在所有關於太空數據中心的熱議話題中，事實上並沒有太多 GPU 在那裡。隨著情況開始改變，近來的 orbital compute 商業模式也開始成形。目前在軌道上最大的計算集群是由加拿大 Kepler Communications 於一月發射，並搭載約 40 個 Nvidia Orin 边緣處理器，這些處理器安裝在 10 個運作中的衛星上，並透過雷射通訊鏈結串聯在一起。該公司現在已有 18 個客戶，並在週一宣布與新客戶 Sophia Space 合作，這是一家將測試其獨特軌道電腦軟體的創業公司。專家預期，我們要到 2030 年代才會看到像 SpaceX 或 Blue Origin 所預想的大型太空數據中心。第一步將是處理在軌道上收集的數據，以提升私人公司與政府機構使用的空間感測器的性能。Kepler 的 CEO Mina Mitry 向 TechCrunch 表示，Kepler 不把自己視為數據中心公司，而是空間應用的基礎建設。他們希望成為提供網絡服務的層級，用於空間中的其他衛星，或天空中的無人機與飛機。
另一方面，Sophia 正在開發被動冷卻的空間電腦，這可能是解決軌道上大型數據中心關鍵挑戰之一的方案：在不需建造並發射昂貴且重量大的主動冷卻系統的情況下，防止強大的處理器過熱。在這項新合作關係中，Sophia 將把其專屬作業系統上傳至 Kepler 的衛星之一，並嘗試在兩艘飛船上六個 GPU 上進行啟動與設定。這類活動在地面數據中心已是基本操作，而這將是首次在軌道上進行。確保軟體在軌道上運作無誤，將是 Sophia 在 2027 年底首次預計衛星發射前的重要風險降低練習。
對 Kepler 來說，這項合作有助於證明其網絡的實用性。目前，Kepler 正在處理從地面上傳或其自身飛船上載荷收集的數據。但隨著這個領域成熟，該公司預期將開始與第三方衛星連結，提供網絡與處理服務。Mitry 表示，衛星公司現在正在根據這個模式來規劃未來的資產，並指出將處理工作負載卸載至更強大的感測器（例如合成孔徑雷達）的優勢。美國軍隊是這類工作的關鍵客戶，因為他們正在開發一個依賴衛星偵測與追蹤威脅的新導彈防禦系統。Kepler 已經為美國政府展示過空間至空中的雷射鏈結。
這種邊緣處理 —— 在數據產生的地方進行處理以加快反應速度 —— 將是軌道數據中心最初證明其價值的領域。這種視野讓 Sophia 和 Kepler 與 SpaceX 和 Blue Origin 等已建立的空間公司，或 Starcloud 和 Aetherflux 等正在籌集大量資金專注於大型數據中心與數據中心型處理器的創業公司區別開來。Mitry 向 TechCrunch 表示：「因為我們相信這更多是推理而非訓練，我們想要更多分散的 GPU 來進行推理，而不是一個擁有訓練工作負載能力的超強 GPU。」「如果這東西消耗數千瓦的電力，而你只在 10% 的時間運行，那就不太有幫助。在我們的情況下，我們的 GPU 是 100% 的時間在運行。」
一旦這些技術在軌道上被證明可行，那麼一切都有可能。Sophia 的 CEO Rob DeMillo 點出，美國威斯康辛州的一座城市最近通過了一項禁止建設數據中心的禁令，一些國會立法者也在推動類似的措施。在他們眼中，任何限制地球上的數據中心建設的措施，都會讓空間基於的替代方案更具吸引力。DeMillo 説：「這個城市將不再有數據中心。」「從這裡開始，事情會變得奇怪。」