Meta 發現了訓練其人工智慧模型的新資料來源,即其內部員工。公司計畫利用從員工滑鼠移動軌跡和鍵盤輸入中篩選出的資料,來構建更強大且高效的人工智慧系統。路透社報導了這一訊息,顯示科技公司在尋找新資料來源方面所付出的努力,這些資料是讓程式學習更有效執行任務及回應使用者查詢的關鍵。當 TechCrunch 聯絡 Meta 求取評論時,一位發言人表示,若公司要開發協助人們完成日常電腦任務的代理系統,模型需要真實的使用範例,例如滑鼠操作、點選按鈕及導覽下拉選單等。為此,Meta 將推出內部工具,在特定應用程式中捕捉這類輸入以協助訓練模型。發言人強調已實施保障措施保護敏感內容,且資料不會用於其他目的。此趨勢揭示了人工智慧產業中令人擔憂的隱私面向。上週另有報導指出,舊有的新創公司正被挖掘其企業通訊資料(如 Slack 檔案與 Jira 工單),並轉換為人工智慧訓練資料。
Meta 將記錄員工鍵盤輸入並用於訓練其 AI 模型
分享這篇文章: