Meta 將記錄員工鍵盤輸入並用於訓練其 AI 模型

Meta 發現了一個新的訓練資料來源，用於其 AI 模型的訓練：它的內部員工。公司計畫利用從自身員工滑鼠移動與鍵盤輸入資料中提取的資訊，來打造更強大且高效的 AI。這則消息最初由路透社報導，顯示科技公司為尋找新的訓練資料來源所付出的努力——這類資料是 AI 模型的關鍵養分，幫助程式學習如何更有效地執行任務並回應使用者的查詢。當 TechCrunch 請求評論時，Meta 發言人表示：「如果我們要建立協助人們透過電腦完成日常任務的 AI 代理，我們的模型就需要真實的使用範例，例如滑鼠移動、點擊按鈕以及導覽下拉式選單等行為。為此，我們即將推出一個內部工具，用來在某些應用程式中捕捉這些輸入，協助我們訓練模型。同時，我們已設置保護機制以確保敏感內容的安全，且這些資料不會用於其他用途。」這種趨勢揭示了 AI 行業中令人擔憂的隱私問題。據報導，上周有消息指出，一些舊的創業公司正在被挖掘其企業溝通紀錄（例如 Slack 的存檔與 Jira 的任務單），並將這些資料轉化為 AI 的訓練資料。