藥物研發是現代產業中成本最高的領域之一，尋找單一可行分子可能耗時十年且花費數十億美元，但大多數候選分子最終仍無法成功。一群 AI 創業公司曾承諾解決此問題，但 SandboxAQ 認為瓶頸不在模型，而在介面。該公司已與 Anthropic 合作，將其科學 AI 模型直接整合進 Claude，讓強大的藥物研發與材料科學工具透過對話式介面即可使用，無需專業計算基礎設施。SandboxAQ 成立約五年，由 Google 前執行長 Eric Schmidt 擔任主席，已籌資超過 9.5 億美元，並發展出包括網路安全在內的業務線。
SandboxAQ 最獨特之處在於生產大型定量模型（LQMs）。這些專有模型是「基於物理」的，意即建立在物理世界規則而非文字模式之上。它們能執行量子化學計算，並模擬分子動力學與微動力學，研究化學反應在分子層面的展開過程。這對於研究者至關重要，因為能在進入實驗室前預測候選分子的可能行為。這些模型訓練於真實實驗室資料與科學方程式，專為「定量經濟」設計，該領域規模超過 50 兆美元，涵蓋生物製藥、金融服務、能源與先進材料。
與專注於科學本身的 Chai Discovery 和 Isomorphic Labs 不同，SandboxAQ 專注於誰能實際使用這些工具。其客戶多為計算科學家、研究科學家或實驗師，通常受僱於大型製藥或工業公司，尋找可轉化為市場產品的新材料。SandboxAQ 的總經理 Nadia Harhen 表示，使用者因現有軟體無法解決複雜問題或無法在現實世界產生正面結果而尋求協助。目前，使用者需自行提供數位基礎設施來執行模型，而 SandboxAQ 透過整合讓使用者能以自然語言存取前沿的定量模型與大型語言模型。