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商務部批准將Nvidia H200晶片出口至中國
美國商務部允許英偉達向中國批准客戶發售 H200 晶片,這意味著先進的英偉達 AI 晶片可以重新進入中國市場。根據 CNBC 報導,美國將從這些銷售中獲得 25% 的利潤分成。H200 晶片比英偉達專為中國市場開發的 H20 晶片更為先進,但公司僅能傳送約十八個月前的 H200 晶片。英偉達發言人對 TechCrunch 表示,支援美國晶片產業競爭以創造高薪工作與製造業,向經商務部核實的商業客戶提供 H200 晶片,是在美國利益與商業需求之間取得平衡的明智舉措。此訊息於一週前美國商務部長霍華德·盧特尼克表示該決定由總統唐納德·特朗普掌權後確認。此決定與國會關於國家安全的擔憂相衝突。內布拉斯加州共和黨參議員皮特·瑞克茨與特拉華州民主黨參議員克里斯·庫恩斯於十二月四日提出一項法案,將禁止向中國出口先進 AI 晶片長達兩年。該法案名為《安全可行出口法案》晶片法案,要求商務部拒絕向中國發售先進 AI 晶片出口許可長達三十個月。立法者預計何時投票尚不明確,特別是現在特朗普政府已批准發售 H200 晶片。國會長期對向中國發售先進 AI 晶片立場一致,但特朗普政府態度搖擺。特朗普政府於四月對英偉達等晶片公司實施許可要求,後於五月正式廢除拜登政府關於 AI 晶片出口的擴散規則。夏季期間,美國政府表示只要政府獲得所有收入 15% 的分成,公司即可開始向中國發售晶片,晶片成為與中國貿易談判的籌碼。然而,此時中國市場對美國開發晶片的供應已趨緊。九月,中國網路監管機構網路空間管理局禁止國內公司購買英偉達晶片,迫使中國公司依賴阿里巴巴和華為等較不先進的國內晶片。星期一,特朗普在 Truth Social 上表示中國國家主席習近平對最新 H200 訊息反應積極。此故事於十二月八日更新,確認了該決定。
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Google 的 AI 試用 App Doppl 新增可購物的發現功能 feeds
Google 於週一宣佈在實驗性應用程式 Doppl 中推出可購買的發現式資訊流。該應用程式利用人工智慧視覺化不同服裝在使用者身上的效果。新資訊流旨在展示推薦內容,讓使用者能發現並虛擬試穿新商品。資訊流中的商品幾乎皆可購買,並提供直接連結至商家。此功能包含由人工智慧生成的真實產品影片,並根據使用者個人風格建議穿搭。Google 透過分析使用者在 Doppl 中分享的偏好及互動專案來確定其風格。此舉正值 TikTok 與 Instagram 等短影片平臺讓使用者習慣瀏覽視覺資訊並即時購買的趨勢。與這些平臺由真實影響者展示商品不同,Google 的新資訊流僅由人工智慧生成內容組成。儘管部分使用者可能不習慣人工智慧生成的內容,但 Google 認為這是讓產品以使用者熟悉格式呈現的方式,且有助於公司在面對 Amazon 及社交媒體平臺競爭時嘗試新的電子商務策略。Doppl 應用此前已能將虛擬使用者穿著不同服裝的靜態圖片轉換為人工智慧生成影片,以提供更真實的試穿體驗。新發現式資訊流將於美國 iOS 與 Android 裝置上向 18 歲以上使用者推出。此舉顯示人工智慧生成內容概念正逐漸普及,例如 OpenAI 於九月推出僅由人工智慧影片組成的社交平臺 Sora,Meta 也在 Meta AI 應用程式中推出了名為 Vibes 的人工智慧短影片資訊流。
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Claude Code 即將登上 Slack,這件事遠比表面看起來更重要
