這家晶片新創公司剛籌得1.35億美元，押注AI最大的瓶頸不是計算力，而是記憶體

每次向 ChatGPT 提問時，資料都會經過 CPU 預處理、GPU 運算及回傳的冗長流程，這造成巨大的能源消耗與成本。韓國與美國辦公室的新創公司 XCENA 正試圖解決此結構性瓶頸，其設計的 MX1 晶片將運算能力置於 DRAM 記憶體附近，使資料操作能在記憶體內直接處理，無需往返 CPU 與 GPU。XCENA 於今年 B 輪融資 1.35 億美元，估值達 5.7 億美元，總籌資額達 1.85 億美元。CEO 金進與 CTO 多勳金及 CPO 哈里·朱煥金均來自三星與 SK 海力士等記憶體巨頭。XCENA 認為推論不僅是運算問題，更是記憶體擴充套件問題，其 MX1 晶片透過 CXL 介面連線 CPU，能處理資料預處理、KV Cache 管理及資料快取等任務。公司宣稱原本需 10 臺伺服器的工作量，未來可能僅需一臺。由於記憶體需求自去年下半年激增，XCENA 預期 2026 年底由三星製程廠量產，2027 年起產生營收。其競爭對手包括 Nasdaq 上市的 Astera Labs 與 Marvell，XCENA 的差異化在於擁有數千個核心並垂直整合內部記憶體階層、互連匯流排及 DRAM 控制器。本輪融資由首爾的 Atinum 與 IMM Investment 領投，Corstone Asia 跟投，現有投資者包括 SBI Investment 與 Mirae Asset Capital。