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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Pinterest測試讓廣告商將商品目錄轉換為可購物拼貼畫的AI功能
Pinterest 近日宣佈測試一項名為「自動拼貼」的 AI 功能，該功能允許廣告商快速將產品目錄轉化為可購買的拼貼圖。此新功能旨在幫助廣告商更輕鬆地接觸客戶，同時節省時間與創意資源。Pinterest 指出，拼貼圖是 Z 世代使用者最熱門且互動性最高的內容型別之一，平臺上已有數千萬個拼貼圖。在早期測試中，Pinterest 發現使用者儲存自動拼貼圖的比率是標準產品貼圖的兩倍。 自動拼貼圖透過將產品圖片分組，形成基於穿搭靈感、使用者互動、相似產品及使用者儲存等條件的可購買視覺內容。例如，該功能可根據現有造型將組成時尚穿搭的服裝分組，或建立與高互動拼貼圖相似的內容。此外，它也可能生成包含使用者已儲存板中相似產品的拼貼圖。 Julie Towns，Pinterest 產品行銷與營運副總裁，表示該功能源於去年啟動的 Pinterest Ads Labs 計劃，旨在透過創新生成式 AI 產品幫助品牌保持領先。她認為自動拼貼圖工具是邁向利用 AI 即時轉化品牌產品目錄為與 Z 世代及更廣泛群體產生共鳴的新創意的精彩一步。 此外，Pinterest 還宣佈將更新其「趨勢」工具，協助廣告商更好地理解並預測使用者未來的購買計劃。更新後的工具將利用對使用者儲存、整理及購物行為的洞察。
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蘋果高層表示新的AI驅動Siri並非「展示用軟體」，只是尚未準備好上市
在蘋果全球開發者大會（WWDC 25）後，針對去年 WWDC 24 展示的個人化 AI 語音助手 Siri 被質疑為虛構技術，蘋果高管予以否認。儘管尚未正式推出，蘋果執行長團隊強調 AI 是長期變革浪潮，無需為了搶先而推出功能錯誤的產品。軟體工程高階副總裁克雷格·費德瑞基指出，公司展示新版本 Siri 是為了讓外界瞭解 Apple Intelligence 的完整圖景。目前展示的是第一版架構，而第二版架構預計於 2026 年推出。費德瑞基確認，當時拍攝的影片使用的是真實執行的軟體、真實的大型語言模型及真實的語義搜尋功能。行銷高階副總裁格雷格·約斯維亞克表示，雖然技術當時運作，但錯誤率過高，若推出會令客戶失望，因此決定延後。蘋果的 AI 策略並非為了打造與 ChatGPT 競爭的聊天機器人，而是將智慧深度整合至所有平臺體驗中，並提供工具讓開發者利用基礎模型建立更聰明的應用程式。
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Fiverr 首席执行長談為何 AI 即將影響所有人
生成式人工智慧正在重塑人們的工作方式，從全職員工到自由職業者皆受影響。隨著程式設計助手、設計助理及 AI 驅動的寫作工具日益強大且普及，創意與技術職位的性質開始轉變，甚至可能完全消失。適應壓力普遍增加，Fiverr 執行長 Micha Kaufman 在近期致員工公開信中直言不諱地警告，AI 將威脅所有人的工作，唯有擁抱 AI 工具與自動化才能保持相關性，否則將被拋棄。Kaufman 在 TechCrunch 的 Equity 播客節目中與 Rebecca Bellan 探討未來工作形勢，涵蓋自由職業者與受僱者如何生存。該節目討論了 Fiverr 如何在 AI 驅動的時代維持其人力驅動市場的地位、Kaufman 認為 AI 將提高所有人門檻但頂尖人才仍可脫穎而出並獲得更高報酬、以及新畢業生與初級專業人士在當前艱難就業市場面臨的挑戰。Equity 是 TechCrunch 的旗艦播客，由 Theresa Loconsolo 製作，每週三與週五更新。觀眾可在 Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺訂閱，並透過 X 和 Threads 關注 @EquityPod 獲取每週新聞彙總。
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Meta 的 V-JEPA 2 模型教 AI 理解周遭環境
Meta 於週三推出了全新的 V-JEPA 2 AI 模型，這是一種旨在協助 AI 代理理解周遭環境的「世界模型」。該模型是 Meta 去年發布的 V-JEPA 模型的延伸版本，訓練資料涵蓋超過一百萬小時的影片。這些資料有助於機器人或其他 AI 代理在物理世界中運作，理解並預測重力等概念如何影響後續事件序列。這種常識性連結類似於兒童和動物在腦部發展過程中所具備的能力，例如在與狗玩接球遊戲時，狗能理解將球拍向地面會使其反彈向上，並跑向它認為球會落地的位置，而非球當下的精確位置。Meta 展示了機器人可能面臨的場景，例如手持盤子和鏟子走向有熟雞蛋的爐灶，AI 能預測最可能的下一步行動是用鏟子將雞蛋移到盤子上。根據 Meta 的說法，V-JEPA 2 的速度比 Nvidia 的 Cosmos 模型快 30 倍，後者同樣致力於增強與物理世界相關的智慧。不過，Meta 可能使用與 Nvidia 不同的基準來評估其模型。Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 在影片中表示，他們相信世界模型將開啟機器人新紀元，使真實世界的 AI 代理能夠協助完成雜務和物理任務，而無需天文數字般的機器人訓練資料。