文章
所有發布的 AI 新聞與論文。
-
AI程式碼工具正轉向一個驚人的領域：終端機
近年來，Cursor、Windsurf 及 GitHub Copilot 等程式碼編輯工具一直是 AI 軟體開發的標準，但隨著代理式 AI 的興起與 Vibe Coding 的流行，AI 與軟體的互動方式正發生微妙轉變。AI 不再僅限於編輯程式碼，而是越來越多地直接與系統終端（Terminal）互動。自二月以來，Anthropic、DeepMind 和 OpenAI 分別推出了終端編碼工具 Claude Code、Gemini CLI 和 CLI Codex，這些產品已成為公司最熱門的產品之一。儘管品牌外觀相似，但其底層互動方式已發生實質變化。 知名終端評估指標 Terminal-Bench 的共同創作者 Mike Merrill 表示，未來 95% 的 LLM 與電腦互動將透過類終端介面進行。隨著傳統程式碼編輯工具面臨挑戰，例如 Windsurf 因併購糾紛導致未來不確定，且 METR 研究顯示開發者對 Cursor Pro 等工具的效率提升估計（20% 至 30%）與實際觀察（近 20% 變慢）存在落差，這為終端工具帶來了機會。目前 Warp 在 Terminal-Bench 中排名第一，其創辦人 Zach Lloyd 認為終端位於開發者棧的低層，是最具靈活性執行代理式 AI 的地方。 與專注於解決 GitHub 問題（SWE-Bench）的程式碼生成工具不同，終端工具採取更廣泛的視角，涵蓋 DevOps 任務如配置 Git 伺服器或排查指令碼無法執行的問題。Terminal-Bench 的挑戰不僅在於問題本身，更在於環境，要求 AI 具備逐步解決問題的代理式能力。儘管目前 Warp 僅解決了超過一半的問題，顯示該指標極具挑戰性，但 Lloyd 相信終端工具已能可靠處理開發者大部分非編碼工作，例如自主設定專案依賴並使其可執行，若無法完成則會告知原因。
-
Google Discover 加入 AI 總結功能，威脅出版社將面臨更多流量下降
Google 正在其 iOS 和 Android 搜尋應用程式的 Discover 主要新聞資訊流中推出 AI 摘要功能，以應對出版商擔憂的流量下降問題。此功能允許使用者在閱讀主要媒體的標題前，先看到多個新聞出版商的標誌，隨後閱讀由 AI 生成的摘要，該摘要會引用相關來源。Google 明確警告使用者，這些摘要是由 AI 生成且可能出現錯誤。目前該功能僅在美國地區推出，初期專注於體育、娛樂等熱門生活主題，並旨在幫助使用者更輕鬆地決定瀏覽哪些頁面。除了 AI 摘要，Google 還在 Discover 中測試其他新聞呈現方式，例如在標題下方加入摘要要點，或將相關新聞（如關於特朗普與烏克蘭協議的故事）進行分組連結。儘管許多出版商如《華爾街日報》、Yahoo、彭博社等已自行嘗試在網站上使用 AI，但業界對 AI 對網站流量和轉介的影響仍存顯著擔憂。資料顯示，自 2024 年 5 月 AI Overviews 推出以來，導致無點選轉發的新聞搜尋比例從 56% 上升至 2025 年 5 月的近 69%。全球搜尋流量在 2024 年 6 月同比下跌 15%，有機流量則從 2024 年中期的 23 億次訪問降至 17 億次以下。面對此趨勢，Google 推出了 Offerwall 功能，讓出版商透過微支付、調查或觀看廣告等方式獲取收入，但許多出版商認為這些工具來得太晚，無法抵禦持續下滑的流量。
-
米拉·穆拉蒂的思考機器實驗室在種子輪籌資中價值120億美元
Thinking Machines Lab 是由前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創立的 AI 新創公司，於週一正式完成由 Andreessen Horowitz 主導的 20 億美元種子輪融資。此次交易還包括 Nvidia、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD 和 Jane Street 等機構的參與，將公司估值推高至 120 億美元。儘管此前有報導稱該公司接近以 100 億美元估值完成此輪融資，但實際估值在過去一個月內大幅上漲。此筆交易被視為矽谷歷史上規模最大的種子輪或首輪融資之一，反映了投資者對新興 AI 實驗室的高度熱情。 Thinking Machines Lab 成立不到一年，尚未公佈具體研發專案。Murati 在 X 平臺透露，公司計劃在未來幾個月內推出產品，並包含重要的開源方案，旨在協助研究人員和開發自定義 AI 模型的創業公司。Murati 表示，公司將分享最佳科學成果，幫助研究社群更好地理解前沿 AI 系統。該公司使命是透過推進協作通用智慧來賦能人類，開發能與人類自然互動的多模態 AI。 Murati 表示公司正在招聘具有從零構建成功 AI 產品經驗的人才。Meta 曾於近期與 Thinking Machines Lab 洽談收購事宜，但尚未達成最終報價。該公司被視為對 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 等領先 AI 開發者的潛在威脅。儘管面臨 Meta、Google DeepMind、Anthropic 和 OpenAI 等巨頭投入數十億美元研發團隊的競爭壓力，Thinking Machines Lab 仍可能憑藉新型研究突破來建立差異化優勢。此前，該公司已與 Google Cloud 達成協議，由其提供 AI 模型運算能力。
-
Meta修復可能洩露用戶AI提示與生成內容的漏洞
Meta 已修復一項安全漏洞，該漏洞允許 Meta AI 聊天機器人使用者存取並檢視其他使用者的私密提示詞及 AI 生成回應。安全測試公司 AppSecure 的創辦人 Sandeep Hodkasia 向 TechCrunch 獨家表示，Meta 已向他支付一萬美元作為漏洞賞金，以表彰他於 2024 年 12 月 26 日私下披露此漏洞。Hodkasia 指出，Meta 於 2025 年 1 月 24 日部署了修復方案，且未發現任何證據顯示該漏洞被惡意利用。Hodkasia 在檢視 Meta AI 如何允許登入使用者編輯提示詞以重新生成文字和影象後發現此問題。他發現當使用者編輯提示詞時，Meta 的後端伺服器會為提示詞及其 AI 生成回應分配唯一編號。透過分析瀏覽器中的網路流量，Hodkasia 發現他可以更改該唯一編號，導致伺服器返回完全屬於他人的提示詞及回應。此漏洞意味著 Meta 的伺服器未正確驗證請求提示詞及其回應的使用者是否獲授權檢視。Hodkasia 表示，Meta 伺服器生成的提示詞編號「極易猜測」，可能允許惡意行為者使用自動化工具快速更改提示詞編號，從而爬取使用者的原始提示詞。當 TechCrunch 聯絡 Meta 時，Meta 確認已在 1 月修復了該漏洞，且公司發言人 Ryan Daniels 表示，Meta 發現沒有濫用跡象並已獎勵該研究者。此訊息發布於科技巨頭正努力推出並完善其 AI 產品，儘管伴隨許多安全與隱私風險的時期。Meta AI 的獨立應用程式於今年早些時候推出以與 ChatGPT 等競爭對手抗衡，但初期表現艱難，因為部分使用者不慎公開分享了他們以為是私密對話的內容。