沙盒AQ將其藥物發現模型帶給克勞德 克勞德不需計算機博士資格

藥物開發是現代產業中最昂貴的領域之一。尋找單一可行的分子可能需要十年時間，耗資數十億美元，而大多數候選分子最終仍無法成功。一代AI新創公司曾宣稱能解決這個問題，但大多數只是讓研究人員使用這些工具時變得更容易一些，因為研究人員本身已經具備足夠的技術能力。然而SandboxAQ認為瓶頸並不是模型本身，而是介面。這家公司與Anthropic合作，將其科學AI模型直接整合至Claude中，讓強大的藥物開發與材料科學工具透過對話式介面使用，而無需特殊的計算基礎設施。SandboxAQ大約五年前成立，為Alphabet旗下的一家子公司，其董事長為Google前CEO埃里克·施密特。這家公司已從投資者那裡籌集了超過9.5億美元資金，並建立了多種不同的業務線，包括一個網絡安全業務。然而，SandboxAQ所做的比較獨特的事情之一，是開發大型量化模型（LQMs）。這些專有模型是「物理基礎」的，意味著它們是根據物理世界的規則來建立，而不是根據文本中的模式。這些模型可以執行量子化學計算，並模擬分子動力學與微動力學，也就是研究化學反應在分子層面上如何進行。這一點非常重要，因為這讓研究人員在任何人踏入實驗室之前，就能預測候選分子可能的表現。公司表示：「這些LQMs是基於真實實驗室數據和科學方程式訓練而成的AI模型，專為量化經濟而設計，這個經濟體系價值超過50兆美元，涵蓋生物科技、金融服務、能源以及先進材料等領域。」這份新聞稿強烈暗示SandboxAQ並不是在開發另一個聊天機器人或程式碼助手，而是追尋AI預期將要改造的經濟體系。Chai Discovery與Isomorphic Labs這兩家資金充足的公司則專注於科學領域。SandboxAQ則專注於誰實際上可以使用這些工具。SandboxAQ的AI模擬總經理Nadia Harhen告訴TechCrunch：「這是第一次，我們有一個前沿的量化模型與一個前沿的LLM結合，任何人都可以用自然語言來使用。」此前，SandboxAQ的LQMs使用者必須自行提供數位基礎設施來執行這些模型。SandboxAQ的客戶通常是計算科學家、研究科學家或實驗者。這些人大多在大型製藥或工業公司工作，尋找可以成為市場產品的新材料。「我們的客戶之所以會來找我們，是因為他們已經嘗試過所有其他的軟體，而他們問題的複雜程度如此之高，使得這些軟體在現實世界中無法運作或無法產生正面結果，」Harhen說。