文章
所有發布的 AI 新聞與論文。
-
蘋果計畫將Siri打造成AI聊天機器人,報導指出
彭博社記者 Mark Gurman 報導,Apple 久違的 Siri 改版可能將智慧助手轉化為類似 ChatGPT 的聊天機器人。該聊天機器人內部代號為 Campos,預計將整合於 iOS 27 系統中,並成為 Apple 六月 WWDC 演講的焦點。此功能將支援語音與文字輸入。雖然 Apple 資深副總裁 Craig Federighi 曾表示不希望 Siri 成為聊天機器人,而是希望 AI 功能能隨時隨地整合在使用者觸手可及之處,但隨著其他公司 AI 聊天機器人成功帶來的壓力增加,Apple 的策略似乎已改變。Apple 可能也感受到潛在威脅,因為 OpenAI 正計劃進入硬體領域,其領導者正是前 Apple 設計總監 Jony Ive。Apple 在 AI 競賽中一直落後,多次延遲推出更個人化的 Siri,並在去年尋找 AI 合作夥伴,測試了 OpenAI 和 Anthropic 等競爭對手技術。最終,Apple 選擇了 Google 的 Gemini 作為其 AI 合作夥伴,兩家科技巨頭於本月早些時候確認了此事。
-
待辦事項應用程式現在可透過對其 AI 說話來新增待辦事項
Doist 公司推出的待辦事項應用程式 Todoist 正式啟動了名為 Todoist Ramble 的新功能,這是一款結合人工智慧的「語音轉任務」工具。該功能允許使用者透過自然語言描述任務,將零散的語音轉化為結構化的待辦事項,並自動捕捉專案截止日期、優先順序、時長及指派人員等細節。此功能基於大型語言模型(LLMs)運作,屬於 Todoist Assist 套件的一部分,執行於 Google 的 Gemini 2.5 Flash Live 模型,透過 Vertex AI 實現即時語音理解。Doist 強調,語音資料不會被儲存或用於人工智慧訓練,且該應用程式已透過 SOC2 Type II 認證。 在功能測試方面,Todoist Ramble 於十一月進入公開測試階段。測試資料顯示,任務建立成功率從十月的約 40% 提升至十二月的 62%。新使用者在入門級計劃下的升級率是以往的五倍。目前,該功能已支援 iOS、Android、桌面端及網頁端,涵蓋 38 種語言。初級計劃使用者可享有每月有限次數的使用權,而 Pro 及 Business 付費計劃則提供無限次數。使用者可透過 iOS 的主螢幕或鎖定螢幕快捷方式,以及 Android 的應用程式快捷方式、小工具及快速設定磁貼來輕鬆訪問此功能。此功能旨在解決人們在移動中難以手寫筆記的問題,讓使用者只需輕點並說話即可完成任務記錄。
-
美國半導體市場2025年時間軸
2025 年對美國半導體產業而言是動盪的一年,涵蓋了傳統公司的領導層變動以及圍繞 AI 晶片出口管制不斷變化的對話。回顧 2025 年,Nvidia 在 12 月 24 日與晶片製造商 Groq 達成非獨家授權協議,Nvidia 聘請了 Groq 的創辦人及總裁,並購買了價值 200 億美元的資產。同年 12 月 8 日,美國商務部決定允許 Nvidia 和 AMD 向中國銷售 AI 晶片,這是對過去訊息的顯著反轉,Nvidia 被允許向其 H200 晶片(比 H20 先進得多)出售給獲批客戶。 Nvidia 在 2025 年表現強勁,11 月 19 日報告第三季度營收達 570 億美元,較 2024 年同期增長 66%,其中資料中心業務貢獻巨大。8 月 27 日,Nvidia 再次報告第二季度的銷售創紀錄。然而,市場也面臨挑戰。9 月 17 日,中國網路空間管理局禁止本地公司購買 Nvidia 晶片以促進本土銷售。9 月 15 日,中國市場監管總局裁定 Nvidia 違反反壟斷法規,因其 2020 年收購 Mellanox Technologies。 Intel 在 2025 年經歷了重大變動。8 月 22 日,美國政府將現有政府補助金轉換為 Intel 10% 的股權。8 月 18 日,日本 conglomerate SoftBank 投資 20 億美元成為 Intel 股東。7 月 25 日,Intel 將負責電信晶片業務的 Network and Edge 部門獨立出來,該部門在 2024 年產生了 58 億美元的營收。6 月 18 日,Intel 任命了四名新領導人。3 月 12 日,Intel 宣佈前董事會成員 Lip-Bu Tan 將於 3 月 18 日重返公司擔任 CEO。 特朗普政府於 7 月 23 日推出了備受期待的 AI 行動計劃,並發布了多項行政命令,強調美國晶片出口管制
-
消息人士透露:Project SGLang 擅長推理市場爆發,以4億美元估值獨立為 RadixArk
AI 基礎設施領域正出現新趨勢,熱門的開源工具正轉化為價值數億美元的風險投資支援的創業公司。最新案例是 RadixArk,該公司背後的 SGLang 是一個日益流行的工具,能幫助 AI 模型執行得更快更便宜。根據兩位熟悉此事的人士透露,RadixArk 在由 Accel 主導的融資輪中估值約為 4 億美元,這對於一家僅於去年八月宣佈成立的創業公司而言是一筆顯著的資金。TechCrunch 未能確認該融資規模。此訊息出於 SGLang 維護團隊部分成員已轉移到新成立的商業公司 RadixArk 的背景下。SGLang 起源於 2023 年,位於 Databricks 聯合創始人 Ion Stoica 的加州大學伯克利分校實驗室。該創業公司此前從包括 Intel 執行長 Lip-Bu Tan 在內的投資者那裡籌集了天使輪資金。Ying Sheng 作為 SGLang 的關鍵貢獻者及前 xAI 工程師,已離開 Elon Musk 的 AI 創業公司成為 RadixArk 的聯合創始人兼執行長。RadixArk 的 Ying Sheng、Accel 和 Lip-Bu Tan 均未回應求證。SGLang 和 RadixArk 都專注於最佳化推理處理,使模型在相同硬體上執行更快更有效率。推理與模型訓練一起構成了 AI 服務伺服器成本的大部分,因此最佳化該過程可立即產生巨大節省。RadixArk 並非獨一無二,vLLM 這個更成熟的推理最佳化專案也已跨越此門檻。新成立的 vLLM 公司據 Forbes 上月報導,正在與投資者討論籌集高達 1.6 億美元的資金,估值約為 10 億美元,Andreessen Horowitz 據稱正主導該投資,但最終數字尚未確定。Andreessen Horowitz 拒絕評論,vLLM 聯合創始人 Simon Mo 在宣告中稱有關此輪的資訊「事實不準確」,但拒絕具體說明哪些細節錯誤。與 SGLang 一樣,vLLM 也是在 Ion Stoica 的伯克利實驗室孵化而成。Stoica 是加州大學伯克利分校教授,也是 Databricks 及其他多家創業公司的知名聯合創始人。許多大型科技公司已使用 vLLM 執行推理工作負載,SGLang 也在過去