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所有發布的 AI 新聞與論文。
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深入了解哈維：一位第一年法律助理如何打造矽谷最熱門的創業公司
Harvey 是一家位於舊金山的 AI 法律科技公司，其執行長 Winston Weinberg 成功吸引了矽谷頂尖投資人的關注。該公司目前的投資方名單包括 OpenAI Startup Fund、Sequoia Capital、Kleiner Perkins、Google Ventures、Coatue 以及 Andreessen Horowitz。Harvey 的估值在 2025 年 2 月從 30 億美元飆升至 6 月 50 億美元，並在同年 10 月底達到 80 億美元。截至 8 月，公司已實現超過 1 億美元的年度經常性收入（ARR），並擁有來自 63 個國家的 700 名客戶，其中包括美國前十大律師事務所的絕大多數。 Harvey 的創始人 Winston Weinberg 和 Gabe Pereyra 最初在 O'Melveny & Myers 律師事務所工作時，利用 GPT-3 處理地產租賃案件並發現其潛力。他們開發了鏈式思維提示技術，測試顯示生成的法律檔案在 100 個樣本中有 86 個獲得律師零修改透過。隨後，他們在 2025 年 7 月 4 日向 Sam Altman 和 OpenAI 團隊傳送冷郵件並成功獲得投資。目前，Harvey 的營收結構正在發生變化，企業客戶佔比從年初的 4% 上升至目前的 33%，預計年底將接近 40%。 面對全球資料駐留法規（如德國和澳大利亞），Harvey 在超過 60 個國家部署了 Azure 或 AWS 例項以確保合規，這增加了前期計算成本。公司正致力於解決「多玩家」平臺的技術挑戰，即讓律師事務所與企業內部團隊安全地共享資料，同時遵守法律中的「道德牆」原則，防止不同客戶間的資訊洩漏。目前，Harvey 的主要應用場景包括草擬檔案、研究（與 LexisNexis 合作）以及分析大量文件。儘管有批評聲稱其只是 ChatGPT 的包裝，但 Harvey 強調其透過收集工作流資料建立評估護城河，並構建了獨一無二的多玩家平臺架構。 在業務模式上，Harvey 目前主要採用按席位收費，但正逐步轉向基於結果的定價，特別是針對複雜工作流
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OpenAI 表示已解決 ChatGPT 的破折號問題
OpenAI 宣佈已修復 ChatGPT 無法避免使用長橫線（em dash）的問題。近期，這種符號頻繁出現在學校作業、電子郵件、社群媒體貼文及客服對話中，引發人們質疑這些文字是否由 AI 生成，並批評使用者懶惰或過度依賴聊天機器人。儘管許多傳統作家認為長橫線是寫作的重要工具，但 ChatGPT 無法控制其使用，導致該符號被視為「ChatGPT 連字元」而受到批評。OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，公司已在 X 平臺發布更新，指出若使用者在自訂指令中明確要求不使用長橫線，ChatGPT 最終會遵守指示。Altman 將此更新稱為「小而快樂的勝利」。根據 OpenAI 在 Threads 平臺的說明，雖然不會完全從預設輸出中刪除長橫線，但透過個人化設定中的自訂指令，使用者將能更有效地控制該符號出現的頻率。此功能讓使用者擁有更多許可權，以調整 AI 的寫作風格，避免不必要的符號幹擾閱讀體驗。
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Databricks創辦人認為美國必須採用開放原始碼以在AI領域擊敗中國
Databricks 共同創辦人 Andy Konwinski 警告美國正失去在人工智慧研究領域的優勢，並認為這種趨勢對民主制度構成「生存級」威脅。他在近期於 Cerebral Valley AI Summit 發表的演講中指出，目前伯克利和斯坦福等校的人工智慧博士學生表示，過去一年閱讀到的來自中國公司的有趣人工智慧想法數量是美國公司的兩倍。Konwinski 除了透過去年與 NEA 資深人士 Pete Sonsini 及 Antimatter 執行長 Andrew Krioukov 共同創立的 Laude 進行投資外，也經營著提供研究補助的 Laude Institute。儘管 OpenAI、Meta 和 Anthropic 等主要人工智慧實驗室持續創新，但其成果多為專有技術而非開放原始碼，且這些公司提供的百萬美元級薪資遠高於大學，導致頂尖學術人才被吸納。Konwinski 強調，若要讓想法真正繁榮，必須自由交換與討論。他指出生成式人工智慧的興起直接源於 Transformer 架構，這項關鍵訓練技術來自一份免費的研究論文。他認為，第一個在 Transformer 架構層級取得突破的國家將享有優勢，而中國政府支援並鼓勵 DeepSeek 或阿里巴巴 Qwen 等實驗室將成果開放原始碼，這有助於他人建立並帶來更多突破。相比之下，美國科學家之間的交流已乾涸。Konwinski 警告這不僅是民主風險，也是商業威脅，若美國不保持領先並保持開放，五年後大型實驗室將面臨失敗。
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機密文件揭露 OpenAI 向 Microsoft 支付的金額
經過一年頻繁的併購與上市傳聞，對 OpenAI 的財務審查日益嚴峻。科技部落客 Ed Zitron 獲得的洩密檔案揭示了 OpenAI 過去數年的營收與運算成本。Zitron 報告稱，2024 年 Microsoft 從 OpenAI 獲得的營收分成為 4.938 億美元，而 2025 年前三季則跳升至 8.658 億美元。據稱 OpenAI 與 Microsoft 的協議中，OpenAI 分享 20% 的營收，而 Microsoft 則從 Bing 和 Azure OpenAI Service 收取約 20% 的營收並回饋給 OpenAI。洩密檔案顯示的數字為 Microsoft 的淨營收分成，已扣除其從 Bing 和 Azure 收取並回饋給 OpenAI 的金額。基於 20% 的分成比例推估，OpenAI 2024 年營收至少為 25 億美元，2025 年前三季至少為 43.3 億美元，實際數字可能更高。此前報導指出 OpenAI 2024 年營收約為 40 億美元，2025 年上半年為 43 億美元。OpenAI 創始人 Altman 表示營收遠高於 130 億美元，年化營收將超過 200 億美元，並預測 2027 年可能達到 1000 億美元。 在成本方面，Zitron 分析指出 OpenAI 2024 年用於推理（Inference）的支出約為 38 億美元，2025 年前三季增至 86.5 億美元。推理成本指執行訓練好的 AI 模型以生成回應所需的運算資源。OpenAI 主要依賴 Microsoft Azure 提供運算服務，但也與 CoreWeave、Oracle、AWS 和 Google Cloud 有合作。此前報導顯示 OpenAI 2024 年總運算支出約為 56 億美元，2025 年上半年營收成本為 25 億美元。雖然訓練支出多為非現金支出（由 Microsoft 投資款項支付），但推理支出主要為現金支出。這些數字暗示 OpenAI 可能在推理成本上花費超過其營收，這將進一步加劇 AI