安提克(Anthropic)於本週一推出 Claude Code 的 Beta 測試版,該功能作為研究預覽在 Slack 中正式上線,允許開發者直接在聊天串流中委託編碼任務。此更新建立在安提克現有的 Slack 整合基礎上,增加了完整的自動化工作流。此前,開發者僅能透過 Slack 中的 Claude 獲得輕量級編碼協助,如撰寫程式碼片段、除錯及解釋。現在,開發者可以標記 @Claude 以啟動完整的編碼會話,系統會利用 Slack 中的上下文(如錯誤報告或功能請求)來分析最近訊息,確定正確的儲存庫,並在串流中發布進度更新,同時分享連結供審查工作與開啟合併請求。 此次發布標誌著編碼助手產業的轉變,重點從模型本身轉向工作流。Cursor 已提供 Slack 整合用於在串流中撰寫和除錯程式碼,而 GitHub Copilot 最近也新增了從聊天產生合併請求的功能。OpenAI 的 Codex 則透過自訂 Slack 機器人可存取。對於 Slack 而言,將其定位為 AI 與職場情境匯聚的「代理中心」具有戰略優勢,因為無論哪款 AI 工具在工程溝通的核心平臺佔據主導地位,都可能影響軟體團隊的工作方式。讓開發者能無縫從對話轉換到編碼,無需切換應用程式,代表了 AI 嵌入式協作的轉變,可能根本改變開發工作流。 儘管安提克尚未確認更廣泛的推廣時間,但時機具有戰略意義。AI 編碼市場競爭日益激烈,差異化開始取決於整合深度與分銷,而非僅是模型能力。然而,此整合也引發了程式碼安全與智慧財產權保護的疑問,因為它增加了另一個需要管理與審計敏感儲存庫存取的平臺,同時引入了新依賴,若 Slack 或 Claude API 發生停機或速率限制,可能會干擾團隊原本由本地控制的開發工作流。TechCrunch 已聯絡安提克與 Slack 以獲取更多資訊。
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Google 說明 Chrome 代理人功能的安全措施
隨著瀏覽器開始實驗代理功能,這些功能能代表使用者執行預訂門票或購物等行動,但也伴隨資料或金錢損失的安全風險。Google 在 Chrome 中詳細介紹了其利用觀察模型與使用者同意機制來處理安全的方法,並預告這些代理功能將於九月預覽,未來幾個月內逐步推出。Google 使用多個模型來監控代理行動,其中建立了一個使用 Gemini 構建的使用者對齊評論員(User Alignment Critic),該模型會審查規劃模型為特定任務構建的行動專案。若評論員認為規劃任務未達成使用者目標,會要求規劃模型重新思考策略。值得注意的是,評論員模型僅能檢視建議行動的後設資料,無法接觸實際網頁內容。 為了防止代理訪問被禁止或不可信的網站,Google 採用代理源集(Agent Origin Sets)機制,限制模型僅能訪問只讀源和可寫源。只讀源允許 Gemini 消耗內容,例如購物網站中與任務相關的清單,但不包括廣告。代理僅被允許點選或輸入頁面中的特定 iframe。這種區分確保僅有限源集的資料可供代理使用,且僅能傳遞至可寫源,從而限制跨源資料洩漏的威脅向量,並讓瀏覽器有能力阻止將不可讀資料傳送給模型。此外,Google 透過另一觀察模型調查 URL 以監控頁面導航,防止導航至有害的模型生成網址。 對於涉及銀行或醫療資料等敏感任務,Google 將決策權交還使用者。當代理嘗試導航至敏感網站時,會先詢問使用者;對於需要登入的網站,則詢問使用者是否允許 Chrome 使用密碼管理員。Google 強調代理模型不會接觸密碼資料,且在進行購買或傳送訊息等行動前也會先詢問使用者。除了上述措施,Google 還部署了提示注入分類器以阻止不當行動,並測試代理功能對抗研究人員建立的攻擊。其他 AI 瀏覽器廠商也關注安全問題,Perplexity 於本月早些時候發布了新的開源內容檢測模型,用於防止針對代理的提示注入攻擊。