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Google將其AI驅動的行銷工具帶入印度後「Google稅」廢除
Google 已正式推出其 AI 驅動廣告工具套件於印度市場，該系列工具此前於五月在美國亮相。隨著印度政府於三月廢除針對數位廣告的 6% 徵稅政策，且該政策自四月生效，南亞市場對全球科技公司的吸引力顯著提升。美國貿易代表曾批評該徵稅為「歧視且不合理」，因國內公司享有豁免，而廢除此政策將降低 Google、Meta 及 Amazon 等科技巨頭的成本。 Google 於週四舉辦當地版 Marketing Live 活動，展示針對印度行銷人員的 AI 工具。其中包含「Generated for You」功能，可於 Product Studio 內識別購物目錄中的相關內容機會，並透過 AI 預生成圖片與影片供商家儲存或發布。另一項工具為搜尋活動中的「Smart Bidding Exploration」，該功能基於現有 Smart Bidding 並利用 AI 尋找商家通常無法捕捉或競標的新合格潛在客戶。此外，Google 還引入了 Google Ads 與 Analytics 中的代理能力（Agentic capabilities），這些工具能從廣告輸入、資料集、落地頁面及即時活動表現中學習，以減少達成商業目標的猜測成分。 Google 推出的 AI Max for Search Campaigns 旨在透過學習品牌落地頁面、現有廣告及關鍵字列表來最佳化搜尋廣告表現。Cashify 在早期測試中部署該工具後，轉換率上升 15%，客戶獲取成本降低 12%。Google 還宣佈廣告將於今年晚些時候在印度的 AI Overviews 上出現，並推出可在 YouTube 印度市場使用的可購物串流電視廣告。YouTube 在印度的串流電視服務過去一年為最受觀看的電視串流服務，且自推出以來，平臺上的短影片已獲得兆次觀看。約 87% 的印度消費者在購物旅程中會觀看 YouTube 或 Shorts。 根據 Dentsu 數位廣告報告，印度數位廣告市場預計將以每年超過 20% 的速度增長，至 2025 年底接近 70 億美元。Google 確認新推出的功能，包括 AI Max、Smart Bidding Exploration、YouTube 可購物 masthead、串流電視廣告及 Performance Max Retention-Only Mode，均支援印地語以提升本地活動相容性。公司還引入了針對印度廣告商的州級城市與農村觀眾篩選器，以實現更細緻的媒體規劃
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Google 公告最新 AI 美國基礎設施學院學員名單
Google 於週四宣佈第二屆美國基礎設施 AI 學院（American Infrastructure）的參與企業名單，該計劃旨在支援利用 AI 解決網路安全、教育及交通等問題的企業。此四個月課程針對種子輪至 A 輪融資階段的公司，提供免股權支援，內容包含領導力教練與銷售培訓，主要為線上進行，但創始人將受邀參加 Google 舉辦的實體高峰會。申請於今年四月底開放，五月中旬截止，選定企業需透過競爭性標準，包括擁有至少六個月營運資金及證明其市場進展。Google 過往在識別知名 AI 起點企業方面表現良好，首屆學員包括 Cloverleaf AI 與 Zordi，後者已從 Khosla Ventures 籌得 2000 萬美元。本次選定企業涵蓋 Attuned Intelligence、Block Harbor、CircNova、CloudRig、Making Space、MedHaul、Mpathic、Nimblemind.ai、Omnia Fishing、Otrafy、Partsimony、Satlyt、StudyFetch、Tansy AI、Tradeverifyd、Vetr Health 及 Waterplan 等，業務範圍從 AI 語音代理、車輛網路安全到 RNA 藥物分析、供應鏈管理及衛星資料處理等。此舉是 Google 投資 AI 起點企業與研究的一部分，此前 TechCrunch 報導 Google 已啟動 AI 未來基金以支援使用 DeepMind 工具的起點企業。去年，Google 慈善部門承諾 2000 萬美元資助 AI 研究人員與科學家，並設立加速器向非營利組織提供 2000 萬美元。Sundar Pichai 亦表示將設立 1.2 億美元全球 AI 機會基金，以提升全球 AI 教育可及性。此外，Google 還有 Founders Academy 與 Growth Academy 等計劃，且 Google for Startups Founders Fund 今年將開始支援 AI 聚焦的起點企業。
