美國人工智慧實驗室 Fundamental 於週四正式脫離隱蔽狀態，推出名為 Nexus 的新基礎模型，旨在解決企業如何從海量結構化資料中獲取洞察力的老問題。執行長 Jeremy Fraenkel 指出，雖然大型語言模型（LLM）在處理文字、音訊、影片等無結構資料方面表現優異，但在處理表格等結構化資料時存在不足。Fundamental 的 Nexus 被稱為大型表格模型（LTM），其設計理念與 OpenAI 或 Anthropic 等當代實驗室截然不同。該模型採用確定性架構，每次回答相同問題時結果一致，且不依賴定義當代 AI 的變換器（Transformer）架構。
Fundamental 此次以 2.55 億美元的資金脫離隱蔽，投後估值達 14 億美元。主要資金來自近期由 Oak HC/FT、Valor Equity Partners、Battery Ventures 和 Salesforce Ventures 領投的 2.25 億美元 A 輪融資，Hetz Ventures 亦參與其中，天使投資人包括 Perplexity 執行長 Aravind Srinivas、Brex 共同創辦人 Henrique Dubugras 及 Datadog 執行長 Olivier Pomel。由於變換器模型受上下文視窗限制，難以處理包含數十億行的龐大資料表，這為 Nexus 提供了巨大機會。Fundamental 表示，利用 Nexus 可讓企業單一模型覆蓋所有使用場景，並提升效能，甚至取代數百名資料科學家的工作。目前該公司已與多家 Fortune 100 企業簽訂百萬美元級合約，並與 AWS 達成戰略合作，允許使用者直接在現有例項上部署 Nexus。