文章
所有發布的 AI 新聞與論文。
-
微軟宣佈推出強大新晶片用於AI推論
微軟正式推出最新晶片 Maia 200，這是一款專為縮放 AI 推論設計的矽基工作馬。該晶片繼承自 2023 年發布的 Maia 100，在技術上進行了升級，能夠以更快的速度和更高的效率執行強大的 AI 模型。Maia 200 搭載超過 1000 億個電晶體，在 4 位元精度下可提供超過 10 拍 Flops 的運算能力，在 8 位元精度下則提供約 5 拍 Flops 的效能，這相比其前代產品有顯著提升。推論是指執行模型的計算過程，與訓練模型所需的計算不同。隨著 AI 公司成熟，推論成本日益成為營運成本的重要組成部分，因此最佳化該過程備受關注。微軟希望 Maia 200 能參與這一最佳化，讓 AI 業務在更低功耗和更少幹擾的情況下執行。據公司表示，單一 Maia 200 節點即可輕鬆執行當今最大的模型，並為未來更大模型留足餘地。 微軟的新晶片也反映了科技巨頭轉向自研晶片以減少對英偉達依賴的趨勢。例如，Google 擁有 TPU（張量處理單元），而 Amazon 則推出了 Trainium3。這些自研晶片可用於分流原本分配給英偉達 GPU 的計算任務，從而降低整體硬體成本。在微軟的宣告中，Maia 顯示出與這些替代方案的競爭力，其 FP4 效能是第三代 Amazon Trainium 晶片的三倍，FP8 效能則高於 Google 第七代 TPU。微軟表示，Maia 正在推動其超級智慧團隊的 AI 模型執行，並支援 Copilot 聊天機器人的操作。截至星期一，公司已邀請開發者、學者和前沿 AI 實驗室使用 Maia 200 軟體開發套件進行工作負載。
-
Obvious Ventures 獲得五億元資金，擁有對行星、人類與經濟健康的全方位視角
Obvious Ventures 由推特創辦人 Evan Williams 共同創立，近日宣佈籌資成立第五支基金，金額為 3 億 6 千 3 百 6 十萬 3 千 6 百美元。該金額的數字構建方式與前四支基金相似，但背後蘊含的意義已從純粹的數學趣聞轉變為對投資哲學的總結。前四支基金的規模分別為 1 億 2 千 3 百 4 百 5 十萬 7 千 8 百 9 十美元、1 億 9 千 1 百 9 十萬 1 千 9 百 1 十美元、2 億 7 千 1 百 8 十萬 2 千 8 百 1 十美元以及 3 億 5 千 5 百 1 十萬 5 千 5 百 3 十美元，這些數字均具有特殊的數學屬性。 James Joaquin 表示，這個新金額象徵著公司十二年來在三個核心領域的全方位視角：行星健康、人類健康與經濟健康。這種 360 度的觀點強調了對過去經驗的學習，以確保投資的永續性。Joaquin 指出，保持基金規模相對較小，是為了讓單一投資專案若成功成為長期上市公司，有機會回報整個基金。儘管早期贏家 Beyond Meat 在 2019 年上市後市值曾超過 140 億美元，但到 2022 年底已跌至 10 億美元以下，這凸顯了投資風險。然而，Obvious Ventures 仍從所有核心基金中向有限合夥人分發了有意義的現金，並擁有數家成功的公開市場退出案例。 在具體投資案例方面，Planet Labs 於 2021 年透過 SPAC 上市，目前估值約為 85 億美元；Recursion Pharmaceuticals 的市場資本化超過 20 億美元；Gusto 作為人力資源和薪酬平臺，在私募市場估值超過 90 億美元。在行星健康領域，公司投資了 Zanskar，一家利用專有資料和 AI 開發地熱能的起點公司，該公司剛宣佈完成 1.15 億美元的
-
Anthropic 推出互動式 Claude 應用，包括 Slack 和其他辦公室工具
