二十年前，杜克大學教授戴維·史密斯利用人工複合材料「超材料」製作了實物隱形斗篷，這項材料科學的突破最終流傳至電磁學研究。如今，由杜克大學和史密斯執行的孵化器 Metacept 孵化的奧斯汀光子學新創公司 Neurophos，正進一步發展該研究，以解決人工智慧實驗室和超大型資料中心面臨的最大挑戰：如何在控制功耗的同時擴充套件運算能力。Neurophos 開發了一種「超表面調製器」，其光學特性使其能作為張量核心處理器執行矩陣向量乘法，這是許多人工智慧工作（特別是推論）的核心數學運算，目前由使用傳統矽基閘和電晶體的專用 GPU 和 TPU 執行。Neurophos 聲稱，將數千個調製器整合於晶片上，其「光學處理單元」比目前大規模用於人工智慧資料中心的矽基 GPU 更快，且在推論任務中效率遠高，而推論往往是一項昂貴的任務。
為了籌措晶片開發資金，Neurophos 剛在由蓋茨前線（Bill Gates 的投資機構）主導的 A 輪中籌資 1.1 億美元，參與機構包括微軟 M12、碳直接、阿美蘭科投資、博世投資、Tectonic Ventures、Space Capital 等。雖然光子晶片在理論上因光產熱少、速度快且對溫度及電磁場不敏感而表現優於傳統矽晶片，但光學元件通常體積較大且難以大規模生產，且需要轉換器將數位訊號轉換為類比訊號，這會消耗大量電力。Neurophos 聲稱其開發的超表面能一舉解決這些問題，因為其尺寸比傳統光學電晶體小約 10,000 倍。這種小型化使得晶片能同時進行更多計算，從而大幅提升效率。Neurophos 執行長兼共同創辦人帕特里克·鮑恩表示，縮小光學電晶體可在轉換回電子領域前在光學領域執行更多數學運算。
Neurophos 聲稱其光學處理單元效能遠超英偉達 B200 人工智慧 GPU。其晶片可執行於 56 GHz，峰值達每秒 2