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所有發布的 AI 新聞與論文。
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適配目標宏大,借助AutoScientist這項AI工具協助模型自我訓練
多年來,AI 研究者一直期待 AI 系統能比人類更有效地自我改進。隨著投資者向新一代研究驅動的 AI 實驗室投入大量資金,資源比以往更多。如今,其中一家新實驗室 Adaption 邁出了重大一步,推出了名為 AutoScientist 的新產品。該產品利用自動化方法協助模型快速學習特定能力,主要針對傳統微調(fine-tuning)進行最佳化。Adaption 團隊特別專注於加速並簡化前沿級 AI 模型的訓練與微調過程。 Adaption 共同創辦人兼執行長 Sara Hooker 指出,AutoScientist 代表了一種新的 AI 訓練方法,它能同時最佳化資料與模型,並學習最佳方式來掌握任何能力。Hooker 表示,這意味著我們終於可以在實驗室之外成功進行前沿 AI 訓練。AutoScientist 建立在公司現有的 Adaptive Data 資料服務之上,該服務旨在更容易地建立高品質資料集。AutoScientist 則將這些不斷改進的資料集轉化為不斷進步的 AI 模型,使整個技術棧能夠即時適應各種任務。 Adaption 宣稱 AutoScientist 已將不同模型的勝率提高了一倍以上,雖然這些數字難以置於具體情境中,因為該系統是為適應特定任務而設計,傳統基準如 SWE-Bench 或 ARC-AGI 並不適用。Adaption 對使用者效果充滿信心,因此宣佈在產品發布後的前 30 天內免費提供使用。Hooker 認為,就像程式碼生成開啟了許多工一樣,AutoScientist 將在不同領域的前沿開啟大量創新。
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Poppy 發佈主動式 AI 助手協助整理數位生活
手機應用程式 Poppy 旨在整合日曆、郵件、訊息及其他資料來源,透過單一儀錶板解決使用者被眾多應用程式和通知幹擾的問題。該公司創辦人 Sai Kambampati 表示,Poppy 會主動關注使用者需求,利用人工智慧分析生活情境並提供建議。例如,若系統偵測到使用者在公園附近且日曆有三十分鐘空檔,便會建議其散步;若使用者曾與朋友討論過飲食偏好,系統也會在推薦餐廳時納入此資訊。Poppy 目前支援 Apple Calendar、Google Calendar、Gmail、Outlook、iCloud Mail、Apple Health、Reminders、Contacts、iMessage、WhatsApp、Uber 及 Instacart 等應用程式,並透過加密資料庫儲存資料,同時對雲端大語言模型採用零保留政策。創辦人 Kambampati 曾於 AI 硬體公司 Humane 任職,他期望在兩到三年內,隨著裝置運算能力提升,將 Poppy 的 AI 模型遷移至本地裝置執行,無需依賴伺服器。Poppy 團隊位於舊金山,擁有四名成員,已獲得一千二萬五千元預種子資金,由 Kindred Ventures 領投,DeepMind 的 Logan Kilpatrick 等天使投資人亦參與投資。
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WhatsApp 新增 Meta AI 聊天的隱身模式
Meta 於週三宣佈,將在 WhatsApp 中新增與 Meta AI 聊天機器人進行「隱形」對話的功能。這些對話將在安全環境中處理,且不會被任何人看到。使用者可透過在與 Meta AI 的單人聊天中點選新圖示來啟動隱形會話,該功能也將同步推出至獨立的 Meta AI 應用程式。Meta 表示,隱形聊天訊息預設不會儲存,關閉聊天後訊息將自動消失,若關閉應用程式或鎖定手機,會話亦會終止,Meta AI 將遺忘該次對話的上下文。WhatsApp 產品副總裁 Alice Newton-Rex 指出,隨著人們將 AI 應用於財務、健康等私密議題,提供隱私對話能力至關重要。Meta 已為 WhatsApp 建立安全 AI 聊天基礎設施,去年便詳細說明其私有處理架構,以在不破壞端到端加密的前提下開發 AI 功能。此次隱形聊天將使用上月發布的最新 Muse Spark 模型,而非先前用於其他功能的小型模型。此外,Meta 正開發名為 Side Chat 的下一項功能,允許使用者在聊天中私隱地詢問問題並獲得答案,無需通知或顯示給其他參與者。目前其他競爭對手如 ChatGPT 和 Claude 也提供隱形模式,而 DuckDuckGo 和 Proton 則推出了注重隱私的聊天機器人。Meta 推動此舉正值關鍵時刻,因為路透社上月引用律師觀點指出,使用者與 AI 聊天機器人的對話可能在訴訟中被用作證據。
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Anthropic 現有企業客戶數量已超越 OpenAI,根據 Ramp 數據顯示
根據金融科技企業 Ramp 本月發布的 AI 指數調查,Anthropic 首次成為擁有最多驗證業務客戶的 AI 實驗室,超越了 OpenAI。該調查基於 Ramp 客戶的開支資料,顯示參與調查的企業中有 34.4% 正在付費使用 Anthropic 服務,比例高於任何其他 AI 實驗室,而付費使用 OpenAI 服務的企業比例為 32.3%。Ramp 經濟學家 Ara Kharazian 指出,Anthropic 在金融、科技及專業服務等高採用群體中已處於領先地位,儘管 OpenAI 在其他領域仍佔優勢,但該優勢過去幾個月已逐漸縮小。由於該指數僅涵蓋使用 Ramp 的企業,雖非市場整體的完美代理,但樣本包含超過 50,000 家企業,具有廣泛性和代表性。在 OpenRouter 的排行榜上,OpenAI 在 2025 年 12 月仍排名高於 Anthropic。Ramp 資料顯示,過去一年對 Anthropic 而言特別具有轉折性,2025 年 5 月時僅有 9% 的企業付費使用其產品,隨後 12 個月內該比例上升了 26%。同期 OpenAI 的市場份額下降了 1%,而使用各類 AI 產品的企業整體份額則增加了 9%。儘管 Kharazian 對這一優勢能否持續持懷疑態度,但他認為過去一年的成功證明 Anthropic 選擇了良好的策略,即先專注於技術型客戶群體,滿足其需求並成功執行,再透過 Cowork 等工具逐步擴大市場。