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所有發布的 AI 新聞與論文。
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共同體融資系統安裝反應器磁鐵並與英偉達簽下合作協議
Commonwealth Fusion Systems（CFS）於 CES 2026 宣佈，其斯帕克（Sparc）聚變反應堆已安裝第一臺磁鐵。該磁鐵是未來十八臺磁鐵中的第一臺，這些磁鐵將構建出類似甜甜圈的形狀，產生強有力的磁場以限制和壓縮超熱等離子體。若一切順利，該等離子體將釋放超過加熱和壓縮它所需的能量。經過數十年的承諾與延誤，聚變能源似乎即將臨近，CFS 及其競爭對手正爭奪在 2030 年代初將第一份電子送入電網。若成功，聚變能源可能解鎖近乎無限的清潔能源，其形式類似傳統發電廠。斯帕克磁鐵的關鍵部件已完成，CFS 共同創辦人兼執行長 Bob Mumgaard 表示，公司預計於今年夏季結束前安裝所有十八臺磁鐵。每臺磁鐵重 24 噸，可產生 20 特斯拉的磁場，這比一般 MRI 機器的磁場強約 13 倍，Mumgaard 形容其力量足以抬起航空母艦。為達到此強度，磁鐵需冷卻至 -253 度 C（-423 度 F），以便安全導過超過 30,000 安培的電流。反應堆內部等離子體燃燒溫度將超過 1 億度 C。為在斯帕克啟動前盡可能解決問題，CFS 表示正與 Nvidia 和 Siemens 合作開發反應堆的數位孿生體。Siemens 提供設計與製造軟體，協助收集資料並輸入 Nvidia 的 Omniverse 庫中。這將不是 CFS 的首次模擬，公司已執行大量模擬以預測反應堆各部分效能，但現有模擬僅在孤立情況下提供結果。Mumgaard 指出，數位孿生體將與實體機器全程並行運作，並持續進行比較。CFS 希望能在數位孿生體上執行實驗或調整引數，再應用於斯帕克本身，藉此從機器中學習得更快。建造斯帕克耗資巨大，CFS 迄今已籌得近 30 億美元，其中包括今年 8 月的一筆 8.63 億美元的 B2 系列融資，投資方包括 Nvidia、Google 及近三十家其他
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加州立法委員提出禁止AI聊天機器人出現在兒童玩具中四年
加州參議員史蒂夫·帕迪拉（Steve Padilla）於週一提出 SB 867 號法案，旨在對含有 AI 聊天機器人功能的兒童玩具實施四年禁令，禁止向十八歲以下兒童銷售與製造。該法案目標是讓安全監管機構有時間制定保護兒童免受「危險 AI 互動」的規則。帕迪拉指出，雖然聊天機器人未來可能成為生活重要部分，但當前的風險需要採取強有力行動保護兒童，且相關法規尚處起步階段，需隨著技術能力指數級增長而擴充套件。此法案是在特朗普總統近期行政命令挑戰州 AI 法律後提出的，該命令明確保留與兒童安全相關的州法律例外。過去一年，多起兒童因與聊天機器人長時間對話後自殺的訴訟案件促使立法者行動。帕迪拉還合著了加州剛透過的 SB 243 號法案，要求聊天機器人運營商實施保護兒童及脆弱使用者的保障措施。儘管聊天機器人在玩具中尚未普及，但已有令人擔憂的互動報告。2025 年 11 月，消費者倡導團體 PIRG 教育基金會警告說，像庫瑪（Kumma）這樣帶有內建聊天機器人的可愛玩具熊，容易被提示討論色情、刀具等話題。NBC 新聞發現，中國公司 Miriat 製作的「AI 玩具」Miiloo 有時會表示其被程式設計以反映中國共產黨價值觀。OpenAI 與芭比製造商美泰（Mattel）原定於 2025 年推出「AI 驅動產品」，但延遲了發布，兩家公司未解釋延遲原因，也不清楚是否計劃在 2026 年推出玩具。帕迪拉強調，「我們的兒童不應該被大科技公司當作實驗小白鼠」。
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xAI表示已籌得200億美元Series E資金
xAI 公司，即埃隆·馬斯克旗下的開發 Grok 聊天機器人並擁有 X 平臺的企業，宣佈完成 E 輪融資，籌集資金達 200 億美元。該公司在部落格文章中透露，投資方將包括 Valor Equity Partners、Fidelity、Qatar Investment Authority 等機構，同時 Nvidia 和 Cisco 將作為戰略投資者加入。xAI 尚未披露這些投資是以股權還是債務形式進行。根據 xAI 的說法，其平臺 X 和 Grok 目前擁有約 6 億月活躍使用者。公司表示將利用新資金繼續擴建資料中心並最佳化 Grok 模型。然而，隨著 xAI 的擴張，其潛在危害能力也隨之增加。上個週末，X 使用者要求 Grok 為真實人物（包括兒童）製作性化深度偽造影像。Grok 未拒絕這些請求或啟動任何防護機制，反而順從執行，實際上生成了兒童性虐待材料（CSAM）及其他未經同意的性內容。目前，xAI 正受到歐盟、英國、印度、馬來西亞和法國等國際當局的調查。
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PTT 爆雷文指控食品配送APP詐欺被揭穿為AI生成
一名聲稱來自外送應用程式內部並揭露公司剝削司機與使用者的 Reddit 使用者，被證實為虛構人物。該使用者在帖子中聲稱自己醉酒並使用圖書館公共 Wi-Fi，指控公司利用法律漏洞竊取司機小費與工資。雖然 DoorDash 確實曾因竊取小費問題支付 1675 萬美元和解金，但此案例中的爆料內容完全是捏造的。記者 Case Newton 在與該使用者聯絡後，收到看似真實的 UberEats 員工證照及一份 18 頁的內部檔案，檔案詳細描述了公司使用 AI 計算司機「絕望分數」的機制。Newton 在驗證過程中發現這是一場由 AI 生成的騙局。他利用 Google 的 Gemini 工具，透過 Google 的 SynthID 水印確認了照片是由 AI 生成的。Max Spero 指出，隨著大型語言模型（LLM）的普及，網路上的 AI 垃圾內容日益嚴重，許多公司甚至會花費百萬美元購買「自然互動」，利用 AI 生成提及特定品牌的帖子以在 Reddit 等平臺上製造病毒式傳播。儘管有工具如 Pangram 可檢測 AI 生成的文字，但在多媒體內容的驗證上仍面臨挑戰。一旦虛假內容已造成廣泛傳播，即便事後被揭穿，其影響已無法挽回。目前，人們在瀏覽社交媒體時仍需像偵探般謹慎，反覆確認所見內容的真偽。