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所有發布的 AI 新聞與論文。
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賈柏格暗示_Meta_將不會將其「超智慧」AI模型全部開放源碼
Meta 執行長馬克·祖克伯格於週三發表信件，闡述其關於「個人超級智慧」的願景，即人們應能利用 AI 達成個人目標。這封信件暗示 Meta 正調整其 AI 模型的發布策略，以追求超級智慧。祖克伯格表示，雖然超級智慧能廣泛造福世界，但也帶來新的安全挑戰，必須嚴格降低風險並謹慎選擇開放原始碼的專案。這與 Meta 過往將 Llama 系列開放模型視為與 OpenAI、xAI 及 Google DeepMind 等競爭對手差異化的關鍵策略形成對比。過去 Meta 曾承諾未來 Llama 模型將成為業界最先進者，但祖克伯格也保留彈性，若認為開放原始碼不合乎責任原則，則可能不執行。隨著 Meta 在 2025 年 6 月正式啟動人工通用智慧（AGI）競速，投入 143 億美元收購 Scale AI 並重組 AI 部門為 Meta Superintelligence Labs，公司開始專注於開發閉源模型。近期報導指出，Meta 暫停測試最新 Llama 模型 Behemoth，轉而發展閉源模型。祖克伯格強調，個人超級智慧將透過增強現實眼鏡和虛擬現實頭盔等自有產品交付，這些裝置將成為主要計算裝置。儘管 Meta 發言人重申對開放原始碼 AI 的承諾，並表示未來將混合發布開放與閉源模型，但 Meta 的優先順序似乎已從單純的開放原始碼轉向更重視商業控制與產品整合的策略。
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meta預計2025年投入最多720億美元用於ai基礎建設 隨著計算力競賽加劇
Meta 在第二季財報中宣佈，計劃將用於建設 AI 基礎設施（如資料中心與伺服器）的支出增加一倍以上。公司預計 2025 年的資本支出，包含金融租賃本金償還，將介於 660 億至 720 億美元之間，較去年同期中點增加約 300 億美元。Meta 財務長蘇珊·李表示，開發領先的 AI 基礎設施將是打造最佳 AI 模型與產品體驗的核心優勢，並計劃在 2026 年大幅增加投資。雖然 Meta 預期主要依靠自身資金，但也正在探索與金融夥伴共同開發資料中心的模式，以吸引外部融資。 Meta 已宣佈兩個主要 AI「泰坦叢集」：位於俄亥俄州的 Prometheus 叢集，預計 2026 年上線時將達到 1 吉瓦的運算能力；以及位於路易斯安那州的 Hyperion 叢集，其佔地面積被標榜為曼哈頓大小，可逐步擴充套件至 5 吉瓦。此外，還有其他未命名的泰坦級叢集正在進行中。這些資料中心專案將消耗大量電力，足以供應數百萬戶家庭，其中喬治亞州紐頓縣的專案已導致當地部分居民家中水龍頭乾涸。 員工薪酬預計將成為 Meta 第二大的增長驅動因素，公司將投入數百萬甚至數十億美元挖角 AI 工程師與研究人員，加入新成立的 Superintelligence Labs 業務單位。扎克伯格曾分享其「個人超級智慧」願景，旨在透過 Meta 的智慧眼鏡與虛擬實境頭戴裝置協助個人生活。受財報表現及第三季樂觀展望影響，Meta 股價盤後上漲 10%。第二季營收為 475 億美元，第三季預期將介於 475 億至 505 億美元之間。廣告收入因 AI 工具（如 AI 翻譯與影片生成）的助力而增長，但 Reality Labs 部門仍錄得 45 億美元的虧損。
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賈貝瑞格表示未來未擁有AI眼鏡的人將處於劣勢
Meta 執行長馬克·祖克伯格在第二季財報會議上重申，他認為眼鏡將是未來數年使用者與人工智慧互動的主要方式。祖克伯格表示，若未來人們沒有佩戴具備人工智慧功能的眼鏡，將處於顯著的認知劣勢。他認為眼鏡能讓 AI 看見使用者所見、聽見所聞並進行對話，而若再增加顯示功能，無論是 Meta 下一代 Orion AR 眼鏡的廣域全息視野，還是日常 AI 眼鏡的小型顯示器，都能釋放更多價值。目前 Meta 已推出 Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta 等智慧眼鏡，讓使用者可聆聽音樂、拍照錄影並詢問 Meta AI 問題，這些產品銷售收入同比增長超過三倍，成為公司意外亮點。然而，Reality Labs 部門過去五年至十年持續投入研究，第二季營運虧損達 45.3 億美元，自 2020 年以來累計虧損近 700 億美元。祖克伯格希望透過將該部門定位為對未來 AI 與消費型計算的押注來合理化成本。儘管今年春天 OpenAI 以 65 億美元收購前蘋果執行長 Jony Ive 的創業公司開發新裝置，且已有 Humane、Limitless 等公司嘗試 AI 別針或項鍊等形態，但眼鏡因普及度高且社交接受度佳，目前仍是最具潛力的選擇。祖克伯格強調，眼鏡能完美融合實體與數位世界，加速元宇宙願景的實現，並認為這是極具前景的未來趨勢。
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Kleiner Perkins 資助的 Ambiq 亮相 IPO 首日
Ambiq Micro 是一家專注於為可穿戴裝置和醫療裝置製造高效能晶片的公司，其首次公開募股（IPO）於週三開盤，股價收盤於每股 38.53 美元，較前一日設定的 24 美元發行價上漲 61%。此次 IPO 的成功顯示了公共市場對受惠於人工智慧創新的小型公司存在強勁的投資需求。Ambiq 首次上市時的估值為 6.56 億美元（未計員工選擇權），此數字遠高於 2023 年其最後一次私募融資時的 4.5 億美元估值，根據 PitchBook 資料顯示。公司宣稱其低能耗特性使其能在邊緣處理器上搭載更多智慧與人工智慧。技術長 Scott Hanson 表示，由於產品極低能耗，可以在邊緣處理器上整合更多人工智慧。根據公司提交的 S1 檔案，截至 3 月 31 日的三個季度內，Ambiq 錄得營收 1570 萬美元，淨虧損 830 萬美元。這一結果略優於 2024 年第一季的表現，當時公司在營收 1520 萬美元的情況下錄得 980 萬美元的虧損。根據該檔案，Kleiner Perkins 和 EDB 投資（新加坡政府背後的實體）是 Ambiq 最大的外部投資者。Wen Hsieh 曾是 Kleiner Perkins 的合夥人，直至 2023 年，他於 2014 年公司在進行 C 輪融資時首次投資，並在兩年後創立了自己的風險投資公司 Matter Venture Partners 後繼續投資。