這家新創公司認為印度的零工經濟能訓練世界上的機器人

在過去幾年，印度的線上食物配送市場成長顯著，Zomato 和 Swiggy 都已上市，雲廚房數量也持續增加。同時，專注於居家服務的創投公司，例如提供即時家庭人力平台如 Urban Company、Snabbit 和 Pronto，也漸漸受到歡迎。來自矽谷的創投公司 Human Archive 抓住這股趨勢，與這些公司合作，讓工作人員佩戴特別設計的帽裝置搭配相機，用來收集第一人稱視角的日常任務視訊資料，這些資料可以用來訓練機器人。雖然 Human Archive 没有提及具體合作夥伴，但表示目前正與居家服務、飯店與餐廳業者合作收集第一人稱資料，並表示目前已有超過 1,000 個裝置在多個地區運作。在這波成長的背後，Human Archive 声稱已從 Wing Venture Capital、NVP Capital、Y Combinator 以及 OpenAI、Nvidia、Google、Mercor、AfterQuery、BAIR、SAIL、Brad Boa 和 Meta 的天使投資人處獲得 820 萬美元資金。這家創投公司由三位加州柏克萊大學學生與一位史丹福大學學生創辦 — Samay Maini、Rushil Agarwal、Shloke Patel 與 Raj Patel（後兩位為親戚）。Raj Patel 是 CEO。這四個人的研究背景涵蓋機器人、硬體與觸覺資料。這家公司成立的初衷，是基於對 AI 行業未來走向的預測。當前，機器人實驗室與邊界 AI 公司正競相開發能在現實世界中執行物理任務的機器，他們面臨的關鍵瓶頸是缺乏高品質、現實世界的訓練資料，用來展示人類日常工作的樣貌。Human Archive 的預測是，印度蓬勃發展的零工經濟中的工作人員，代表了一個尚未開發且可擴展的資料來源。雖然 Human Archive 正與多家合作夥伴合作，但表示曾被許多印度居家服務公司拒絕，包括 Pronto 和 Urban Company。這家公司的拒絕成為話題，印度媒體 Entrackr 報導指出，Pronto 正積極尋找合作夥伴來收集工人資料用於機器人訓練，而 Snabbit 則曾與 Human Archive 進行早期討論，但後續計畫中止。Urban Company 的 CEO Abhiraj Singh Bhal 在 X 上表示公司不會參與這類合作，促使 Patel 回應表示 Urban Company 須重新考慮，否則將失去與客戶流失的相關性。共同創辦人 Rushil Agarwal 更直接表示，Pronto 创始人 Anjali Sardana 在他提出資料合作想法時曾嘲笑他並稱他為「愚蠢」。Pronto 承認有過這些對話，但表示選擇不繼續進行。這家創投公司否認曾稱 Agarwal 為「愚蠢」。全國各地，其他創投公司也在不同工作環境中收集第一人稱資料，包括工廠地板。為了區別自己，Human Archive 正在使用並開發額外的裝置，例如觸覺手套、全身動作捕捉服裝與手腕相機，用來同步捕捉動作與觸覺力資料，並與 RGB-D（色彩影像與深度資訊實時配對）資料同步，出售給 AI 實驗室。這家創投公司認為單獨的視訊資料不夠，但搭配其他感測資料會更具價值。最初，Human Archive 使用簡易設置或現成的裝置來收集資料。現在則正在開發專用硬體，用來協同工作並捕捉不同類型的資料。目前已有超過 50 種不同的裝置用來收集不同資料點。Patel 在電話中表示：「我們從 iPhone 開始收集資料，然後建立自己的專用裝置與帽裝置。現在我們有超過七種不同的硬體產品，可以用於不同模式。在從不同裝置收集資料後，我們開始同步所有這些不同來源的資料。」這家公司表示正在開發方法，用其自有資料微調 AI 模型並在機器人上測試任務效果。透過這樣做，這家創投公司可以向潛在客戶展示其資料的品質，並對內部模型進行後續訓練。Wing VC 的合伙人 Zach DeWitt 表示，這家創投公司在從多種感測器收集資料方面有獨特優勢。他表示：「目前世界上還沒有其他公司能同步並大量收集頭戴式 RGB-D、力反饋、全身動作捕捉以及同步胸部與手腕相機資料。他們正在這類資料上進行內部模型訓練，而每個主要實驗室與大學都對這類資料感興趣，因為這些感測器的新穎性與即將釋出的資料集規模。」資料收集與擴張計畫 尽管遭到居家服務業內知名公司的拒絕，Human Archive 遂與較小的創投公司合作，提供折扣服務給客戶。當工作人員抵達家中時，消費者會透過 App 選擇：支付折扣價格並同意資料收集，或支付全價進行未記錄的訪問。Patel 表示，客戶普遍願意選擇前者，因為服務品質爭議常見，而視訊錄影有助於解決問題。這家公司支付參與第一人稱資料收集的工人每小時 1 美元。經濟時報報導指出，其他公司支付每小時約 250 到 400 印度盧比（約 2.63 到 4.20 美元）。Patel 表示競爭對手支付的金額比 Human Archive 高，但其在印度的現場存在使其能維持較低的報酬。DeWitt 表示：「Human Archive 的網絡提供全球即時、靈活的收入機會，降低參與 AI 經濟的門檻。我們認為這是一個關鍵橋樑，既能立即支應生計，又能建立更安全、更有效率的未來基礎建設。」除了薪資支付，視訊資料收集也涉及隱私問題。目前尚不清楚 Human Archive 向工人說明其視訊資料如何使用。這家公司表示其商業合約符合印度數位個人資料保護法（DPDP Act），並顯示隱私權政策說明，以及資料收集目的與處理方式的同意資訊。公司表示所有資料均已匿名化，並在錄影中模糊處理臉部。上周，Moneycontrol 報導指出，印度電子與資訊科技部正在調查透過居家服務工作者收集第一人稱資料的創投公司的同意機制與資料收集做法。雖然 Human Archive 主要在印度收集資料，但已開始擴張至東南亞與美國。這家公司也在建立一個平台，讓任何人參與資料收集並賺取收入。同時也計畫為美國客戶提供服務，例如清潔或烹飪，並透過參與的工人進行資料收集 — 而這些計畫目前僅處於早期試點階段。多家資金充足的創投公司正在競相建立實體 AI。這需要大量展示人類工作的訓練資料 — 而 Human Archive 是其中一員，競爭這類需求。其方法能否擴展，將取決於它建立的合作關係以及能收集的資料獨特性與規模，以滿足實體 AI 實驗室的需求。