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OpenAI 與 Jony Ive 可能正苦於無法釐清其 AI 裝置的設計
OpenAI 與前蘋果設計總監 Jony Ive 正面臨重大技術挑戰，試圖開發一款無螢幕、由 AI 驅動的裝置。根據《金融時報》報導，OpenAI 於今年五月以 65 億美元收購了由 Ive 創立的裝置公司 io，當時 OpenAI 執行長 Sam Altman 宣稱 Ive 及其團隊將協助公司「創造新一代 AI 驅動的電腦」，而彭博社曾報導首批裝置預計於 2026 年推出。然而，《金融時報》指出，OpenAI 與 Ive 的目標是打造一款「無螢幕的手掌型裝置」，該裝置能從物理環境中獲取音訊與視覺線索並回應使用者需求。不過，關於裝置「人格」設定、隱私處理方式以及運算基礎設施等未解決的問題，可能會延遲其上市時間。例如，有訊息來源透露，該裝置將採用「常態開啟」模式，而非等待特定語音提示，但團隊在確保裝置僅在必要時發言以及恰當地結束對話方面，據報仍面臨困難。
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強化學習差距 — 或為何某些 AI 技能進步較快
AI 程式設計工具進步迅速，GPT-5、Gemini 2.5 及 Sonnet 4.5 等模型讓開發者能自動化更多技巧，但其他技能如撰寫郵件的進步則較緩慢。這種差異源於強化學習（Reinforcement Learning, RL）在程式設計應用中的關鍵作用。程式設計應用可透過數十億次可量化的測試進行訓練，具備明確的透過或失敗指標，適合 RL 反覆執行。相比之下，撰寫郵件或聊天機器人回應等技能主觀且難以大規模衡量，進步有限。這種「強化學習差距」成為決定 AI 系統能力的重要因素。軟體開發因已有完善的單元測試、整合測試及安全測試體系，極適合 RL 應用。雖然季度財務報告或精算科學等領域缺乏現成測試套件，但具備資金的企業可自行建立。OpenAI 的新模型 Sora 2 顯示，生成影片等曾被認為難以測試的任務，透過強大的 RL 系統也能取得顯著進步，使影像更符合物理法則並保持人物特徵。隨著 RL 成為 AI 產品開發的主要工具，強化學習差距將持續擴大，影響起點企業成功自動化特定流程的能力，並對未來二十年經濟結構產生深遠影響，例如醫療保健服務的自動化潛力。
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若你不是AI創業公司，很難從風投獲得資金支持
根據 PitchBook 的新資料顯示，人工智慧（AI）正在主導創業投資領域，預計 2025 年將成為 AI 佔據超過半數風險投資（VC）資金的首個年份。截至今年，全球風險投資機構已向該行業投入 1927 億美元，佔今年總投資額 3668 億美元的絕大部分。在最近的季度中，美國風險投資機構投資的 62.7% 流向了 AI 領域，而全球機構的投資中 AI 佔比為 53.2%。這些資金主要流向知名企業，例如 Anthropic 公司在九月宣佈了 130 億美元的 F 輪融資。然而，成功籌資的創業公司和風險投資基金數量已降至數年來的最低水平。PitchBook 指出，2025 年全球已籌資 823 支基金，遠低於 2022 年的 4430 支。PitchBook 研究總監 Kyle Sanford 告訴 Bloomberg，市場正變得「二分化」，投資機會僅限於 AI 領域或大型機構，否則便難以獲得資金支援。
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Instacrops 將於 TechCrunch Disrupt 2025 展示其節水增產的 AI 技術
農業是全球耗水最嚴重的產業，佔用全球淡水總量的 70%，在印度或智利等國家甚至高達 90%。智利創業者 Mario Bustamante 透過其創業公司 Instacrops 利用人工智慧解決此問題。該公司最初專注於部署物聯網感測器，後轉型為軟體與 AI 解決方案。目前 Instacrops 協助 260 個農場將用水減少最多 30%，同時作物產量提升達 20%。公司模型包含超過 80 個引數，整合土壤濕度、氣溫、NDVI 等資料，透過手機應用程式或 WhatsApp 向農民提供灌溉建議。在技術較先進的農場，系統可直接控制灌溉裝置。Instacrops 專注於拉丁美洲的高價值作物，如蘋果、牛油果、藍莓、杏仁和櫻桃。該公司曾參與 Y Combinator Summer 2021 批次，獲得 SVG Ventures 和 Genesis Ventures 投資，並將於 10 月 27 日至 29 日在舊金山參加 TechCrunch Disrupt 活動。