Anthropic 於本週一宣佈，Claude 使用者現在可以在聊天介面中呼叫互動式應用程式。此功能主要針對企業需求，首批推出的應用程式包括 Slack、Canva、Figma、Box 和 Clay，預計不久後將推出 Salesforce 的實作版本。這些應用程式允許登入的服務例項對 Claude 視覺化，使用者可根據啟用狀態傳送 Slack 訊息、生成圖表或存取雲端檔案。Anthropic 表示，分析資料、設計內容及管理專案在專用的視覺介面下運作更佳，結合 Claude 的智慧力量，使用者能比單獨使用時更快工作與迭代。此新功能僅對 Pro、Max、Team 及企業訂閱者開放，免費使用者無法使用，合格使用者可透過 claude.ai/directory 啟用工具。該系統類似於 OpenAI 於十月推出的 Apps 系統，兩者皆基於 Anthropic 於 2024 年引入的 Model Context Protocol（MCP）標準，MCP 於十一月開始支援應用程式，並整合了兩家公司的技術。新應用程式與上週推出的 Claude Cowork 工具結合將特別強大，Cowork 是建立在 Claude Code 之上的通用代理工具，允許使用者分配多階段任務，這些任務以往需要終端指令才能完成。Cowork 可存取雲端檔案或持續進行中的專案，例如更新 Figma 中的行銷圖表或使用 Box 中的新資料。雖然 Cowork 於發布時尚未提供應用程式，但 Anthropic 表示整合將「即將到來」。由於代理系統可能難以預測，Anthropic 的安全檔案建議使用者密切監控代理，避免授予不必要的許可權，並謹慎處理財務檔案、憑證或個人記錄等敏感資訊，建議為 Claude 建立專屬工作資料夾而非給予廣泛存取權。
-
AI新創公司CVector籌得500萬美元用於其工業「神經系統」開發
工業 AI 新創公司 CVector 已為大型產業構建了大腦與神經系統，創辦人理查德·張（Richard Zhang）與泰勒·拉格爾斯（Tyler Ruggles）現在面臨更大挑戰，需向客戶與投資者證明此 AI 軟體層如何轉化為實際的規模化節省。該紐約基地新創公司在去年七月完成預種子輪融資後已獲得成功，其系統現正運用於公共事業、先進製造設施及化學生產商等真實客戶。這些案例讓創辦人更清楚瞭解可解決的問題與節省的金額。張表示，客戶缺乏將小動作轉化為金錢效益的工具，例如開關閥門的微小操作可能對公司底線產生巨大影響。此類例子助 CVector 達成新里程碑，近日已關閉 500 萬美元種子輪融資，由 Powerhouse Ventures 主導，並包含 Fusion Fund、Myriad Venture Partners 及日立企業投資部門等早期基金與戰略資金參與。 融資結束後，CVector 開始介紹首批客戶，這些客戶多位於偏遠工業地帶，但擁有大型生產廠並正在轉型。其中一位客戶是位於愛荷華州的 ATEK Metal Technologies，該金屬加工公司為哈雷戴維森摩托車生產鋁合金鑄件。CVector 協助其識別潛在裝置停機問題、監控全廠能源效率及追蹤影響原材料成本的大宗商品價格。張指出，這需要軟體與技術協助有技能的勞工群體轉型以推動業務成長。CVector 也接納了起點客戶，包括位於舊金山的材料科學新創 Ammobia，該公司致力於降低氨氣製造成本，其工作內容與 ATEK 驚人相似。 公司目前已有 12 名員工，並鎖定曼哈頓金融區的首個實體辦公室，正從金融科技與金融領域招募人才，特別是對資料敏感的海峽基金員工。張將核心銷售口號定義為「營運經濟學」，定位於工廠營運與實際經濟利潤之間。儘管公共事業仍是重要應用場景，但客戶對 AI 的接受度已大幅提升。張回憶，公司成立近一年前談論 AI 仍具禁忌色彩，客戶可能擁抱或駁斥，但過去六個月內，即使投資回報率計算不明確，客戶仍要求更多原生 AI 解決方案。拉格爾斯強調，CVector 的核心在於金錢，在充滿不