文章
所有發布的 AI 新聞與論文。
-
Splat 的應用程式利用 AI 將照片轉換為兒童塗色頁
Retro 團隊正在測試生成式 AI 的創意應用，並開發了一款名為 Splat 的新應用程式。該應用旨在將使用者的任何照片轉化為適合兒童的塗色書頁面，以解決現有線上塗色網站充斥廣告、導航困難或需付費下載的問題。使用者可透過拍攝照片或從相機快取中選擇圖片，並設定風格，如動漫、3D 電影、漫畫等，AI 隨即將圖片轉換為可列印或螢幕塗色的頁面。為了保護兒童，應用程式阻擋了小孩子的設定購買選項，並要求輸入家長的出生年份。訂閱費用為每週 4.99 美元或每年 49.99 美元，分別提供每週 25 頁或每年 500 頁的生成許可權。測試顯示，Splat 運作順暢且生成時間短暫，能迅速完成從構想到成品。此應用與 Stickerbox 及 Casio 的 Moflin 等專案一同，利用生成式 AI 激發兒童的創意與想像力。Splat 目前支援 iOS 和 Android 平臺。
-
ChatGPT 發布類似 Spotify Wrapped 的年度回顧
OpenAI 推出的聊天機器人 ChatGPT 正式推出年度回顧功能「Your Year with ChatGPT」，類似於 Spotify 的 Wrapped 活動。該功能目前向美國、加拿大、英國、澳洲及紐西蘭等部分市場符合資格的使用者開放。根據 OpenAI 透過電子郵件向 TechCrunch 提供的資訊，此功能僅限於免費、Plus 及 Pro 版計劃的使用者，且必須開啟「參考儲存記憶」與「參考聊天歷史」選項，並達到最低對話活動門檻。企業、企業或教育帳戶無法使用此功能。OpenAI 強調該體驗設計輕量、注重隱私且由使用者掌控。與 Spotify Wrapped 相似，此功能採用生動的圖表並根據使用者全年使用情況頒發獎項，例如若使用者利用聊天機器人解決問題或構思概念，可能獲得「創意除錯師」稱號。此外，系統還會根據使用者感興趣的主題創作一首詩和一張圖片。該功能將推廣至 ChatGPT 應用程式主畫面，但不會強制使用者或自動開啟，可透過網頁版、iOS 及 Android 手機應用程式使用，使用者也可直接向 ChatGPT 詢問以觸發此體驗。
-
Alphabet將買下Intersect Power以繞過能源電網瓶頸
Google 母公司 Alphabet 已同意以 47.5 億美元現金加承擔債務的方式收購資料中心與清潔能源開發商 Intersect Power。此次收購於週一宣佈，旨在協助 Alphabet 在無需依賴當地公用事業公司的情況下，擴大其電力供應能力以配合新資料中心的建設，確保能為 AI 模型訓練提供穩定能源。Alphabet 此前已持有 Intersect Power 少數股權，Google 與 TPG Rise Climate 於去年十二月主導了 8 億美元的戰略融資輪次，並設定到 2030 年總投資達 200 億美元的目標。此次交易包含 Intersect 的未來開發專案，但不包含其現有營運，現有營運將由其他投資者收購並作為獨立公司管理。Intersect 的新資料園區預計於明年晚些時候開始營運，並將於 2027 年全面完工，Google 表示該交易預計將於明年上半年完成。Google 將是主要使用者，但 Intersect 的園區設計為工業園區，可容納其他公司的 AI 晶片與 Google 共用。
-
OpenAI 表示 AI 瀏覽器可能始終容易受到提示注入攻擊
OpenAI 在強化其 Atlas AI 瀏覽器以抵禦網路攻擊的同時，承認提示注入（prompt injection）這種攻擊手法難以徹底根除。這種攻擊能透過網頁或郵件隱藏惡意指令，誘導 AI 代理人執行不當操作。OpenAI 於週一發表部落格文章指出，類似網路詐騙與社會工程學的提示注入，不太可能完全解決，並承認 ChatGPT Atlas 的「代理人模式」擴大了安全威脅面。該瀏覽器於十月推出後，安全研究者迅速發現僅需幾個字即可改變瀏覽器行為，Perplexity 等競爭對手也指出間接提示注入是系統性挑戰。英國國家網路安全中心亦警告，針對生成式 AI 的提示注入攻擊可能無法完全緩解，建議降低風險而非試圖完全阻擋。 OpenAI 將此視為長期挑戰，採取主動快速回應迴圈，利用內部紅隊發現新攻擊策略。其獨特解法為訓練基於大型語言模型的自動化攻擊者，透過強化學習模擬駭客行為，在模擬環境中測試並最佳化攻擊，以比真實攻擊者更快發現 AI 內部推理漏洞。演示中，自動化攻擊者成功將惡意郵件置入收件箱，使 AI 代理人傳送辭職訊息而非休假回覆，但更新後的安全機制能成功偵測並標記此嘗試。OpenAI 強調依賴大規模測試與快速修復週期來加固系統，並建議使用者限制代理人許可權、提供具體指令而非開放完整存取，以及要求確認請求。 安全研究員 Rami McCarthy 指出，風險取決於自主權與存取權的乘積，代理人瀏覽器處於高風險區域。他質疑其投資回報率，認為對於大多數日常用途，其高風險（如存取敏感郵件與支付資訊）尚未帶來足夠價值。儘管 OpenAI 視保護使用者為首要任務，但業界對高風險代理瀏覽器的實用性仍存懷疑，認為權衡取捨在當前仍非常真實。