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所有發布的 AI 新聞與論文。
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亞馬遜推出AI智能眼鏡供遞送司機使用
亞馬遜於週三宣佈開發專為送貨司機設計的 AI 驅動智慧眼鏡，旨在提供免持手機的體驗，減少司機在手機、包裹與周圍環境之間頻繁切換視線的需求。該公司表示，這些眼鏡將讓司機無需使用手機即可掃描包裹、接收步進式導航並捕捉送貨證明。眼鏡結合 AI 感測器、電腦視覺與相機，能在視野中顯示危險與送貨任務。亞馬遜希望透過提供詳細方向與危險資訊，縮短每次送貨時間。當司機停好車後，眼鏡會自動啟動，協助定位車內包裹並導航至目的地，特別適用於多戶公寓或商業地點。眼鏡搭配佩戴在背心上的控制器，內含操作按鈕、可更換電池及緊急按鈕，並支援配眼鏡及自動調節光線的過渡鏡片。目前亞馬遜正於北美進行測試，計劃最佳化技術後再擴大推廣。未來眼鏡將具備即時缺陷檢測功能，若誤將包裹送至錯誤地址會立即通知司機，並能識別院內寵物及自動應對低光等危險狀況。同日，亞馬遜還推出了名為「Blue Jay」的新機械臂，協助倉庫員工取貨與分類，並宣佈推出名為 Eluna 的新 AI 工具，以提供倉庫營運洞察。路透社去年曾報導亞馬遜正在研發此類智慧眼鏡。
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OpenAI 的 Atlas 更側重於 ChatGPT 而非網頁
OpenAI 於週二透過直播宣佈推出其 AI 瀏覽器 ChatGPT Atlas。目前市場上已有其他 AI 瀏覽器，包括 The Browser Company 的 Dia、Opera 的 Neon、Perplexity 的 Comet 以及由 General Catalyst 支援的 Strawberry。OpenAI 的發布之所以特別，是因為其潛在的週度 ChatGPT 使用者規模高達 8 億人。對於 OpenAI 而言，該瀏覽器的重點在於將 ChatGPT 置於核心地位，而非單純改善網頁瀏覽體驗。目前 Atlas 僅在 Mac 上可用，但公司正致力於將其擴充套件至 Windows、iOS 和 Android 平臺，這些平臺也是 ChatGPT 現有的使用環境。與競爭對手不同，OpenAI 已將瀏覽器開放給所有使用者，而非採用邀請制。 該瀏覽器的核心概念是將 ChatGPT 視為搜尋和回答的第一互動介面，取代 Google。所有 AI 瀏覽器都共享類似理念，即透過位址列輸入問題由 AI 聊天機器人直接提供答案，而非瀏覽連結頁面。OpenAI 認為 Atlas 將改變瀏覽方式，正如 Sam Altman 在發布會上所言，AI 代表每十年一次的重新思考瀏覽器可能性的機會。儘管科技領袖如 Sundar Pichai 和 Satya Nadella 將 AI 視為平臺轉變，但消費者仍主要透過手機和桌面作業系統存取 AI 工具。OpenAI 希望盡可能掌控 ChatGPT 的分發管道，這在 Meta 關閉 WhatsApp 第三方聊天機器人後尤為重要。 Atlas 還提供了深度整合 ChatGPT 及其他產品的機會，允許使用者直接引用多個網站而非僅貼上連結。公司已使用無頭瀏覽器進行代理操作，並整合了浮現式寫作助手。此外，公司正開發 App SDK 以增強應用程式的可發現性。記憶功能對於進階使用者至關重要，該功能會結合瀏覽歷史與 ChatGPT 歷史，在提供答案時考慮上下文。例如，使用者可以詢問關於先前簡報計劃的工作檔案，ChatGPT 即可檢索相關連結。這意味著 ChatGPT 會隨著使用者在瀏覽器上的使用時間增加而獲得更多關於使用者的資訊，這些資訊可在推出「使用 ChatGPT 登入」功能時提供給其他應用程式。 這兩項功能——將 ChatGPT 設為預設搜尋選項以及啟用記憶——旨在收集更多使用者資料，為 OpenAI 提供對
