萊德學院宣布發放首批「Slingshots」AI補助金

美國勞德研究所（Laude Institute）於週四宣佈推出首批「Slingshots」資助專案，旨在推動人工智慧科學與實務的發展。該專案作為研究者的加速器，提供多數學術環境無法獲得的資源，包括資金、運算能力以及產品與工程支援。作為交換，受資助者承諾產出最終成果，形式可為創業公司、開原始碼庫或其他型別的藝術品。首批共選定十五個專案，特別聚焦於人工智慧評估這一難題。部分專案對科技媒體讀者而言並不陌生，例如命令列程式設計基準測試 Terminal Bench 以及長期執行的 ARC-AGI 專案的最新版本。其他專案則以全新方式解決長期存在的評估問題。由加州理工學院（CalTech）與德克薩斯大學奧斯汀分校（UT Austin）的研究人員構建的 Formula Code，旨在評估人工智慧代理最佳化現有程式碼的能力；而位於哥倫比亞大學的 BizBench 則提出針對「白領人工智慧代理」的全面基準測試。另有資助專案探索強化學習的新結構或模型壓縮技術。SWE-Bench 共同創辦人 John Boda Yang 也加入該批次，擔任新專案 CodeClash 的負責人。受 SWE-Bench 成功啟發，CodeClash 將透過動態競賽框架評估程式碼，Yang 希望這能使結果更加全面。Yang 在接受 TechCrunch 採訪時表示，持續依賴核心第三方基準測試能推動進展，但他對未來基準測試僅特定於某些公司的現象感到擔憂。