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為何軌道AI的經濟模式如此殘酷

埃隆·馬斯克及其團隊長期致力於將人工智慧應用於太空,並計劃透過 SpaceX 建設由百萬顆衛星組成的太陽能軌道資料中心,旨在將高達 100 GW 的運算能力從地球轉移至太空。馬斯克曾表示,在 36 個月內,太空將是部署人工智慧最廉價的地方,而 xAI 的運算負責人則預測到 2028 年,全球 1% 的運算能力將位於軌道上。Google 透過其持有的 SpaceX 股權,推出了名為 Project Suncatcher 的太空人工智慧計劃,預計於 2027 年發射原型機,另一家獲 Google 和 Andreessen Horowitz 投資 3400 萬美元的 startup Starcloud 也提交了包含 8 萬顆衛星星座的計劃。

然而,目前地球上的資料中心仍比軌道上的更便宜。根據工程師 Andrew McCalip 的分析,一個 1 GW 的軌道資料中心成本約為 424 億美元,是地面裝置的三倍,主要由於衛星建造和發射的高昂前期費用。要使軌道資料中心具備商業可行性,發射成本需降至每公斤 200 美元,這需要 Starship 火箭在 2030 年代實現十八倍的效率提升。此外,衛星製造成本、太空環境中的熱管理挑戰以及宇宙輻射對晶片造成的損壞也是關鍵障礙。雖然太空中的太陽能板效率可達地面的五到八倍,但受輻射影響,其壽命約為五年。

關於用途,專家認為推理(Inference)任務比訓練(Training)更適合在太空進行,因為推理不需要數千顆 GPU 協同工作。Google 的 Project Suncatcher 計劃透過 81 顆衛星編隊飛行來實現高速資料傳輸,預計每噸運算功率約為 100 kW,是當前 Starlink 衛星的兩倍。馬斯克收購 xAI 後,將能同時佈局地面與軌道資料中心,以應對地面許可證或資本支出瓶頸。儘管挑戰重重,業界仍認為隨著技術成熟與規模效應,太空資料中心最終將成為現實。


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