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所有發布的 AI 新聞與論文。
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輝達的 OpenClaw 版本可能解決其最大問題：安全性
英偉達執行長黃仁勳在週一的 GTC 演講中宣佈，公司推出了名為 NemoClaw 的企業級 AI 代理平臺。該平臺建立在流行的開源框架 OpenClaw 之上，並內建了企業級的安全與隱私功能。黃仁勳強調，就像 Linux、HTTP/HTML 以及 Kubernetes 對產業的變革一樣，每家企業現在都需要制定自己的 OpenClaw 策略，以建立代理系統架構。NemoClaw 是由英偉達與 OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 合作開發的早期測試版本，使用者可以透過單一命令訪問任何程式設計代理或開源 AI 模型，包括英偉達的 NemoTron 開源模型，並將其部署在本地硬體上。該平臺具有硬體無關性，不依賴英偉達專用的 GPU，且與英偉達的 NeMo AI 代理軟體套件整合。儘管目前處於開發階段，存在粗糙邊緣，但目標是提供生產級別的沙箱編排能力。此舉回應了近期企業對 AI 代理平臺的關注，例如 OpenAI 於二月推出的 Frontier 平臺，以及 Gartner 在十二月關於 AI 代理治理平臺重要性的報告。黃仁勳認為，OpenClaw 在正確的時間提供了產業急需的基礎設施，使整個行業能夠基於開源堆疊進行創新。
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Picsart 現允許創作者透過代理市場場「聘請」AI 助手
Picsart 推出 AI 代理市場，讓創作者能僱用 AI 助手處理特定任務，如調整尺寸、重混社交內容或編輯 Shopify 產品照片。該平臺擁有超過 13000 萬全球使用者，主要為 Z 世代，被視為更進階的 Canva。Picsart 於 2021 年成為獨角獸企業，並持續強化 AI 產品以適應當前市場。隨著 OpenClaw 等病毒式專案推動行業對代理型 AI 聊天機器人需求，Picsart 的時機恰當。創辦人兼執行長 Hovhannes Avoyan 表示，創作者以往只是執行者而非決策者，而代理能改變這種關係，使用者設定方向，代理利用真實資料制定計劃，使用者批准後執行。 初期創作者可使用四個代理：Flair、Resize Pro、Remix 和 Swap。Flair 代理最複雜，整合 Shopify 作為線上商店助手，分析市場趨勢並建議改進，例如編輯產品照片使其更協調。未來更新將能進行 A/B 測試並識別表現不佳的產品。Resize Pro 代理可將影像和影片調整為各平臺推薦尺寸，並使用 AI 生成式擴充套件畫面，確保調整後的影像看似有意圖而非隨意裁剪。Remix 代理邀請創作者描述風格，如「復古電影」、「水彩」或「賽博龐克」，並編輯現有照片庫以符合主題，同時允許批次更改照片背景。 對於 Flair 這類在後臺非同步分析商店資料的代理，使用者能在 WhatsApp 或 Telegram 上與之聊天，因為 Picsart 整合了這些應用程式的 API。創作者可設定代理的「自主權等級」，要求在使用者批准前不得採取任何行動，以降低 AI 幻覺風險。Picsart 提供免費計劃，每週僅限少量 AI 信用，但付費訂閱可獲得更多容量，年付起價約為每月 10 美元。要使用 AI 代理，使用者可能需購買付費計劃。
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Niv-AI 離開隱形模式以挖掘 GPU 的更高性能表現
電力是人工智慧發展的關鍵原材料，但新的處理技術已超出資料中心運營商管理與電力閘道器係的能力，迫使他們削減高達 30% 的負載。英偉達執行長詹森·黃在年度 GTC 客戶大會上指出，這些 AI 工廠浪費了大量電力，每一瓦未使用的電力都代表營收損失。為解決此問題，特拉維夫新創公司 Niv-AI 已從隱形狀態中走出，獲得 1200 萬美元種子資金。該公司由執行長託默·提莫爾和技術長愛德華·基茲於去年創立，獲得 Glilot Capital、Grove Ventures、Arc VC、Encoded VC、Leap Forward 和 Aurora 等機構投資。由於前沿實驗室同時運算元千顆 GPU 進行訓練與推演，處理器在切換計算任務與與其他 GPU 通訊時會產生毫秒級別的電力需求尖峰，這使得資料中心難以從電網管理電力。為避免斷電，資料中心需購買臨時儲能裝置或削減 GPU 使用，兩者均降低了昂貴晶片投資的回報率。Grove Ventures 的合夥人利奧爾·漢德爾曼表示，資料中心無法再以現有方式繼續建設。Niv-AI 的第一步是部署機櫃級感測器，在毫秒級別檢測其擁有及合作夥伴 GPU 的電力使用情況，以瞭解不同深度學習任務的具體電力特徵，並開發緩解技術以釋放現有容量。工程師計劃利用收集的資料建立 AI 模型，訓練其預測並同步資料中心內的電力負載，作為資料中心工程師的「助手的角色」。Niv-AI 預計在未來六到八個月內，在美國少數資料中心推出可執行的系統。面對超規模企業在建設新資料中心時面臨的土地使用與供應鏈障礙，Niv-AI 的創始人將其最終產品視為資料中心與電力網之間的缺失「智慧層」。提莫爾表示，電網害怕資料中心在特定時間消耗過多電力，而他們面臨的是兩端繩索的問題，既要幫助資料中心更充分利用 GPU 並發揮已付費電力的效能，也要在資料中心與電網之間創造更負責任的電力曲線。
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Gamma 加入 AI 圖像生成工具以對抗 Canva 和 Adobe
美國平臺 Gamma 正推出名為 Gamma Imagine 的新產品，旨在透過文字提示生成行銷資產，以與 Canva 和 Adobe 等競爭對手抗衡。該產品允許使用者建立互動圖表、視覺化資料、行銷物料、社群媒體圖示及資訊圖表等品牌專屬內容。Gamma 目前提供超過一百個模板，並整合 ChatGPT、Claude、Make、Zapier、Atlassian、n8n 及 Superhuman Go 等工具，以支援其資料驅動的資產生成功能。Gamma 執行長兼共同創辦人 Grant Lee 表示，早期使用者在製作簡報時，對圖形設計的需求多樣，因此開發了超越傳統演示格式的新工具。Lee 認為 Gamma 定位於專業工具如 Adobe 或 Figma 與 legacy 工具如 Microsoft PowerPoint 之間，能服務那些需要視覺溝通卻缺乏專業設計資源的知識工作者與企業專業人士。Gamma 於去年十一月在由 a16z 領軍的 B 輪融資中籌得六千八百萬美元，當時估值為二百一十億美元，並宣稱擁有年收入一千萬美元及七千萬使用者。公司近期透露，其使用者數量已接近一億。