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LayerX 用 AI 減少企業後台工作負擔 获得 1 億美元 Series B 融資
日本面臨人口老化、勞動力短缺、生成式 AI 採用以及 2023 年電子發票實施等挑戰，促使企業自動化財務、稅務、採購及人力資源業務，但數位轉型成功率僅 16%，傳統產業僅 4-11%。主要障礙包括領導層承諾不足、僵化文化及數位人才匱乏。日本 AI SaaS 新創公司 LayerX 推出 AI 平臺協助企業縮減後臺工作，近期在 TCV 領軍下完成 B 輪融資，金額達 1 億美元，為該美資基金首次投資日本新創。此輪融資總額達 1.922 億美元，參與機構包括 MUFG 銀行、三菱 UFJ 創新夥伴、JAFCO 集團、Keyrock Capital、Coreline Ventures 及 JP Investment。LayerX 核心產品 Bakuraku 自動化企業開支工作流，涵蓋開支管理、發票處理及企業卡運作，服務超過 15,000 家企業；另一產品 Alterna 為零售數位證券投資平臺，與三井物產合作開發；Ai Workforce 則為利用企業資料的生成式 AI 解決方案。公司由 2018 年創立的串聯企業家福島義則於東京大學學習機器學習後創立，前新聞應用程式 Gunosy 曾於東京證券交易所上市。Bakuraku 提供開支管理、發票處理、企業卡、工作流、電子帳簿合規、考勤及應收帳款等一站式解決方案，並持續升級自動填單與檔案分割功能。團隊擁有超過 12 名前 CTO 及 Kaggle 大師。公司於 2023 年 11 月完成 A 輪後，於兩年前完成 B 輪。Bakuraku Suite 客戶數於 2024 年 2 月突破 10,000 家，至 2025 年 4 月達 15,000 家；員工數從 2023 年 10 月的約 220 人增至 2025 年 7 月底的約 430 人。公司預計在五年內達成日本 SaaS 史上最快達成 T2D3 指標，並目標於
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為何Runway關注機械人產業以尋求未來收入成長
紐約公司 Runway 過去七年專注於為創意產業開發視覺生成工具，現正將技術應用拓展至機器人領域。該公司以其影片和照片生成 AI 世界模型聞名，近期於三月發布了 Gen-4 影片生成模型，七月則推出了影片編輯模型 Runway Aleph。Runway 共同創辦人兼技術長 Anastasis Germanidis 在接受 TechCrunch 採訪時表示，隨著世界模型日益逼真，機器人與自駕汽車公司開始主動尋求合作，以利用其技術進行訓練模擬。Germanidis 指出，雖然娛樂仍是 Runway 的重要市場，但模擬世界的能力在機器人或自駕車領域具有更廣泛的應用價值，能大幅降低訓練成本並提升規模化效率。 機器人公司目前利用 Runway 的技術進行訓練模擬，因為在真實世界中訓練機器人或自駕車成本高昂、耗時且難以擴充套件。Runway 的模型允許企業在特定情境下測試變數，而無需改變場景的其他部分，這在物理世界中極難實現。例如，可以模擬車輛在特定條件下轉彎或執行某項動作後的結果。Nvidia 近期也發布了 Cosmos 世界模型的最新版本，但 Germanidis 表示 Runway 不會推出獨立的機器人執行緒模型，而是會對現有模型進行微調以更好地服務這些行業，同時正在建立專門的機器人團隊。Runway 已從 Nvidia、Google 和 General Atlantic 等投資者處籌集超過 5 億美元，估值達 30 億美元。Germanidis 強調，公司的核心原則在於構建更精確的世界模擬，一旦擁有強大的模型，即可應用於多種行業，包括目前存在的市場以及未來因生成式模型而變革的領域。
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Lovable 的 CEO 不太擔心風氣編碼競賽
瑞典 AI 編碼應用 Lovable 的聯合創辦人 Anton Osika 於今年 TechBBQ 會議上登臺，該會場座無虛席。Lovable 專為無編碼經驗者設計，屬於流行的「vibe coding」範疇，讓使用者引導 AI 生成程式碼或完整應用程式。該公司僅在八個月內營收達到一億美元，並完成估值一十八億美元的 A 輪融資，成為歐洲成長最快的獨角獸企業。金融時報報導，投資者正期待其推出 B 輪融資，目標估值達四百億美元，但 Lovable 目前尚未回應。Osika 表示，Lovable 旨在成為軟體產品開發的最佳平臺，協助創業者完成從支付整合到公司註冊等所有階段。六月底，Lovable 推出代理功能，可讀取檔案、除錯、搜尋網頁、生成圖片及定位檔案。目前該公司有超過二百三十萬活躍使用者，其中十八萬為付費訂閱者。Osika 強調，所有程式碼無論來源於 AI 或人類，發布前都應經過審查。Lovable 目前基於 Anthropic 的 Claude 與 OpenAI 的 GPT-5 等基礎模型運作，透過整合多種模型提供者，提供比單一模型供應商更強大的能力與靈活性。儘管競爭對手 Figma 近期 IPO 市值達一千九十三億美元，Osika 仍表示公司專注於滿足使用者需求。Lovable 深植瑞典科技生態，投資人包括 Stefan Lindeberg、Fredrik Hjelm 等歐洲知名機構，客戶涵蓋 HubSpot 與 Klarna。Osika 表示公司將繼續留在歐洲，僅在洛杉磯設有約六%的團隊。此外，Osika 已開始投資其他創業者，其丹麥客戶智慧公司 Propane.ai 剛獲得來自他的投資，融資額為十二萬美元。業界人士認為，Lovable 的成功證明瞭北歐地區擁有世界級人才，能與全球競爭。
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輝達表示兩名神秘客戶佔去第二季營收的39%
根據美國證券交易委員會的申報檔案顯示，英偉達第二季度的近四成營收來自僅兩家客戶。該晶片製造商在七月二十七日結束的季度中報告了創紀錄的 467 億美元營收，同比增長 56%，主要受人工智慧資料中心繁榮的推動。然而，後續報告指出該增長高度依賴少數客戶。英偉達表示，單一客戶佔據了第二季總營收的 23%，另一客戶佔 16%。檔案未透露這兩家客戶身份，僅稱之為「客戶 A」與「客戶 B」。在財年上半年，這兩家客戶分別佔總營收的 20% 和 15%。此外，還有四家其他客戶分別佔據了 14%、11%、11% 和 10% 的營收。公司強調這些均為「直接」客戶，包括原始裝置製造商、系統整合商或經銷商，而非間接從這些直接客戶處購買晶片的大型雲端服務提供商或消費級網際網路公司。儘管如此，英偉達財務長科蕾特·克雷斯指出，大型雲端服務提供商佔據了資料中心營收的 50%，而資料中心營收又佔公司總營收的 88%。這意味著像微軟、甲骨文、亞馬遜或谷歌等公司可能間接促成了巨額支出。關於未來前景，富特報社的信用分析師戴夫·諾沃塞爾指出，營收高度集中於少數客戶確實存在顯著風險，但好訊息是這些客戶擁有充裕現金、產生大量自由現金流，且預計未來幾年將在資料中心上大肆開支。