AI 會議記錄應用公司意識到，僅提供會議轉錄和摘要已不足以支撐其商業模式與估值，因此正致力於將應用轉型為整合多源資料的完整工作空間。Otter 作為 Read AI、Fireflies.ai 和 Fathom 等後起之秀的競爭對手，近期推出企業級搜尋功能，並採用 Model Context Protocol (MCP) 客戶端標準，可連線外部應用程式與服務以獲取資料。Otter 成立近十年，但近幾個月積極轉向企業生產力工具。去年十月，公司允許組織建立自定義 MCP 以存取 Otter 資料；此次更新則重點在於將外部資料引入應用。使用者現在可連結 Gmail、Google Drive、Notion、Jira 和 Salesforce 帳戶，並查詢這些資料與現有會議記錄的混合內容。未來將支援連結 Microsoft Outlook、Teams、SharePoint 和 Slack。使用者不僅能跨工具搜尋資料，還可將會議摘要推送到 Notion 或草擬 Gmail 訊息。公司還重新設計了 AI 助手，使其在整個介面中持續存在，能理解螢幕上下文（如特定會議或頻道）並提供相應回答。
目前，多數會議記錄應用正跟隨 Granola 的腳步，採用無機器人（botless）會議捕捉技術，即使用裝置系統音訊記錄會議，而非讓機器人加入通話。Otter 表示，其企業客戶偏好機器人加入通話，因為這能提供透明度，且會議記錄可與所有參與者分享，避免僅限一人存取。Otter 執行長 Sam Liang 指出，公司透過 MCP 機制防止過多機器人同時加入會議。去年 Otter 擁有 2500 萬使用者及 1 億美元年度經常性收入，今年平臺使用者數已增至 3500 萬。