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OpenAI 要求提供 ChatGPT 自殺案訴訟中的追思會參與者名單
OpenAI 被報導向雷恩家族要求提供其 16 歲兒子亞當·雷恩因自殺身亡後紀念活動的完整出席名單，並聲稱可能試圖對朋友及家人進行強制令調查。根據《金融時報》獲得的檔案，OpenAI 還要求提供所有與紀念服務或活動相關的檔案，包括錄影、照片及悼詞。雷恩家族律師表示此舉是「蓄意騷擾」。此訊息與雷恩家族於週三更新對 OpenAI 的訴訟案同步出現。該家族最初於八月提起 wrongful death 訴訟，指控其子因與聊天機器人關於心理健康及自殺念頭的對話而結束生命。更新後的訴訟聲稱 OpenAI 因競爭壓力，在 2024 年 5 月匆忙推出 GPT-4o 並刪減安全測試。此外，家族指稱 OpenAI 在 2025 年 2 月削弱了防護措施，將自殺預防從「禁止內容」清單中移除，僅建議 AI 在危險情況下「小心行事」。家族主張此變更後，亞當的 ChatGPT 使用量激增，從每日數十次對話增至 4 月死亡當月的 300 次，且包含自殘內容的比例從 1 月的 1.6% 上升至 17%。針對修正後的訴訟，OpenAI 回應稱青少年福祉是其首要任務，並強調已實施多重防護機制，包括轉介危機熱線、將敏感對話重定向至更安全的模型、在長時間會話中提示休息等。OpenAI 近期已開始推出新的安全路由系統及家長控制功能，將情緒敏感對話推送至較少具有奉承傾向的 GPT-5 模型，並允許家長在青少年可能面臨自殘風險時收到安全警報。TechCrunch 已聯絡 OpenAI 及雷恩家族律師。
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為何 Cohere 前 AI 研究領頭人反對參與 AI 扩展競賽
人工智慧實驗室正競相建設規模堪比曼哈頓的資料中心，耗資數十億美元且能源消耗等同於一座小城市。這種趨勢源於對「規模化」的深信不疑，即透過增加運算量能訓練出具備全任務能力的超級智慧系統。然而，越來越多的研究人員認為大型語言模型的規模化已接近極限，並指出需要其他突破來提升效能。前 Cohere 人工智慧研究副總裁、Google Brain 校友 Sara Hooker 正押注於此，創立新公司 Adaption Labs。她與前同事 Sudip Roy 共同創立該公司，主張規模化大型語言模型已成為低效的提效方式。Hooker 在 2025 年 10 月 7 日於 Twitter 宣佈啟動新專案，致力於構建能持續適應與學習的機器。 Hooker 在接受 TechCrunch 採訪時表示，Adaption Labs 正在開發能從真實世界經驗中高效適應的人工智慧系統，但拒絕透露具體方法或架構細節。她指出，單純依靠規模化模型已無法產生能與世界互動的智慧，適應才是學習的核心。雖然強化學習（RL）試圖捕捉此概念，但現行方法無法讓生產環境中的系統即時從錯誤中學習。OpenAI 等公司提供微調諮詢服務，但費用高昂，據報需花費超過 1000 萬美元。Hooker 認為 AI 系統應能低成本從環境中學習，這將改變誰能控制與塑造 AI 的格局。 MIT 研究人員近期發現世界最大 AI 模型可能出現效益遞減，San Francisco 的氛圍也隨之轉變。著名播客 Dwarkesh Patel 邀請 Richard Sutton 等專家討論，Sutton 認為大型語言模型無法真正規模化，因無法從真實經驗學習；OpenAI 前員工 Andrej Karpathy 也對強化學習的長期潛力存疑。2024 年底，研究人員曾擔憂預訓練規模化遇到瓶頸，但 2025 年推理模型的突破推動了 AI 能力進一步提升。OpenAI 開發 o1 模型即基於此信念，Meta 與 Periodic Labs 的強化學習研究耗費超過 400 萬美元。相比之下，Adaption Labs 旨在證明從經驗學習可大幅降低成本，該公司據稱已籌得 2000 萬