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所有發布的 AI 新聞與論文。
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瑞 Lee 加入 TechCrunch Disrupt 2025 展示如何透過激怒行銷區分 AI 噪音
Cluely 的創辦人兼執行長 Roy Lee 將於 2025 年 10 月 27 日至 29 日在舊金山 Moscone West 舉辦的 TechCrunch Disrupt 2025 活動中，於 Disrupt Stage 發表演講。他將探討如何建立一家備受矚目的 AI 創業公司，以及為何將引發爭議作為成長策略，並在嘈雜的消費科技市場中脫穎而出。Cluely 是一款 AI 會議助手，提供即時洞察並將對話轉化為可搜尋和分享的報告。Roy Lee 作為哥倫比亞大學學生時，因使用自建的 AI 助手在大科技公司面試中作弊而引發關注，隨後創立 Cluely，並將其行銷為「作弊一切」的創業公司，以此策略在社交媒體上獲得巨大曝光。Cluely 今年初從 Andreessen Horowitz 籌得 1500 萬美元 A 輪融資，並將資金用於製作閃亮的啟動影片、聘請數十名內容創作實習生以及在新加坡設立大型辦公室。Lee 認為大多數公司過於保守，而注意力是贏得消費市場的關鍵。他利用 AI 熱潮的優勢，透過引發爭議的內容讓 Cluely 在社交媒體和新聞發布中屢次突破噪音，獲得規模為公司十倍的其他企業難以購買的曝光度。參加 TechCrunch Disrupt 2025 活動可節省高達 444 美元的門票費用，並享有第二張門票六折優惠，活動門票將於 10 月 27 日開門後價格上漲。
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Sora 即將更新，提供 AI 動畫寵物影片、新社交功能，並預告將推出 Android 版本
OpenAI 正在預告其熱門 AI 影片應用程式 Sora 即將推出的一系列更新。該應用程式於九月下旬推出後迅速在 App Store 登頂，目前仍維持美國和加拿大地區排名第一的成績。Sora 負責人 Bill Peebles 在 X 平臺上宣佈，新的創作工具將在未來幾天內上線，其中包括讓使用者建立寵物或其他物品的「 Cameo」功能。此功能允許使用者上傳參考影片，生成自己的 AI 角色，並可與朋友分享，讓他人利用該角色製作影片。此外，Sora 還將引入基礎的影片編輯功能，例如拼接多個片段，並逐步增加更多工具。社交體驗方面，應用程式將新增專為大學、公司或體育俱樂部設計的頻道，以促進使用者間的互動。OpenAI 同時表示正在努力減少過度審核，改善整體應用程式效能。雖然 Android 版本已可在 Google Play Store 進行預註冊，但官方尚未公佈正式上線日期，僅表示「即將上線」。根據第三方資料公司 Appfigures 的統計，自推出不到一個月以來，Sora 已下載約兩百萬次，考慮到該應用程式目前仍為邀請制且僅在美國和加拿大地區推出，這一數字尤為顯著。
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Palantir與電信業者Lumen簽下2億美元合作協議提供企業AI服務
帕蘭提爾（Palantir）於週四宣佈與光電公司 Lumen Technologies 達成戰略合作，該協議將使 Lumen 利用帕蘭提爾的資料管理 AI 軟體，建立支援企業級 AI 服務的能力。雙方將此交易稱為「多項年、多千萬美元的戰略合作」，但彭博社援引匿名訊息來源指出，Lumen 在數年間將為帕蘭提爾的技術投入超過 2 億美元。根據協議，Lumen 將將其自身的邊緣計算、寬頻基礎設施及其他數位服務，與帕蘭提爾的 Foundry 平臺及人工智慧平臺（AIP）相結合。此合作正值 Lumen 試圖轉型，從傳統電信供應商轉變為現代科技基礎設施提供商。Lumen 在九月曾表示正與帕蘭提爾合作，將後者的 Foundry 和 AI 軟體整合進其營運、財務及技術功能中，以加速網路與服務的轉型。雖然 Lumen 未確認交易具體金額，但其發言人 Joe Goode 在郵件中表示，使用帕蘭提爾技術是實現 2025 年 3.5 億美元成本削減的重要貢獻。Goode 補充稱，兩家公司在該合作期間的經驗啟發了他們將合作擴充套件至企業市場的決定。Lumen 承諾到 2027 年將節省 10 億美元開支，並表示目前進度超前。Goode 指出，帕蘭提爾的 Foundry 和 AIP 平臺能比傳統資料湖遷移更快地釋放 Lumen 的資料，且成本更低，雙方正共同追求幫助大型企業實現同樣目標的解決方案。對於帕蘭提爾而言，這是其長期與各類公司和政府組織合作銷售 AI 產品與服務的又一案例。僅今年，帕蘭提爾已與航空、醫療保健、電信、合同管理、資料管理、國防等多個領域的企業達成 19 項合作。Lumen 技術公司執行長 Kate Johnson 在宣告中表示，透過將 AI 引入現實世界的營運並建立連線生態系統，他們正在賦能企業重新定義其運作、競爭與成長的方式。帕蘭提爾尚未立即回應求取評論的要求。
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TensorMesh 經過籌集 450 萬美元資金，以提升 AI 伺服器載入的推理效能
隨著 AI 基礎設施建設規模擴大，對 GPU 推理效能的壓力日益增加，這也促使擁有特定技術專長的團隊更容易獲得資金支援。Tensormesh 公司於本週正式脫離隱形開發階段，獲得 450 萬美元種子資金。該投資由 Laude Ventures 主導，並有資料庫先驅 Michael Franklin 提供額外天使投資。Tensormesh 將資金用於開發商業版 LMCache 工具，該工具由共同創辦人 Yihua Cheng 開發並維護。LMCache 若運用得當，可將推理成本降低高達 10 倍，因此已成為開源部署中的標準工具，並吸引了 Google 和 Nvidia 等巨頭進行整合。 Tensormesh 的核心產品聚焦於關鍵值快取（Key-Value Cache 或 KV cache），這是一種用於高效處理複雜輸入的記憶體系統。傳統架構中，KV cache 會在每次查詢結束後被丟棄，但 Tensormesh 共同創辦人兼執行長 Junchen Jiang 認為這是巨大的效率浪費。他比喻這就像一位聰明的分析師讀完資料後卻忘記了所學內容。Tensormesh 的系統則會保留這些快取，讓模型在執行類似查詢時能重新使用。由於 GPU 記憶體珍貴，這可能意味著資料需分佈在多個儲存層級，但換來的卻是相同伺服器負載下顯著的推理能力提升。 此改變對聊天介面尤為重要，因為模型需不斷回溯對話記錄。代理系統（Agentic systems）也面臨類似挑戰，需處理不斷增長的行動與目標記錄。雖然這些是 AI 公司可自行執行的技術變更，但複雜度極高。Tensormesh 團隊基於其對該過程的研究與細節掌握，預期市場需求將大。Jiang 指出，將 KV cache 保留在次級儲存系統中並高效重用以不影響整體系統速度，是一個極具挑戰性的問題。他提到，有人會僱用 20 名工程師花費三到四個月來建立類似系統，而使用 Tensormesh 的產品則能高效完成此任務。