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所有發布的 AI 新聞與論文。
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蘋果據報正開發AI穿戴裝置，不輸給OpenAI
據《The Information》於週三報導，Apple 可能正在開發一款自有的 AI 穿戴裝置。該裝置將是一枚可佩戴於衣物上的圓形磁鐵，配備兩顆相機（一顆標準鏡頭、一顆廣角鏡頭）與三顆麥克風。工程師希望將其尺寸製作得與 AirTag 相同，僅略厚一點，外觀為鋁合金與玻璃製成的薄平圓盤。此裝置還將包含實體按鈕、揚聲器以及背面類似 Fitbit 的充電條。若此傳聞成真，將顯示 AI 硬體市場正趨於熱鬧。此訊息緊接 OpenAI 首席全球事務官 Chris Lehane 於週一在達沃斯會議上表示，公司預計今年下半年會推出首項備受矚目的 AI 硬體產品，傳聞該產品可能是一對耳機。Apple 的裝置或許是為了與 OpenAI 競爭而加速開發，預計可能於 2027 年推出，首發量可能達 2000 萬臺。此前，兩位前 Apple 員工創立了 Humane AI，其推出的 AI 磁鐵也包含相機與麥克風，但產品上市後遭遇挫折，僅在推出兩年內便關閉營運並將資產出售給 HP。目前 Apple 尚未回應 TechCrunch 的查詢，消費者是否願意接受此類 AI 裝置仍待觀察。
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四維科技搭乘從雲端AI轉向裝置端推論的趨勢，並因此獲取豐厚報酬
為了降低雲端基礎設施成本並建立主權能力，企業與政府正尋求在本地執行人工智慧的工具。Quadric 是一家由前比特幣礦業公司 21E6 創始人成立的晶片 IP 新創公司，正試圖推動這一轉變，將技術應用範圍從汽車擴充套件至筆記型電腦與工業裝置。該公司於 2025 年錄得 1500 萬至 2000 萬美元的授權收入，較 2024 年的約 400 萬美元顯著增長，執行長 Veerbhan Kheterpal 表示今年目標將達到 3500 萬美元。Quadric 目前擁有 2.7 億至 3 億美元的投後估值，並已獲得加速基金（Accelerate Fund）主導的 3000 萬美元 C 輪融資，總籌資額達 7200 萬美元。 Quadric 的技術具有晶片無關性，提供可程式設計的人工智慧處理器 IP、軟體堆疊及工具鏈，允許客戶將模型嵌入自有的矽晶片中。其客戶涵蓋印表機、汽車及 AI 筆記型電腦廠商，包括 Kyocera 與日本汽車供應商 Denso。隨著 2023 年變壓器架構模型的普及，推理應用已滲透至各個領域，促使更多公司轉向本地執行 AI。Quadric 正探索印度與馬來西亞等市場，以減少對美國基礎設施的依賴，並與 Moglix 執行長 Rahul Garg 合作推動印度的主權 AI 策略。該公司全球僱用近 70 人，其中美國約 40 人，印度約 10 人。 面對 AI 模型演進速度快於硬體設計週期的挑戰，Quadric 提出與 Qualcomm、Synopsys 及 Cadence 等晶片供應商不同的方案。透過軟體更新支援新模型，而非頻繁重新設計硬體，Quadric 為客戶提供了靈活性。儘管目前客戶數量尚少，但該公司長期取決於將授權合約轉化為高量產 shipment 與持續版稅收入。世界經濟論壇與 EY 均指出，隨著 AI 推理向使用者端靠近，分散式 AI 架構與主權 AI 策略正成為政策制定者與產業群體的重點。
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Spotify 推出基於 AI 的提示播放清單服務於美國與加拿大
