辨識AI寫作的最佳指南來自維基百科

過去數個月，人們曾認為像「delve」或「underscore」等特定詞彙能識別大型語言模型，但證據薄弱且隨著模型變得更精進，這些特徵變得難以追蹤。然而，維基百科編輯團隊在 2023 年啟動的「Project AI Cleanup」專案中，成功產出一份詳盡且基於證據的公開指南，用於標記 AI 撰寫的文稿。該指南確認自動化工具基本無效，轉而關注在維基百科罕見但在一般網際網路和模型訓練資料中常見的寫作習慣。AI 提交內容常花費大量篇幅以通用術語強調主題重要性，例如使用「關鍵時刻」或「更廣泛的運動」等說法。此外，模型傾向詳細描述次要媒體報導，使主題顯得具重要性，這通常出現在個人傳記而非獨立來源中。指南特別指出一個有趣的特徵，即使用模糊的重要性宣告來結尾，例如說某事件或細節「強調了重要性」或「反映持續相關性」，這在語法上稱為現在分詞結構。另一種傾向是使用模糊的行銷語言，如描繪風景總是壯麗、視野總是令人驚嘆，這聽起來更像電視廣告的逐字稿。這份指南值得完整閱讀，雖然大型語言模型的文風發展迅速，但這些深植於訓練與部署習慣的特徵難以完全消除。若公眾更擅長識別 AI 文風，將可能引發各種有趣的後果。