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所有發布的 AI 新聞與論文。
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meta 指定蔣勝家為超智慧人工智能單位首席科學家
Meta 執行長馬克·祖克伯格於週五宣佈，前 OpenAI 研究員沈佳（Shengjia Zhao）將擔任公司新成立的 AI 部門 Meta Superintelligence Labs（MSL）的首席科學家。沈佳曾參與 OpenAI 的多項重大突破，包括 ChatGPT、GPT-4 以及其首個 AI 推理模型 o1。他與 MSL 的領導人王亞歷山大（Alexandr Wang）共同組成核心團隊，王亞歷山大是前 Scale AI 執行長，負責領導該新單位。沈佳將為 MSL 制定研究議程，專注於開發 frontier AI 模型，特別是 Meta 目前尚未提供的 o1 類推理模型。 為了填補團隊，Meta 從 OpenAI、Google DeepMind、Safe Superintelligence、Apple 和 Anthropic 等機構招募了多位高層研究員，並從 Meta 現有的 Fundamental AI Research（FAIR）實驗室和生成式 AI 部門調動人員。祖克伯格透露，沈佳曾提出一種新的縮放正規化，這與他在 o1 模型中的基礎貢獻有關。此外，Meta 還招募了 Trapit Bansal 以及三位來自 OpenAI 蘇黎世辦公室的員工，他們在多模態領域有豐富經驗。 在基礎設施方面，Meta 已大幅增加雲端計算投資。預計到 2026 年，沈佳及其團隊將能使用位於俄亥俄州的 Prometheus 雲端計算叢集，其功率達 1 吉瓦，足以為超過 75 萬戶家庭供電。這將支援進行大規模訓練以建立具有競爭力的前沿 AI 模型。目前 Meta 擁有兩位首席 AI 科學家，分別是沈佳和 FAIR 實驗室負責人 Yann LeCun。儘管 MSL 與 FAIR 的長期研究重點不同，但 Meta 似乎已組建了一支強大的 AI 領導團隊，旨在與 OpenAI 和 Google 競爭。
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狗狗幣開發AI工具簡化聯邦規管
美國政府效率部（Department of Government Efficiency）希望利用新開發的人工智慧工具，消除聯邦政府一半的監管命令。根據《華盛頓郵報》的報導，該部門引用了一份日期為 7 月 1 日的簡報，指出 DOGE 人工智慧監管解除決策工具（DOGE AI Deregulation Decision Tool）預計將分析約 20 萬項聯邦法規，並識別出不再需要法律依據的條款，目標是在唐納德·特朗普重返總統職位的第一個週年紀念日前，消除其中一半的規定。目前該工作似乎已展開，簡報中宣稱該工具已用於審查住房與城市發展部（Department of Housing and Urban Development）的法規，並在消費者金融保護局（Consumer Financial Protection Bureau）完成了 100% 的監管解除工作。白宮發言人對《華盛頓郵報》表示，「沒有任何單一計劃已獲批准或啟動」，但讚揚 DOGE 團隊為「商界最優秀的人才」。這是 DOGE 團隊（由埃隆·馬斯克在特朗普政府早期領導）開發的最新人工智慧工具之一，此前還有一款據報容易出錯的工具，曾虛構國防部合約的規模。
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《魔戒》被AI拆解呈現在巨型球體螢幕上
拉斯維加斯著名的 Sphere 場館將於八月二十八日開始放映其首部經典電影《綠野仙蹤》。根據 CBS 週日早間新聞的報導，這並非單純將現有影片投射在 Sphere 16 萬平方英尺的環繞式 LED 螢幕上，而是 Sphere 娛樂公司執行長詹姆斯·多蘭（James Dolan）所推動的全新體驗。多蘭表示，一支由兩千人組成的團隊正在打造這項創新，其中包括運用人工智慧技術來提升現有影片的解析度，並擴充套件超出原始拍攝範圍的畫面。例如，Turner Classic Movie 的主持人本·曼基維奇（Ben Mankiewicz）指出，透過人工智慧，原本顆粒感重的桃樂絲特寫鏡頭變得豐富細緻，並透過一種名為「外繪」（outpainting）的過程，讓觀眾看見稻草人、黃色磚路以及奧茲國的山脈。在部分情況下，擴充套件畫面意味著為現有演員創造新的表演。儘管進行了這些技術調整，多蘭強調，他們的標準是絕對不修改電影內容，目標僅是讓觀眾彷彿置身於拍攝現場的片場之中。
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參與塑造AI的思維：TechCrunch Disrupt 2025 AI舞台揭曉
在 2025 年 10 月 27 日至 29 日於舊金山 Moscone West 舉辦的 TechCrunch Disrupt 2025 活動中，AI 舞臺將匯聚塑造未來科技、創意與安全領域的關鍵人物。頂尖風險投資機構（VCs）將分享在快速變化的環境中獲取資金所需的策略，並押注於新一代 AI 創業者。參與的領先企業包括 Apptronik、ElevenLabs、Hugging Face、Runway、Wonder Dynamics、Writer 和 Wayve 等，這些公司正在重新定義技術的未來。活動涵蓋多個主題，從模型基礎設施到 niche 應用，探討 AI 如何改變工作流程、藝術創作及使用者體驗。 具體而言，Wonder Dynamics 的 Nikola Todorovic 將討論 AI 如何重塑創意過程，模糊藝術家與演演算法的界線；Writer 的 May Habib 將探討生成式內容對品牌與商業的意義；Pinecone 的 Edo Liberty 將分析基礎設施在 AI 發展中的重要性；Apptronik 的 Jeff Cardenas 與 Waabi AI 的 Raquel Urtasun 將分享將智慧引入實體世界的突破，涵蓋從模擬到感測器的技術；Mach Industries 的 Ethan Thornton 將談論 AI 在國防等高風險領域的應用；Wayve 的 Alex Kendall 將探討自駕車與自學習系統如何推動 AI 進步；Runway 的 Alejandro Matamala Ortiz 將分享機器學習如何重塑視覺敘事；Hugging Face 的 Thomas Wolf 將討論負責任地構建 AI 的生態系統動力；ElevenLabs 的 Mati Staniszewski 將探討合成語音對創意產業的影響；Match Group 的 Mark Kantor 與 Replika 的 Eugenia Kuyda 將分析 AI 對現代人際關係的改變；最後，Point72 的 Sri Chandrasekar、美國海軍的 Justin Fanelli 以及 DARPA 的 Kathleen Fisher 將深入探討 AI 在國家安全與全球穩定中的角色。 活動期間，參與者還可瞭解如何應對 AI 壟斷、如何證明產品的防禦性以獲得下一份投資協議，以及 AI 如何影響從廣告到電影的創作過程。建議在 7 月之前註冊以節省高達 675 美元的門票