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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Google將Gemini帶上Wear OS智慧手錶 并為Circle to Search新增AI模式
Google 於週三宣佈將 Gemini 功能正式推出至 Wear OS 智慧手錶，此舉距五月份的首次預告已近兩個月。此次更新涵蓋 Pixel、Samsung、OPPO、OnePlus 及 Xiaomi 等品牌執行 Wear OS 4 以上系統的手錶。使用者可透過說「Hey, Google」、長按側邊按鈕或點選 Gemini 圖示來啟動對話。Gemini 能協助使用者在烹飪時詢問蔬菜烤製時間與溫度，或出門前查詢天氣是否需要雨傘。此外，Gemini 還能跨應用執行任務，如總結郵件內容、將棒球賽程加入日曆，或記住停車位置與購物提醒。 Google 同時強化了 Circle to Search 功能，讓使用者透過圈選、高亮或書寫螢幕內容即可啟動搜尋。該功能現已整合 AI Mode，提供 AI 摘要並允許使用者不切換應用程式進行深入提問。此功能目前於美國與印度開放，並支援 Google Lens 及 Android 與 iOS 裝置，甚至可應用於手機遊戲中識別角色或尋找策略。Google 亦最佳化 AI Overviews 的回應格式，使其更清晰且包含更多視覺元素。最後，Pixel 9 Pro 使用者將免費獲得一年 Google AI Pro 訂閱服務，包含使用 Veo 3 將想法轉化為帶有自然音效的短片。
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Perplexity 發佈 Comet 網頁瀏覽器，結合 AI 技術
Perplexity 於週三推出了首款 AI 驅動的網頁瀏覽器 Comet，旨在挑戰 Google Search 作為人們線上獲取資訊主要途徑的地位。該產品初期僅向訂閱每月 200 美元 Max 計劃的使用者及一小群候選名單受邀者開放。Comet 的核心功能為預裝並設為預設的 Perplexity AI 搜尋引擎，直接展示其生成的搜尋結果摘要。此外，瀏覽器內建了新的 AI 代理 Comet Assistant，可自動執行整理郵件、管理日曆、管理標籤頁及瀏覽網頁等例行任務。使用者可透過側邊欄開啟該代理，使其能分析網頁內容並回答相關問題。 Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 高度重視此舉，認為這是對抗 Google 的關鍵戰役。透過直接接觸使用者而非依賴 Google Chrome，Perplexity 希望實現無限使用者留存。儘管 Google 自身也在 Chrome 中整合 AI 功能並推出類似的 AI 搜尋產品，且市場上已有 The Browser Company 推出的 Dia 瀏覽器及 OpenAI 可能推出的瀏覽器競爭，Comet 仍具備獨特優勢。Perplexity 在 2025 年 5 月記錄到 7.8 億次查詢，搜尋產品月增超過 20%。 在實際測試中，Comet Assistant 在處理簡單任務時表現驚喜，但在複雜請求下容易失效。例如，當要求協助預訂舊金山機場符合特定條件且價格低於 15 美元/天的停車位時，該代理出現幻覺，輸入錯誤日期並堅持要求完成退訂流程。雖然該代理能成功檢視 Google 日曆並提供交通建議，以及總結重要郵件，但其對郵件內容的篩選能力仍有待提升。此外，為讓代理運作，使用者需授予其檢視螢幕、傳送郵件、檢視聯絡人及修改日曆等廣泛許可權，這引發了部分使用者的不安。儘管如此，Comet 仍為現代瀏覽器戰爭帶來新能力，但 AI 代理在處理關鍵細節時的幻覺問題仍是其成為實用工具的主要障礙。
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iMerit認為高品質數據而非更多數據是AI的未來
