·祖克伯格在第二季財報會議上重申，他認為眼鏡將是未來數年使用者與人工智慧互動的主要方式。祖克伯格表示，若未來人們沒有佩戴具備人工智慧功能的眼鏡，將處於顯著的認知劣勢。他認為眼鏡能讓 AI 看見使用者所見、聽見所聞並進行對話，而若再增加顯示功能，無論是 Meta 下一代 Orion AR 眼鏡的廣域全息視野，還是日常 AI 眼鏡的小型顯示器，都能釋放更多價值。目前 Meta 已推出 Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta 等智慧眼鏡，讓使用者可聆聽音樂、拍照錄影並詢問 Meta AI 問題，這些產品銷售收入同比增長超過三倍，成為公司意外亮點。然而，Reality Labs 部門過去五年至十年持續投入研究，第二季營運虧損達 45.3 億美元，自 2020 年以來累計虧損近 700 億美元。祖克伯格希望透過將該部門定位為對未來 AI 與消費型計算的押注來合理化成本。儘管今年春天 OpenAI 以 65 億美元收購前蘋果執行長 Jony Ive 的創業公司開發新裝置，且已有 Humane、Limitless 等公司嘗試 AI 別針或項鍊等形態，但眼鏡因普及度高且社交接受度佳，目前仍是最具潛力的選擇。祖克伯格強調，眼鏡能完美融合實體與數位世界，加速元宇宙願景的實現，並認為這是極具前景的未來趨勢。
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meta預計2025年投入最多720億美元用於ai基礎建設 隨著計算力競賽加劇
Meta 在第二季財報中宣佈，計劃將用於建設 AI 基礎設施（如資料中心與伺服器）的支出增加一倍以上。公司預計 2025 年的資本支出，包含金融租賃本金償還，將介於 660 億至 720 億美元之間，較去年同期中點增加約 300 億美元。Meta 財務長蘇珊·李表示，開發領先的 AI 基礎設施將是打造最佳 AI 模型與產品體驗的核心優勢，並計劃在 2026 年大幅增加投資。雖然 Meta 預期主要依靠自身資金，但也正在探索與金融夥伴共同開發資料中心的模式，以吸引外部融資。 Meta 已宣佈兩個主要 AI「泰坦叢集」：位於俄亥俄州的 Prometheus 叢集，預計 2026 年上線時將達到 1 吉瓦的運算能力；以及位於路易斯安那州的 Hyperion 叢集，其佔地面積被標榜為曼哈頓大小，可逐步擴充套件至 5 吉瓦。此外，還有其他未命名的泰坦級叢集正在進行中。這些資料中心專案將消耗大量電力，足以供應數百萬戶家庭，其中喬治亞州紐頓縣的專案已導致當地部分居民家中水龍頭乾涸。 員工薪酬預計將成為 Meta 第二大的增長驅動因素，公司將投入數百萬甚至數十億美元挖角 AI 工程師與研究人員，加入新成立的 Superintelligence Labs 業務單位。扎克伯格曾分享其「個人超級智慧」願景，旨在透過 Meta 的智慧眼鏡與虛擬實境頭戴裝置協助個人生活。受財報表現及第三季樂觀展望影響，Meta 股價盤後上漲 10%。第二季營收為 475 億美元，第三季預期將介於 475 億至 505 億美元之間。廣告收入因 AI 工具（如 AI 翻譯與影片生成）的助力而增長，但 Reality Labs 部門仍錄得 45 億美元的虧損。
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賈柏格暗示_Meta_將不會將其「超智慧」AI模型全部開放源碼
Meta 執行長馬克·祖克伯格於週三發表信件，闡述其關於「個人超級智慧」的願景，即人們應能利用 AI 達成個人目標。這封信件暗示 Meta 正調整其 AI 模型的發布策略，以追求超級智慧。祖克伯格表示，雖然超級智慧能廣泛造福世界，但也帶來新的安全挑戰，必須嚴格降低風險並謹慎選擇開放原始碼的專案。這與 Meta 過往將 Llama 系列開放模型視為與 OpenAI、xAI 及 Google DeepMind 等競爭對手差異化的關鍵策略形成對比。過去 Meta 曾承諾未來 Llama 模型將成為業界最先進者，但祖克伯格也保留彈性，若認為開放原始碼不合乎責任原則，則可能不執行。隨著 Meta 在 2025 年 6 月正式啟動人工通用智慧（AGI）競速，投入 143 億美元收購 Scale AI 並重組 AI 部門為 Meta Superintelligence Labs，公司開始專注於開發閉源模型。近期報導指出，Meta 暫停測試最新 Llama 模型 Behemoth，轉而發展閉源模型。祖克伯格強調，個人超級智慧將透過增強現實眼鏡和虛擬現實頭盔等自有產品交付，這些裝置將成為主要計算裝置。儘管 Meta 發言人重申對開放原始碼 AI 的承諾，並表示未來將混合發布開放與閉源模型，但 Meta 的優先順序似乎已從單純的開放原始碼轉向更重視商業控制與產品整合的策略。
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PlayerZero籌集1500萬美元防止AI代理產生蟲蟲碼
隨著矽谷邁向 AI 代理主導軟體程式開發的未來，如何在使用前發現 AI 生成的錯誤成為新挑戰。新創公司 PlayerZero 由現年 26 歲的 Animesh Koratana 創立，他曾在斯坦福大學 DAWN 實驗室工作，該實驗室由 Databricks 共同創辦人 Matei Zaharia 領導。Koratana 指出，AI 代理不僅會產生程式碼，還可能像人類監工一樣引入錯誤，且由於產出量巨大，人工檢查已不具可行性。PlayerZero 的解決方案是訓練能深入理解企業程式碼庫架構與歷史錯誤的 AI 模型，將其比作大型程式碼庫的免疫系統，能在問題發生時找出原因並修復，同時學習以避免重演。 PlayerZero 於週三宣佈完成由 Foundation Capital 領投的 1500 萬美元 A 輪融資，此前已獲得 Green Bay Ventures 500 萬美元種子輪投資。知名投資人包括 Zaharia、Dropbox 執行長 Drew Houston、Figma 執行長 Dylan Field 及 Vercel 執行長 Guillermo Rauch。Rauch 曾對演示持懷疑態度，但在看到程式碼在生產環境實際執行後表示認可。儘管競爭對手如 Cursor 的 Bugbot 也試圖解決此問題，PlayerZero 因專注於大型程式碼庫而受到關注，其客戶包括訂閱收費公司 Zuora，該公司正利用此技術監控其核心的收費系統程式碼。