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PowerLattice 聘請前 Intel 董事長 Pat Gelsinger 投資其節能晶片模組技術
大型科技公司在人工智慧需求上普遍面臨運算能力短缺的挑戰，這使得大型語言模型的訓練與推論需要更多資料中心與電力，進而讓半導體製造商的能源效率成為關鍵優先事項。PowerLattice 是一家於 2023 年由前高通、NUVIA 及 Intel 資深電路工程師創立的起點公司，宣稱其開發的技術能將電腦晶片的電力需求降低超過 50%。2024 年週一，該公司結束隱形階段，由 Playground Global 和 Celesta Capital 領銜的 A 輪融資達到 2500 萬美元，總融資額達 3100 萬美元。Playground Global 的合夥人 Pat Gelsinger，前 Intel 執行長，對該團隊給予高度評價，稱其為「夢幻團隊」。PowerLattice 的技術概念簡單，即透過微型電力傳輸晶片塊將電力更靠近處理器，大幅減少能量損耗。兩年後，該公司已達成首個里程碑，首批晶片塊由 TSMC 生產，並與一家未具名的製造商合作測試功能。Gelsinger 表示，該產品預計於 2026 年上半年向其他客戶開放測試。潛在客戶包括 major 晶片製造商 Nvidia、Broadcom 和 AMD，以及專注於 AI 晶片開發的 Cerberus、Grok、d-Matrix 和 NextSilicon 等公司。雖然 PowerLattice 面臨競爭對手 Empower Semiconductor 的挑戰，後者於九月獲得由 Fidelity Management & Research Company 領銜的 1.4 億美元 D 輪融資，但 Gelsinger 認為 PowerLattice 50% 的能源效率提升是「非凡」的成果，並預期公司將很快籌集更大規模資金以支援生產。
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貝佐斯被報導重返戰場擔任新AI創業公司「普羅米修斯專案」共同總裁
亞馬遜創辦人傑夫·貝佐斯似乎再次親力親為，據《紐約時報》報導，這位億萬富翁正部分資助一家名為「Project Prometheus」的新人工智慧創業公司，並將擔任該公司的聯合執行長。該公司已籌資 62 億美元。貝佐斯將與維克·巴賈吉共同擔任此職，巴賈吉此前曾領導並共同創立谷歌的生命科學部門，同時也是 Verily 生物技術創業公司及 Foresite Labs 的聯合創辦人。貝佐斯將首次自 2021 年離開亞馬遜後重返營運崗位。該創業公司計劃為工程與製造領域開發人工智慧產品，涵蓋電腦、航空航天及汽車等行業。Project Prometheus 專注於「實體經濟的人工智慧」，其工作模式類似於 Periodic Labs，透過模擬物理世界來訓練人工智慧模型以加速科學研究。該公司已擁有近 100 名員工，其中包括來自 Meta、OpenAI 及 Google DeepMind 等人工智慧公司的研究人員。亞馬遜與巴賈吉尚未立即回應求證。
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Luminal 筹得五千三百万美元建構更優化的 GPU 代碼框架
三年前，Luminal 聯合創始人 Joe Fioti 在 Intel 從事晶片設計時意識到，軟體開發者使用體驗是限制硬體普及的關鍵瓶頸。他認為即使製造出地球上最好的硬體，若開發者難以使用，也無法被採用。基於此洞察，Fioti 創立了 Luminal，專注於解決軟體開發難題。週一，Luminal 宣佈獲得 530 萬美元種子輪融資，由 Felicis Ventures 領投，Paul Graham、Guillermo Rauch 和 Ben Porterfield 等天使投資人參與投資。Fioti 的合夥人 Jake Stevens 和 Matthew Gunton 分別來自 Apple 和 Amazon，該公司屬於 Y Combinator 2025 年夏季批次。 Luminal 的核心業務是銷售運算資源，類似於 Coreweave 或 Lambda Labs 等新雲公司，但 Luminal 專注於最佳化技術，從現有基礎設施中榨取更多運算能力。公司重點最佳化位於程式碼與 GPU 硬體之間的編譯器，這正是 Fioti 在 Intel 時感到頭痛的部分。目前業界領先的編譯器是 Nvidia 的 CUDA 系統，Luminal 押注於 CUDA 部分元件雖為開源，但在 GPU 短缺的背景下，完善整個堆疊仍有巨大價值。這符合推理最佳化起家的趨勢，隨著企業尋求更快速廉價的模型執行方式，Baseten、Together AI 等推理供應商及 Tensormesh、Clarifai 等專注特定技術的小公司紛紛崛起。 儘管 Luminal 面臨來自大型實驗室最佳化團隊的激烈競爭，後者能針對單一模型家族進行最佳化，但 Luminal 需為客戶適應各種模型。Fioti 表示市場增長迅速，手動調優模型架構六個月仍可能超越編譯器效能，而短於此的通用用例仍具經濟價值。
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Runlayer 以 8 家獨角獸資本、1100 萬美元啟動，由 Khosla 的 Keith Rabois 與 Felicis 投資
Runlayer 是一家於一週前正式推出的新創公司，專注於 Model Context Protocol (MCP) 的安全解決方案，並已獲得 Khosla Ventures 的 Keith Rabois 與 Felicis 共計一千一百萬美元的種子資金。該公司由前 Zapier AI 總監 Andrew Berman 創立，他此前曾創辦過 Nanit 與 Vowel。自產品進入隱形測試階段四個月以來，Runlayer 已與包括 Gusto、dbt Labs、Instacart 及 Opendoor 等八家獨角獸或上市公司簽署客戶合約。MCP 協議由 Anthropic 於 2024 年 11 月推出，目前獲得 OpenAI、Microsoft、AWS 及 Google 等各大模型廠商支援，成為 AI 代理連線資料與系統的準標準。然而，由於 MCP 本身缺乏內建安全機制，已出現多起漏洞，例如 Invariant Labs 在五月發現 GitHub 的提示注入漏洞，以及 Asana 在六月修復的資料洩漏風險。針對此問題，Cloudflare、Docker 等企業已推出相關產品，Runlayer 則定位為整合閘道、威脅檢測、可觀測性及企業開發功能的一站式安全工具。該公司透過匹配代理應用許可權與人類使用者許可權，並與 Okta 等身份提供商整合，解決企業在快速採用 MCP 時面臨的安全盲點與審計風險。除 Berman 外，David Soria Parra 亦擔任天使投資人及顧問，其他團隊成員包括前 Zapier 員工 Tal Peretz 與 Vitor Balocco，並獲 Cursor 安全主管 Travis McPeak 及 Neon 創辦人 Nikita Shamgunov 支援。