AI 資料平臺 iMerit 認為，企業級整合 AI 工具的下一步並非增加資料量，而是提升資料品質。公司強調，優質資料來源頭應來自數學、醫學、醫療保健、金融、自主駕駛等領域的專家，而非大量 Gig 工人。iMerit 執行長 Radha Basu 指出，吸引並留住頂尖認知專家至關重要，因為必須將大型模型客製化以解決企業 AI 問題。該公司位於加州與印度，已九年成為電腦視覺、醫療影像及自主移動等領域的受信任資料標註夥伴。現在，iMerit 正將學者計劃（Scholars program）從測試版推出，旨在培養專才團隊來微呼叫於企業應用及基礎模型的生成式 AI。 iMerit 的客戶包括三大七家生成式 AI 公司中的三家、八大頂尖自主車輛公司、三個大型美國政府機構以及兩家頂尖雲服務提供商。此訊息背景是資料標註巨頭 Scale AI 的創辦人兼執行長 Alexandr Wang 已轉投 Meta，導致 Google、OpenAI、Microsoft 及 xAI 等客戶因擔憂路徑洩漏而撤資。iMerit 不取代 Scale AI 的高吞吐量開發者導向服務，而是押注於需要深度人類判斷與領域專長的專家導向高品質資料。iMerit 執行長 Basu 以醫療助手為例，指出若缺乏心臟科醫師或醫師的專業知識，準確率可能僅達 50% 至 60%，而企業需要 99% 的準確度，這正是專家導向 AI 所能實現的。 iMerit 的專家利用其專有平臺 Ango Hub 進行微調或「折磨」企業及基礎 AI 模型，以生成並評估模型需解決的問題。公司擁有 91% 的專家留存率，且 50% 的專家為女性。iMerit 目前與超過 4,000 名學者合作，並計劃擴充套件至金融與醫療等領域。儘管自 2020 年獲得 Khosla Ventures、Omidyar Network、Dell.org 及 British International Investment 等投資後未再融資，iMerit 表示其現金儲備足以支援規模擴大至 10,000 名專家，且公司目前處於可持續盈利狀態。iMerit 執行長 Basu 與全球專家人力
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布洛克正利用人工智能虛擬人物模擬真實應用程式使用情境
AI 驅動的編碼工具如 Cursor、Replit、Claude Code 和 Lovable 正協助開發者每日編寫大量程式碼以加速產品發布，但應用開發者仍需依賴發布完整測試版或使用模擬軟體來評估新功能。Blok 是一家剛脫離隱形狀態的公司，允許開發者利用 AI 模擬不同使用者人設以測試應用功能並最佳化產品。該公司由 Tom Charman 和 Olivia Higgs 於 2024 年創立，兩人均為Serial entrepreneurs，曾在旅遊和學習領域共同參與過創業專案。截至目前，Blok 已籌資 750 萬美元，其中 500 萬美元的種子輪由 MaC Venture Capital 主導，參與者包括 Discord、Google、Meta、Apple、Snapchat 和 Pinterest 的員工。Pre-seed 輪則由 Protagonist 主導，參與者有 Rackhouse、Ryan Hoover 的 Weekend Fund 和 Blank Ventures。MaC Venture Capital 管理合夥人 Marlon Nichols 表示，Blok 常被與 Optimizely 和 Amplitude 相比，但後者更具反應性，而 Blok 提供預測層測試，能在寫下第一行程式碼前預測使用者行為。Higgs 指出，隨著介面複雜度增加，測試需求上升，他們曾訪談超過 100 名產品工程師以瞭解問題。Charman 表示，無論大中小企業都面臨不同挑戰，小公司缺乏測試群體，大公司則擔心功能堆疊導致應用笨重。Blok 旨在讓公司無需以實驗方式發布功能並等待數週或數月結果。客戶上傳來自 Amplitude、Mixpanel 或 Segment 的事件日誌資料，Blok 進行行為建模並建立覆蓋大部分使用者群體的人設。開發團隊提交 Figma 設計和實驗詳情後，使用者人設代理會多次執行模擬，最終提供關於使用者如何使用特定功能的洞察及改進建議，並包含整體報告、人設報告及建議。由於是 2025 年，使用者還可透過聊天機器人查詢實驗相關問題。Blok 目前將產品置於等待名單中，並與首批客戶合作，主要專注於金融和醫療領域，這些領域不適合公開進行不良實驗。公司採用 SaaS 模式收費，並正在平衡計算成本，目標今年營收達到中個位數百萬美元並拓展更多客戶。