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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Meta 聘請 OpenAI 關鍵研究人員協助推進 AI 推理模型
Meta 已聘請前 OpenAI 研究員 Trapit Bansal 加入其新成立的 AI 超級智慧部門，專注於開發 AI 推理模型。OpenAI 發言人 Kayla Wood 確認 Bansal 已離職，其 LinkedIn 顯示他於六月離開，並自 2022 年起在 OpenAI 工作，是與共同創辦人 Ilya Sutskever 一起推動強化學習的關鍵人物，也是 OpenAI 首個 AI 推理模型 o1 的基礎貢獻者。Bansal 的加入將為 Meta 的 AI 超級智慧實驗室帶來顯著提升，該實驗室現已有前 Scale AI 執行長 Alexandr Wang，並正尋求聘請前 GitHub 執行長 Nat Friedman 及 Safe Superintelligence 共同創辦人 Daniel Gross。Bansal 的目標是協助 Meta 開發與 OpenAI 的 o3 或 DeepSeek 的 R1 等行業領先技術競爭的 frontier AI 推理模型，目前 Meta 尚未公開提供此類模型。 Mark Zuckerberg 近期展開大規模招聘，向頂尖研究人員提供高達一億美元的薪酬包。除了 Bansal，還有 Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Xiaohua Zhai、Jack Rae 及 Johan Schalkwyk 等前 OpenAI 或 Google DeepMind 研究員加入該團隊。Zuckerberg 曾嘗試收購 Safe Superintelligence、Thinking Machines Labs 及 Perplexity 等擁有強大 AI 研究團隊的初創公司，但這些談判均未進入最終階段。OpenAI 執行長 Sam Altman 在播客中表示，雖然 Meta 試圖挖角，但公司最佳人才尚未接受邀請。AI 推理模型是 Meta 的關鍵戰略方向，隨著 OpenAI、Google 及 DeepSeek 推出高效能模型，Meta 需透過訓練模型在給出答案前進行更多推理來提升表現。Bansal 的加入旨在讓 Meta 的 AI 超級智慧部門成為類似 Google DeepMind 的關鍵內部群組，支援 Clara Shih 領導的企業 AI 代理專案。儘管 Meta 希望在此輪 AI 競賽中脫穎而出，但 OpenAI 計劃在數週內發布開放式 AI 推理模型，這將為 Meta 的開放式 AI 產品帶來更大壓力。
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Google Photos 融合經典搜尋與 AI 提升搜尋速度
Google 在暫停其有缺陷的 AI 驅動「Ask Photos」功能後，宣佈已改善該功能快速返回搜尋結果的能力。此功能於去年 Google I/O 開發者大會首次推出，允許使用者使用自然語言查詢搜尋數位照片集合。該功能利用 Google Gemini，能理解照片內容及其他後設資料以回應輸入。然而，使用者抱怨該功能不可靠且回應緩慢，Google Photos 產品經理 Jamie Aspinall 於六月在 X 上表示，該功能在延遲、品質和使用者體驗方面尚未達到預期，因此暫停 rollout 數週以恢復原始搜尋的速度與召回率。 Google 在短文中表示，將 Photos 經典搜尋功能的最優解帶入 Ask Photos，特別針對「海灘」或「狗」等簡單查詢，使結果顯示更快速。AI 則在背景中運作，尋找最相關照片並處理複雜查詢。例如，搜尋「白狗」時，初階搜尋結果會立即出現，待 AI 分析完成後，相關結果將顯示於下方，並可能識別狗的名稱及首次出現時間。介面仍允許切換至經典搜尋。由於這些變更，Google 已恢復向美國更多使用者推出 Ask Photos。要符合資格使用，使用者必須年滿十八歲，帳號語言設為英文，並啟用「Face Groups」功能以標記照片庫中的人與寵物。
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三個月內 CoreWeave 董事長從礦場老手成為十億富翁
核心雲服務公司 CoreWeave 的聯合創辦人兼執行長 Michael Intrator 的淨值在該公司於 2025 年上市後的三個月中飆升至約 100 億美元。Bloomberg 報導指出，CoreWeave 的上市不僅是 2025 年迄今為止規模最大的科技 IPO，籌資 15 億美元，但也因籌資額遠低於創辦人原本設定的 40 億美元目標而顯得有些勉強。儘管如此，CoreWeave 仍被視為兼具成功與脆弱性的企業，其提供基於大量 Nvidia GPU 的 AI 訓練與推論雲端服務。Nvidia 作為投資人之一，協助公司獲得稀缺的晶片供應，同時也是其客戶，此外 Microsoft 和 OpenAI 也是其重要客戶，後者已簽署價值 120 億美元的服務合約，且仍有約 110 億美元的採購需求。Nvidia 在上市後進一步增加了其持股。 然而，CoreWeave 面臨嚴峻的財務壓力，公司透過抵押 GPU 籌措資金，導致上市後仍深陷債務週期。截至 3 月，公司負債約 88 億美元，部分利息高達 15%。儘管第一季營收近 10 億美元（9.85 億美元），但淨虧損約 31.5 億美元。儘管如此，投資人仍對 AI 獲利充滿熱情，CoreWeave 股價自 3 月上市後上漲近 300%，推高 Intrator 的淨值至 100 億美元以上。Intrator 及其共同創辦人 Brian Venturo 和 Brannin McBee 的創業歷程始於一家失敗的私募基金，後轉型為快速獲利的金礦企業，最終發展為服務全球最大大型語言模型（LLM）玩家的 AI 訓練公司。三位創辦人透過上市前賣出股份，每人獲利超過 1.5 億美元。CoreWeave 象徵著 2025 年 AI 產業的蓬勃發展，擁有龐大且快速增長的營收及投資人熱情，建立在對資源無止盡的需求之上。
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為何 a16z 創業投資公司認為 Cluely 這家「什麼都騙」的創業公司，成為 AI 創業公司的新典範
Cluely 是一家聲稱能幫人「作弊」的創業公司，近日宣佈從 Andreessen Horowitz 獲得 1500 萬美元 A 輪融資，引發部分網友在 X 平臺批評該風險投資機構支援此類爭議性企業。Cluely 不僅產品用途備受質疑，更因採用被稱為「憤怒誘餌」的行銷策略而聞名。然而，正是這種吸引注意力的能力讓 a16z 相中該公司。在會見創始人 Roy Lee 之前，a16z 合夥人 Bryan Kim 就認為 AI 時代需要新的行銷手法。Kim 曾認為打造功能強大的「工藝品」級產品是成功關鍵，但生成式 AI 興起後，他意識到若產品被大模型整合，獨特優勢將消失，因此必須快速行動。Kim 提出對於面向消費者的 AI 創業公司，「動量」即是護城河。Kim 發現 Cluely 能將知名度轉化為付費客戶，驗證了其理論。創始人 Lee 表示，大多數人不懂如何製作病毒式內容，而 Cluely 則模仿 TikTok 和 Instagram 的演算法原理，利用爭議性內容在 X 和 LinkedIn 上獲爆。Cluely 於四月推出時，產品功能尚未完備，僅透過一段精心製作的影片展示其隱藏 AI 功能，但官方尚未正式公佈解決方案。Lee 強調，儘管產品未完全上線，公司視點早於最新 YC 批次的企業，且獲閱覽量超過所有同儕。Kim 認為 Cluely 的「邊墜落邊造飛機」策略符合其理論，未來將見分曉。