雷德·霍夫曼參與「tokenmaxxing」議題討論

Meta 在內部「tokenmaxxing」儀錶板因 AI 排行榜洩密而關閉數日後，LinkedIn 共同創辦人兼風投家 Reid Hoffman 公開支援該概念。AI token 是 AI 模型處理提示詞並生成回應時使用的小資料塊，也是衡量 AI 使用量及服務成本的單位。許多公司開始內部追蹤員工的 token 使用量，以此作為識別哪些員工更積極擁抱 AI 工具的指標，這種做法被稱為「tokenmaxxing」，其中「maxxing」源自 Z 世代俚語，意指最佳化某事物。儘管工程師們質疑將此作為生產力指標是否合理，類似於根據誰花錢多來排名，但 Hoffman 在 Semafor 世界經濟峰會的訪談中表示，追蹤員工的 token 支出是一個好主意。他認為這能鼓勵不同職能的人參與並實驗 AI，雖然不完美，但能反映實際使用情況。Hoffman 指出，部分高 token 使用可能來自隨機或探索性行為，因此需結合瞭解員工使用 token 的目的。他強調失敗的實驗也是過程的一部分，關鍵在於讓廣泛的人群同時使用並形成集體迴圈。此外，他建議將 AI 嵌入整個組織，並定期舉行每週檢查會議，分享使用 AI 提升個人、團隊及公司生產力的經驗與教訓，以促進知識共享與策略最佳化。