資料產業正處於劇烈變革的前夜，市場整合趨勢明顯。過去兩個月，Databricks 以 10 億美元收購 Neon，Salesforce 則以 80 億美元收購雲端管理廠商 Informatica，這些交易顯示出更多併購即將發生。儘管被收購公司的規模、年齡和專注領域各不相同，但共同點在於買方希望這些技術能成為企業採用人工智慧（AI）的關鍵缺失環節。企業風險投資（VC）在 2024 年 12 月 TechCrunch 的調查中表示，資料品質是讓 AI 起點站出頭並成功的重要因素。Informatica 前執行長兼現任 SnapLogic 董事長 Gaurav Dhillon 指出，企業資料管理與流動方式正在經歷完全重置，若要把握 AI 契機，必須大幅重構資料平臺，這正是當前資料併購浪潮的基礎。
然而，這種在 ChatGPT 後時代收購現有公司的策略是否能有效提升企業 AI 採用率仍存疑。Dhillon 認為，AI 市場僅有三歲，大型企業若要提供 AI 創新並重塑企業，特別是實現代理企業（agentic enterprise），需要大量重新工具化。過去十年，資料產業已發展成龐大且碎片化的網路，從 2020 年至 2024 年，根據 PitchBook 資料，超過 3000 億美元投資於超過 24,000 筆資料創業公司交易。這種碎片化導致單一功能或特定領域的創業公司難以滿足 AI 對資料爬取和應用構建的需求。例如，Fivetran 於 5 月收購 Census，旨在解決資料從雲端資料庫移出的問題，這是 Fivetran 過去 13 年未提供的功能，有助於提供端到端解決方案。
資料市場整合也受大環境影響。資料創業公司面臨融資困難，併購成為比 IPO 或債務更佳的退出策略。PitchBook 資深新興科技分析師 Derek Hernandez 指出，若 Salesforce 或 Google 不收購，競爭對手可能會，目前最佳解決方案正被收購。儘管併購對創業公司有利，但 Dhillon 和 Hernandez 都對未來持保留態度。他們認為，資料公司並非為快速變化的 AI 市場而生，且資料與 AI 公司應合併而非保持獨立。Hernandez 強調，價值