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OpenAI 升級 Codex 經過 GPT-5 新版本
OpenAI 於週一宣佈推出 GPT-5 的新版本 GPT-5-Codex，專門用於其 AI 編碼助手 Codex。該模型在執行編碼任務時，其「思考」時間比先前版本更具動態性，可從數秒到七小時不等，從而提升了在代理編碼測試中的表現。此更新已對所有 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 及 Enterprise 使用者開放，並可透過終端機、IDE、GitHub 或 ChatGPT 訪問，未來將開放給 API 客戶使用。此次更新旨在讓 Codex 在競爭激烈的 AI 編碼工具市場中更具競爭力，面對如 Claude Code、Cursor 及 GitHub Copilot 等強勁對手。Cursor 的年度經常性收入（ARR）在 2025 年初已超過 5 億美元，而 Windsurf 則經歷了被 Google 與 Cognition 分拆的混亂收購嘗試。OpenAI 表示，GPT-5-Codex 在 SWE-bench Verified 編碼能力測試及大型倉庫程式碼重構任務測試中均優於 GPT-5。此外，該模型還接受了經驗豐富的軟體工程師對程式碼審查評論的評估，結果顯示其提交的錯誤評論更少，且增加了更多高影響力的評論。Codex 產品負責人 Alexander Embiricos 指出，效能提升主要歸功於 GPT-5-Codex 動態調整任務時長的「思考能力」。與 ChatGPT 中根據任務複雜度將查詢分發至不同模型的路由機制不同，GPT-5-Codex 內部無路由器，能實時調整投入時間，甚至可在進行五分鐘後決定額外花費一小時，部分案例中耗時甚至長達七小時。
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中國表示輝達違反反壟斷法規
中美關於半導體的貿易緊張局勢近日進一步惡化。中國國家市場監督管理總局於週一裁定半導體巨頭英偉達違反了該國的壟斷法規，此訊息由彭博社率先報導。該裁定是針對英偉達於 2020 年以 70 億美元收購電腦網路供應商 Mellanox Technologies 一事。英偉達發言人表示，公司完全遵守法律，並將繼續與相關政府機構合作，評估出口管制對商業市場競爭的影響。中國尚未公佈與此發現相關的具體後果，並將繼續調查。然而，此裁定很可能對目前於馬德里進行的中美貿易談判投下陰影。雖然這些貿易討論並非專門針對半導體，但中國訪問英偉達晶片的問題仍是兩個政權之間的主要爭議點。前拜登政府於一月宣佈了 AI 擴散規則，旨在限制美國製 AI 晶片出口至許多國家，並對中國及其他敵對國家實施更嚴格的限制。儘管美國商務部於五月正式廢除了拜登的 AI 規則，但向中國出口 AI 晶片的未來仍不明朗。特朗普政府於四月對發往中國的晶片實施了許可協議，幾個月後即於七月允許這些公司重新開始銷售這些晶片。僅在幾週後，該國達成協議，要求向中國銷售晶片的公司向美國分潤 15% 的營收。中國已勸阻企業購買英偉達晶片，根據最近的財報會議，該公司的晶片尚未透過新的出口流程。
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哈佛律師學院致AI：MarqVision獲4800萬美元資金对抗品牌濫用
哈佛法學院學生馬克·李在商標課程中發現，每年價值超過 3 兆美元的仿冒品交易是全球最大的犯罪企業，且疫情期間該市場年增長率達 20%。這促使他創立了 MarqVision，一家於 2021 年成立的洛杉磯 AI 起點公司，旨在利用電腦視覺技術打擊全球範圍內的商標侵權。2025 年，MarqVision 完成了由 Peak XV Partners 領投的 4800 萬美元 B 輪融資，總籌資額約為 9000 萬美元。資金將用於擴大 AI 與工程團隊、整合生成式 AI 以及推動企業級平臺發展和區域擴張，公司現已進入日本市場。該公司服務超過 350 家客戶，涵蓋時尚、藥劑、汽車等多個行業，年經常性收入（ARR）在四年內從 100 萬美元增長至 2000 萬美元，目標於 2027 年中達到 1 億美元 ARR。MarqVision 不僅提供檢測仿冒品的工具，更轉型為端到端的品牌管理服務，幫助品牌在電商、社交媒體等數位平臺控制其存在並提升營收，部分客戶報告銷售額提升約 5%。公司最初設想成為一家 50 億美元的軟體公司，但在 Y Combinator 的建議下，將其定位擴充套件為 AI 驅動的服務平臺，目標是成為全球所有擁有智慧財產權品牌的後臺基礎設施。
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OpenAI董事長布雷特·泰勒表示我們處於AI泡沫中（但這沒關係）
OpenAI 董事會主席兼 AI 代理公司 Sierra 執行長 Bret Taylor 在近期接受 The Verge 採訪時，被問及是否同意 OpenAI 執行長 Sam Altman 關於「有人將在 AI 領域損失巨額資金」的宣告。Taylor 表示他認同 Altman 的觀點，認為我們確實處於一個 AI 泡沫之中，但他並未表現出過度擔憂。他指出，AI 將徹底改變經濟，並像網際網路一樣在未來創造巨大的經濟價值，同時承認許多人會因此損失大量金錢，這兩者同時存在是絕對真實的。他強調歷史上有許多先例顯示這兩種情況可以同時發生。具體而言，Taylor 將當前的 AI 局勢與 1990 年代末的點點網泡沫進行了比較。雖然許多公司在泡沫破裂時失敗，但他認為 1999 年的所有人都是正確的。