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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Anthropic 的貓 Wu 表示，未來 AI 會在你意識到需求之前就預測你的需求
安提洛普（Anthropic）在科技業專注於 AI 模型的背景下，今年表現極佳，有望超越主要競爭對手 OpenAI。公司計劃籌集數十億美元資金，估值將達約 9500 億美元，高於 OpenAI 三月時 8540 億美元的估值。近期報告顯示，安提洛普在企業客戶中已超越 OpenAI，自 2025 年 5 月以來市場份額增加四倍。產品負責人 Cat Wu 自 2024 年 8 月加入後，協助將 Claude 從資訊聊天機器人轉型為程式設計工具。Wu 與技術團隊成員 Boris Cherny 被視為安提洛普的「蝙蝠俠與羅賓」，兩人共同推動產品策略。Wu 在第二屆 Code with Claude 會議上表示，團隊設計重點是保持 AI 技術的指數級增長，而非跟隨競爭對手，以免落後。安提洛普去年及今年已發布至少六個模型，並計劃持續發布。其中，Mythos 是一個針對性 cybersecurity 模型，於 2025 年 4 月與 Amazon、Apple、CrowdStrike 及 Microsoft 等合作夥伴共享，未向公眾開放，因擔心其被惡意利用。Wu 認為未來工作模式將是人類管理智慧體群組，人類仍需具備領域專業知識以除錯錯誤。長期目標雖是縮減團隊規模，但 AI 應處理繁瑣任務，讓人有更多時間進行創意建設。未來六個月，安提洛普最期待的是主動性，即 Claude 能理解使用者工作內容並自動設定自動化流程，例如處理客戶服務工單。
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Notion 將其工作空間轉變為 AI 代理的中心
知識管理軟體 Notion 正式邁入代理體（agentic）時代，透過直播產品發布會宣佈推出全新開發者平臺。該平臺旨在擴充套件其自訂 AI 代理的能力，並能與外部代理連線，讓團隊建立自動化多步驟工作流，從任何資料庫拉取資料。Notion 正透過建構一個編排層（orchestration layer），將自身從僅具 AI 功能的筆記工具，轉變為讓人類與代理跨工具與資料庫協作的中心。 Notion 於二月率先推出自訂代理（Custom Agents），用於處理重複性任務，目前客戶已建立超過一百萬個代理。然而，這些代理無法連線外部資料或運用自己的自訂邏輯，且外部代理亦無法直接連入 Notion 工作區，團隊以往需依賴第三方自動化平臺或自行撰寫指令碼。Notion 共同創辦人兼執行長伊凡·趙（Ivan Zhao）表示，公司正致力於改變開發者導向不足的現狀。 新平臺包含 Workers，這是一個雲端環境，允許團隊部署自訂程式碼。開發者可在安全沙盒中撰寫邏輯並部署，無需依賴外部基礎設施，即可同步資料、建立自訂工具或透過 webhooks 觸發動作。Notion 甚至允許使用者透過偏好 AI 編碼代理自動生成程式碼。Workers 將沿用自訂代理的信用系統，但自即日起至八月免費。此外，資料庫同步功能可透過 API 從 Salesforce、Zendesk、Postgres 等任何資料庫拉取資料，保持資料最新。 針對 Model Context Protocol（MCP）不足以連線第三方的情況，Workers 可建立具自訂邏輯的代理工具。使用者還能直接與外部 AI 代理（如 Claude Code、Cursor、Codex 及 Decagon）聊天、分配任務並追蹤進度。Notion 亦提供外部代理 API，讓團隊將內部代理連入 Notion。開發者與代理透過 Notion CLI 與新平臺互動，該工具適用於所有計劃。此舉標誌著 Notion 策略轉變，從單純應用程式轉向可程式設計平臺，以應對企業自動化知識工作與內部 AI 系統的需求。
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Clio 达成5亿美元里程碑，Anthropic 随即提高竞争力度
人工智慧雖已應用於醫療與客服等領域，但程式設計寫作仍是最受歡迎且獲利最豐的場景。加拿大律管軟體公司 Clio 共同創辦人兼執行長傑克·紐頓（Jack Newton）認為，法律科技將成為大型語言模型（LLM）時代的下一個贏家。Clio 在 2023 年整合人工智慧後營收加速增長，2024 年中超越 2 億美元年度經常性營收（ARR），年底翻倍至 4 億美元，近期更宣佈 ARR 達 5 億美元。紐頓指出，LLM 擅長程式設計因全球程式碼庫豐富，而律師行擁有大量合約與協議，同樣提供優質文字資料供模型學習。 除 Clio 外，四年前成立的 Harvey 在 2025 年底 ARR 達 1.9 億美元，其競爭對手 Legora 在推出平臺僅 18 個月後便達成 1 億美元 ARR。法律科技公司正利用 LLM 自動化檔案審查與草擬等耗時任務。近期，Anthropic 推出針對法律的新功能，擴充套件其 Claude for Legal 外掛，而 Harvey 與 Legora 亦將 Claude 作為核心模型，形成供應商與競爭對手並存的局面。Clio 於去年 11 月以 50 億美元完成 G 輪融資，估值達 50 億美元，並去年收購資料智慧平臺 vLex，使律師能結合 Clio 人工智慧進行研究。
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誰決定AI該告訴你什麼？前Meta新聞總監Campbell Brown有想法
坎貝爾·布朗（Campbell Brown）曾擔任知名電視記者及 Facebook 首位且唯一的專職新聞主管，現關注 AI 如何重塑資訊消費，並擔憂歷史重演。她創立的公司 Forum AI 近期與 TechCrunch 的 Tim Fernholz 在舊金山 StrictlyVC 活動中討論，該公司評估基礎模型在「高風險主題」（如地緣政治、心理健康、金融、招聘）上的表現，這些領域答案模糊且複雜。布朗招募了尼爾·費格森、法裡德·扎卡利亞、前國務卿東尼·布林肯、前眾議院議長凱文·麥卡錫及前奧巴馬政府網路安全負責人安妮·紐伯格爾等頂尖專家，構建基準並訓練 AI 評審員。目標是讓 AI 評審與人類專家在約 90% 的共識上保持一致，Forum AI 已達成此標準。 布朗於 17 個月前於紐約創立 Forum AI，起因是她在 Meta 工作時目睹 ChatGPT 公開發布，意識到其將成為資訊流動的漏斗且品質不佳，這令她對子女未來感到存在主義危機。她指出基礎模型公司過度專注於程式設計與數學，而忽略難以處理但至關重要的新聞與資訊準確性。初期評估發現 Gemini 曾引用中國共產黨網站內容講述與中國無關的故事，且幾乎所有模型均存在左傾政治偏見，此外還有遺漏背景、視角及稻草人論證等隱性失敗。布朗強調最佳化錯誤目標對社會有害，她希望 AI 能打破此迴圈，提供真實、誠實且真實的資訊。 布朗認為企業可能是理想的盟友，因為涉及信貸、貸款、保險及招聘的企業重視責任，希望最佳化結果正確性。Forum AI 以此為商業基礎，但將合規興趣轉化為穩定收入仍具挑戰，因市場多滿足於 checkbox 審計與標準化基準，布朗認為這不足夠。當紐約市透過首項招聘偏見法要求 AI 審計時，州審計長發現超過一半存在未檢測到的違規。真正的評估需要領域專家處理已知情境及可能引發麻煩的邊緣案例，這需要時間，通用專家無法勝任。布朗指出，Big Tech 領導者宣稱技術將改變世界，但普通使用者在使用聊天機器人時仍獲得大量錯誤答案，Forum AI