Spotify 正在向美國和加拿大的 Premium 使用者推出名為 Prompted Playlists 的新功能，這是一款由 AI 驅動的音樂播放清單創作工具。該功能最初在紐西蘭進行測試，允許使用者用自己的語言描述想要聽到的音樂，從而生成專屬播放清單。此功能建立在 2024 年推出的早期 AI 播放清單產品基礎之上，後者僅支援簡單的提示詞，如「在工作時專注」或「聽些有趣且充滿活力的歌曲」。相比之下，新的 Prompted Playlists 讓使用者能以更詳細且對話式的模式表達需求。在媒體演示中，Spotify 展示了一個基於長段提示詞生成的播放清單，該提示詞要求找到一位使用者尚未聽過但會喜歡的藝術家，並介紹其作品，將最喜歡的歌曲放在前五名。 Spotify 全球音樂策展與發現負責人 J.J. Italiano 表示，此功能的目的是讓任何人都能建立播放清單，即使他們不懂音樂策展或專業術語。對於大多數人來說，建立完美播放清單並非工作的一部分，且難以隨時隨地調整心情。此功能讓聽眾無需瞭解流派、年份或行業語言，只需描述感覺即可。AI 會即時分析音樂趨勢、排行榜、文化及歷史，並結合使用者自加入服務以來的完整聽歌記錄來生成個性化播放清單。使用者也可選擇打破常規聽歌習慣，指示 AI 不參考自己的聽歌歷史，或專門介紹從未聽過的歌曲。 提示詞無需包含任何音樂術語，使用者甚至可以要求受天氣或喜愛電視劇啟發的播放清單。由於提示詞可分享，這可能催生一種新的創作者型別，即製作供他人嘗試的 AI 提示詞。儘管每個使用者的播放清單會因個人喜好和聽歌歷史而不同，使用者仍可進一步修改。Spotify 稱這是其早期 AI 播放清單功能的「下一階段演進」，更貼近即時音樂趨勢與文化，理解使用者聽歌行為的全貌，並提供更深層次的控制。然而，舊版功能不會被關閉，兩者將並存，這可能導致消費者混淆。由於目前處於測試階段，該功能設有使用限制，且僅支援英語。Spotify 尚未說明何時將向全球使用者開放，表示希望先在這些初始市場學習，以指導未來的推出計劃。
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Anthropic 必須持續修正其技術面試測試以因應 Claude 的進步
自 2024 年起，Anthropic 的效能最佳化團隊在招聘申請者時會提供一份居家測驗，以確保候選人具備專業知識。然而，隨著 AI 編碼工具的進步，該測驗必須不斷調整，以防候選人直接使用 Claude 填寫所有答案。團隊負責人 Tristan Hume 在週三的一篇部落格文章中描述了這一挑戰的歷史。Hume 指出，隨著每個新的 Claude 模型推出，他們都不得不重新設計測驗。當給予相同的時間限制時，Claude Opus 4 的表現優於大多數人類申請者，這雖然仍有助於篩選出最強的候選人，但隨後 Claude Opus 4.5 的表現甚至與這些候選人相當。 候選人被允許在測驗中使用 AI 工具，但這仍然構成了嚴重的評估問題。如果人類無法再超越模型的輸出，那麼測驗就只是測量不同模型的能力，而非尋找頂尖人才。Hume 表示，在居家測驗的約束下，他們已無法區分頂尖候選人的輸出與最強大模型的輸出。AI 在考試中的使用問題已在世界各地的學校和大學中造成混亂，因此 AI 實驗室面臨同樣問題頗具諷刺意味。但 Anthropic 在處理此問題方面具有獨特優勢。最終，Hume 設計了一項新測驗，其重點不再在於最佳化硬體，而是使其足夠新奇以讓當代 AI 工具無從下手。作為文章的一部分，他還分享了原始測驗，希望讀者能提出更好的解決方案。文章最後表示，若能超越 Opus 4.5，他們非常歡迎相關建議。此外，TechCrunch 更正了早期版本中關於 Anthropic 對居家測驗使用 AI 工具政策的誤述，事實上是明確允許使用 AI 工具的。