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勤奮機械人聘請兩位知名Cruise校友加入領導團隊
德勤機器人公司（Diligent Robotics）正擴充其管理團隊，以應對人形機器人佇列的擴張。該公司於週四宣佈任命拉謝德·哈克（Rashed Haq）為技術長，託德·布魯格（Todd Brugger）為首席營運官。兩人均曾於今年早些時候關閉的通用汽車自駕部門 Cruise 工作，其中哈克曾任副總裁兼人工智慧與機器人部門負責人，布魯格則擔任過 Cruise 的首席營運官。德勤機器人公司共同創辦人兼執行長安德烈亞·託馬茲（Andrea Thomaz）表示，此時進行這些高管招聘是恰當時機。該公司目前已在醫療保健設施部署了約 100 臺 Moxi 人形機器人，協助處理非患者面對面的任務，並準備進入規模化階段。託馬茲表示，公司過去兩三年有意放慢成長速度，以最佳化營運效率，並為年底及明年大幅擴張做準備。她認為哈克深厚的 AI 專長及將新穎演算法應用於實際生活的經驗非常適合，而布魯格則因其在將 Cruise 從零輛上路車輛擴充套件至數百輛的經驗而被視為合適的人選。哈克與布魯格均表示，德勤是他們職業生涯的自然下一步，因為該公司的技術與 Cruise 的工作內容非常相似。哈克指出，德勤的機器人已融入客戶的日常運作，形成高黏著度的產品，與僅有短期試點收入的競爭對手不同。布魯格也提到，德勤面臨的營運挑戰與優先順序與 Cruise 相似，均將安全視為底線，接著提升可靠性與產品市場契合度。德勤機器人公司成立於 2017 年，由託馬茲與維維安·楚（Vivian Chu）創立，其 Moxi 機器人已部署於超過 25 個醫療保健網路。該公司已獲得超過 9000 萬美元的風險投資，投資機構包括老虎全球（Tiger Global）、真 Ventures 及可安夥伴（Canaan Partners）等。
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Knox 获得650萬美元資金與Palantir競爭聯邦合規市場
聯邦軟體合約常伴隨隱藏成本，即獲得聯邦雲端安全合規認證 FedRAMP 往往耗時數年且費用高昂。根據 Knox 公司執行長 Irina Denisenko 的說法，取得此認證通常需時三年以上，成本超過三百萬美元，涵蓋安全工程師薪資與審計等費用。Denisenko 於去年創立聯邦雲端管理服務提供商 Knox，旨在協助軟體廠商將原本需三年的合規流程縮短至僅需三個月，並將成本降至極低。週四，Knox 宣佈完成由 Felicis 領銜、Ridgeline 與 FirsthandVC 參與的六十五萬美元種子輪融資。Denisenko 的創業動機源於她在教育起點 Class 擔任營運長期間的親身經歷，當時 Class 欲向美國空軍銷售軟體，若自行申請 FedRAMP 將耗時漫長，但她協助 Class 收購已具備 FedRAMP 認證的 CoSo Cloud，使 Class 僅用六個月即獲得認證。後因人工智慧代理體普及引發國家安全關注，Denisenko 將雲端管理解決方案獨立為 Knox 公司。Knox 提供合規管理平臺，透過持續測試與審計協助客戶識別並修復不符合 FedRAMP 標準的基礎設施與安全控制問題，同時提供人員培訓與供應商管理等非軟體工具。目前 Knox 已服務 Adobe、Class、Spacelift 及一家大型語言模型供應商，預計年底在雲端運作的客戶將超過十家。儘管 FedRAMP 管理看似利基市場，Knox 面臨的主要競爭對手為 Palantir 及其推出的 FedStart 服務，該服務於兩年前推出，已吸引 Anthropic 與 Windsurf 等客戶。Denisenko 認為 Palantir 的成功驗證了 Knox 的使命，指出許多軟體公司將選擇將 FedRAMP 合規外包給專業機構。