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所有發布的 AI 新聞與論文。
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谷歌表示將遵循歐盟的AI行為準則
Google 確認將簽署歐盟通用目的 AI 行為準則，這是一個旨在協助開發者實施合規流程的自願框架。值得注意的是，Meta 本月早些時候表示不會簽署，認為歐盟對 AI 立法的執行是「過度擴張」，並指出歐洲在 AI 發展上「走錯了方向」。Google 的承諾是在針對「具有系統性風險的通用目的 AI 模型」的規則於八月二日生效前數天做出的。受此影響的企業可能包括 Anthropic、Google、Meta 以及 OpenAI 等各大生成式模型公司，它們將有兩年時間完全合規。 Google 全球事務總裁 Kent Walker 在週三的部落格文章中承認，最終版的行為準則優於歐盟最初提出的版本，但他仍對 AI 法案和該準則保留疑慮。Walker 表示，擔心 AI 法案和準則可能阻礙歐洲的 AI 開發與部署，特別是關於脫離歐盟著作權法、延緩批准步驟或要求披露商業機密等條款，可能會抑制歐洲模型的發展，損害其競爭力。簽署該行為準則後，AI 公司將同意遵循一系列指導方針，包括提供關於 AI 工具和服務的更新檔案、禁止在 AI 上訓練盜版內容，以及遵守內容擁有者關於不將其作品用於資料集的請求。 歐盟的 AI 法案作為一項基於風險的監管措施，禁止了某些「不可接受風險」的用例，例如認知行為操控或社會評分。該法案還定義了「高風險」用途，包括生物識別和麵部識別，以及在教育和就業領域的應用。法案還要求開發者註冊 AI 系統，並滿足風險管理和質量管理的義務。
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持續適應軟體可觀察性不斷變化的世界
Observe 是一家於 2017 年在聖馬特奧成立的可觀測性平臺，旨在應對軟體可觀測性本質的變化。隨著公司頻繁發布新版本軟體並產生大量資料，Observe 現在正回應技術的最新轉變，即人工智慧。該公司幫助企業瞭解軟體狀態，使工程師更容易發現和解決中斷與停機事件。人工智慧的進步既是祝福也是負擔，Observe 的產品已納入人工智慧代理，協助客戶更快找到並修復問題。然而，人工智慧的進步也意味著軟體發布速度更快，資料量激增。執行長傑裡米·伯頓表示，隨著人工智慧代理的持續發展，可觀測性變得更加複雜，未來網路上可能有數百甚至數千個代理相互互動，一旦出錯，排查問題將如同福爾摩斯探案般困難。 為適應行業變化，Observe 今年早些時候推出了模型上下文協議伺服器，允許開發者從人工智慧程式設計工具和大型語言模型中訪問可觀測性資料，以幫助開發者在其現有工作環境中更輕鬆地完成任務。已有客戶使用該伺服器進行激進的工作流程，例如在開發環境中檢視工單，利用 Observe 分析狀況並描述潛在問題程式碼及建議修復方案。此外，公司正致力於支援 Apache Iceberg，這是一種開源資料表格式，允許企業擁有並標準化自身資料，預計今年年底將能支援該格式。Observe 的營收在 2024 年幾乎增長了三倍，客戶留存率達到 93%，客戶包括大型企業如 CapitalOne、Paramount 和 Dialpad。公司於 Series C 輪融資中籌集了 1.56 億美元，由 Sutter Hill Ventures 領投，Madrona Ventures、Alumni Ventures 以及 Snowflake 等戰略投資者參與。資金將用於研發和招聘，公司希望不久後推出對 Apache Iceberg 支援的私人預覽版。
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兩名加州大學柏克萊分校退學生籌集2800萬美元創辦AI行銷自動化創業公司
由兩位加州大學柏克萊分校肄業學生於五年前創辦的 AI 驅動行銷自動化公司 Conversion，近日獲得由 Abstract 領銜、True Ventures 與 HOF Capital 參與的 2800 萬美元 A 輪融資。公司創辦人兼執行長 Neil Tewari 年僅 24 歲，其創業故事始於高中時期，當時他在課堂上觀看 TechCrunch Disrupt 直播被老師抓包，因害怕向父母解釋而向一位朋友求助，這位朋友後來成為公司第一位投資人。另一位共同創辦人兼技術長 James Jiao 則是 Tewari 在柏克萊的室友。兩人最初嘗試開發多種產品，直到在使用 HubSpot 處理行銷任務時，發現現有工具缺乏自動化功能，遂決定自行開發額外功能。他們曾進行 160 場針對 50 至 500 人企業的行銷總監訪談，獲得極佳反饋。 在獲得 200 萬美元種子輪融資後，兩人於 19 歲時退學全心投入公司。初期生活極為簡樸，兩人與五位室友同住一間兩房一衛公寓，部分室友甚至睡在沙發或衣櫃中。隨著產品整合 ChatGPT 等 AI 技術，公司開始能自動整理潛在客戶並傳送個人化郵件。目前公司年營收已接近 1000 萬美元，約 90% 的客戶為中型企業，且多已取代舊有系統。儘管市場競爭激烈，面對 HubSpot、Adobe Marketo、Salesforce Pardot 以及 Jasper、Writer AI 等對手，Conversion 仍專注於服務使用舊有工具的中大型企業，而非新創公司。截至此次融資，公司總籌資額已達 3000 萬美元，創辦人如今已各自擁有獨居公寓，生活品質顯著提升。
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PlayerZero籌集1500萬美元防止AI代理產生蟲蟲碼
隨著矽谷邁向 AI 代理主導軟體程式開發的未來，如何在使用前發現 AI 生成的錯誤成為新挑戰。新創公司 PlayerZero 由現年 26 歲的 Animesh Koratana 創立，他曾在斯坦福大學 DAWN 實驗室工作，該實驗室由 Databricks 共同創辦人 Matei Zaharia 領導。Koratana 指出，AI 代理不僅會產生程式碼，還可能像人類監工一樣引入錯誤，且由於產出量巨大，人工檢查已不具可行性。PlayerZero 的解決方案是訓練能深入理解企業程式碼庫架構與歷史錯誤的 AI 模型，將其比作大型程式碼庫的免疫系統，能在問題發生時找出原因並修復，同時學習以避免重演。 PlayerZero 於週三宣佈完成由 Foundation Capital 領投的 1500 萬美元 A 輪融資，此前已獲得 Green Bay Ventures 500 萬美元種子輪投資。知名投資人包括 Zaharia、Dropbox 執行長 Drew Houston、Figma 執行長 Dylan Field 及 Vercel 執行長 Guillermo Rauch。Rauch 曾對演示持懷疑態度，但在看到程式碼在生產環境實際執行後表示認可。儘管競爭對手如 Cursor 的 Bugbot 也試圖解決此問題，PlayerZero 因專注於大型程式碼庫而受到關注，其客戶包括訂閱收費公司 Zuora，該公司正利用此技術監控其核心的收費系統程式碼。