Google 今日發布了快速且廉價的 Gemini 3 Flash 模型，該模型基於上月發布的 Gemini 3，旨在與 OpenAI 競爭。此模型將成為 Gemini 應用程式及搜尋 AI 模式中的預設模型，距離 Google 宣佈 Gemini 2.5 Flash 模式已過去六個月，帶來顯著改進。在測試中，Gemini 3 Flash 在無工具使用的情況下，於「人類最後考試」 benchmarks 獲得 33.7% 的成績，優於 Gemini 2.5 Flash 的 11%，並與 Gemini 3 Pro 的 37.5% 及 GPT-5.2 的 34.5% 相當。在 MMMU-Pro 多模態與推理 benchmarks 上，該模型以 81.2% 的成績超越所有競爭對手。
Google 已在全球範圍內將 Gemini 3 Flash 設為 Gemini 應用程式的預設模型，取代 Gemini 2.5 Flash，使用者仍可選擇 Pro 模型處理數學與編碼問題。新模型擅長識別多模態內容，例如上傳pickleball 短影片獲取建議、繪製草圖讓模型猜測內容，或上傳音訊進行分析與生成測驗。此外，使用者還可透過提示詞在應用程式中建立應用原型。Gemini 3 Pro 現已對美國所有人開放，用於搜尋，更多美國使用者也能訪問 Nano Banana Pro 影象模型。
企業與開發者方面，JetBrains、Figma、Cursor、Harvey 和 Latitude 等公司已使用 Gemini 3 Flash，該模型透過 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 提供。開發者可透過 API 和 Antigravity 編碼工具預覽該模型。Gemini 3 Pro 在 SWE-bench 驗證編碼 benchmarks 上得分 78%，僅次於 GPT-5.2。該模型適合影片分析、資料提取和視覺問答，因速度快而適用於快速重複工作流程。定價為每百萬輸入 token 0.50 美元，每百萬輸出 token 3.00 美元，略高於 Gemini Flash 2.5 的 0.30 美元和 2.50 美元，但 Google 聲稱新模型效能優於 Gemini 2.5 Pro 且速度快三倍，思考任務平均減少 30% 的 token 使用。