一種更優化的思考方式看待AI泡沫

人們常將科技泡沫視為末日景象，但實際上這並非必然。經濟學上，泡沫是指賭注過大導致供過於求。AI 泡沫之所以難以判斷，是因為 AI 軟體開發速度極快，而資料中心的建設與供電卻緩慢如爬，兩者時間線嚴重錯配。供應鏈複雜且流動，難以預測數年後的供需。關鍵不僅在於 2028 年 AI 的使用量，更在於使用方式及能源、半導體設計或電力傳輸是否有突破。當賭注巨大時，風險隨之增加。路透報導，Oracle 在新墨西哥州的一個資料中心校園從 20 家銀行 consortium 處獲得了高達 180 億美元的信貸。Oracle 已與 OpenAI 簽約 3000 億美元的雲端服務，並與 SoftBank 合作推動「Stargate」專案，總計投資 5000 億美元建設 AI 基礎設施。Meta 亦承諾在未來三年內投入 6000 億美元。然而，對 AI 服務需求增長速度的不確定性依然存在。麥肯錫最新調查顯示，雖然絕大多數企業正在使用 AI，但僅少數在實際規模上應用，多數企業仍處於「觀望」模式，這可能延緩資料中心空間的購買。此外，基礎設施問題也日益突出。微軟 CEO Satya Nadella 表示，他更擔心資料中心空間不足而非晶片短缺，因為缺乏安裝空間。許多資料中心因無法處理最新晶片所需的電力而閒置。儘管 Nvidia 和 OpenAI 進展迅速，但電力網和建築環境的進度仍舊緩慢，這留下了許多昂貴的瓶頸機會。更多細節可於本週的 Equity 播客中聆聽。