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所有發布的 AI 新聞與論文。
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取得博士學位的學生成為AI產業評審者
人工智慧模型迅速擴增，競爭激烈，Arena 前身為 LM Arena，已成為前沿大型語言模型（LLM）的公認排行榜，影響著資金、產品發布與公共關係週期。該起點僅在七個月內，從加州大學柏克萊分校的博士研究專案發展為估值達 17 億美元的創業公司。在 TechCrunch 的 Equity 播客節目中，Rebecca Bellan 與 Arena 共同創辦人 Anastasios Angelopoulos 及 Wei-Lin Chiang 探討瞭如何建立中立基準，即使被評測的公司也是他們的後盾。節目內容涵蓋 Arena 的運作機制、為何無法像靜態基準那樣被操弄、所謂「結構中立」的含義，以及接受 OpenAI、Google 和 Anthropic 資金是否構成利益衝突。此外，還介紹了 Arena 如何超越對話功能，將基準測試擴充套件至代理、程式碼撰寫及真實世界任務，並推出新企業產品。節目指出 Claude 目前在法律與醫療等專業領域的專家排行榜上領先。最後，討論了 Arena 對 LLM 之後技術路線的押注，認為代理（Agents）將是下一個測試重點。該播客可在 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺收聽，並可透過 X 和 Threads 關注 @EquityPod。
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微軟聘請 Sequoia 資助的 AI 協作平台 Cove 團隊
由 Stephen Chau、Andy Szybalski 和 Mike Chu 於 2023 年底創立的 Cove，是一家獲得 Sequoia Capital 投資的 AI 驅動協作白板起點公司，其團隊已加入 Microsoft，服務將於 4 月 1 日終止。該團隊成員此前曾參與 Google Maps 的 Street View 功能開發。Cove 在 2024 年完成種子輪融資，總額為 600 萬美元，投資方包括 Sequoia Capital、Elad Gil、Homebrew、Adverb、Scott Belsky 及 Lenny Rachitsky。該產品提供無限白板，利用 AI 生成任務規劃所需的區塊，並內建瀏覽器、PDF 及圖片以增強 AI 上下文，能自動產生新卡片、表格與清單。Cove 曾與 Miro、TLDraw 及 Kosmik 等競爭對手抗衡。根據官方郵件，整個團隊將轉至 Microsoft AI 部門繼續工作，使用者資料將被刪除，但已退還 3 月份的訂閱費用並提供資料匯出服務。公司表示，隨著模型能力加速，其對 AI 協作使命的信念更堅，並期待在 Microsoft AI 追求更大願景。Cove 的核心概念將保留在 Microsoft 內，而 Microsoft 自 2023 年起已在 Whiteboard 產品中整合 Copilot。TechCrunch 曾聯絡 Microsoft 詢問如何整合 Cove 技術，但未獲即時回應。
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Sequence 獲得 16 億美元資金，將 TikTok 風格的個人化技術帶入任何消費品牌
Etsy 的 Zoë Weil 曾透過最佳化 AI 排名系統，在一年內推動商品總額增長一億美元。她隨後創立了 Sequen，一家旨在將 AI 研究與產品開發應用於消費領域的新興企業。Sequen 近日完成了一千六百萬美元的 A 輪融資，提供即時個人化技術與排名基礎設施。這些技術原本僅供全球最大科技企業使用，因需要龐大資料集而對其他大型消費企業關閉。Sequen 執行長 Weil 指出，現代科技不再單純推薦內容，而是透過細微方式引導使用者行為，甚至讓人懷疑平臺在竊聽對話。她將此歸因於大型事件模型（Large Event Model），該模型能泛化事件流與人類行為，而非僅依賴大型語言模型的文字泛化。Sequen 認為其技術未來可取代引發隱私爭議的 Cookie，透過學習使用者即時行動（如滑動、懸停、對話）而非靜態檔案或第三方 Cookie 來實現個人化，且無需使用者身份即可運作，決策時間低於 20 毫秒。客戶可透過 RankTune 平臺整合 Sequen 的前沿與即時排名模型。資料顯示，一家大型傢俱公司營收提升 7%，Fetch Rewards 則在不到 11 天內淨營收提升 20%。Sequen 的定價基於每秒請求數（RPS），首五名客戶合約均達百萬美元級別。目前團隊位於紐約，成員來自 DeepMind、Meta 等機構，共 14 人。Sequen 已處理約 100 億次月度請求，並與多家《財富》500 強企業合作。其 A 輪由 White Star Capital 與 Threshold Ventures 主導，總籌資額達二千二百萬美元。
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此新創公司希望讓企業軟體看起來更像一個提示
新創公司 Eragon 由 Josh Sirota 於八月創立，近期以 1 億美元的投後估值籌資 1200 萬美元，旨在為企業客戶開發一套代理式人工智慧作業系統。Sirota 提出「軟體已死」的理論，認為未來商業運作將透過提示詞（prompt）取代傳統介面，Eragon 試圖透過大型語言模型整合 Salesforce、Snowflake、Tableau 及 Jiras 等全套企業軟體。該公司團隊包含來自伯克利與 MIT 的博士後進士，並獲得 Arielle Zuckerberg、Soma Capital 及 Axiom Partners 等機構投資。 Eragon 的技術策略在於利用客戶資料對開源模型如 Qwen 和 Kimi 進行後訓練，並確保資料與模型權重保留在企業自有雲端環境中，以解決安全與審計問題。目前該工具已應用於 Corgi 等數十家新創與大型企業，Corgi 執行長 Nico Laqua 稱其為市場上最佳應用型企業人工智慧。Sirota 預期 Eragon 將成為連線現代團隊運作與決策的關鍵組織，並預測該公司將於今年年底成為十億美元企業。此發展與 Nvidia 執行長 Jensen Huang 在 GTC 會議上提出的「代理式即服務」概念及 NemoClaw 計劃相呼應，顯示企業級代理式人工智慧競爭將日益激烈。儘管 MIT 資料指出 95% 的企業人工智慧試點失敗，Sirota 仍堅信透過讓高層真正掌握員工日常運作，Eragon 能成功突破市場瓶頸。