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所有發布的 AI 新聞與論文。
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維基百科表示交通量減少是因應 AI 搜索摘要與社交影片的影響
維基百科常被視為在充滿有毒社交媒體和 AI 垃圾的網際網路中最後一個好的網站，但根據維基媒體基金會馬歇爾·米勒的新部落格文章，該線上百科全書正面臨挑戰，人類頁面瀏覽量年減 8%。米勒指出，過去幾個月流量下降的原因，在於更新後的機器人偵測系統顯示，五至六月期間異常高的流量多來自為逃避偵測而建立的機器人。他認為，生成式 AI 與社交媒體改變了人們尋求資訊的方式，搜尋引擎越來越多地使用生成式 AI 直接提供答案而非連結至網站，且年輕世代傾向在社交影片平臺尋找資訊而非開放式網頁。儘管 Google 否認 AI 摘要會減少搜尋流量，米勒仍強調知識來源的重要性。他提到維基百科曾實驗自行生成 AI 摘要，但因編輯者投訴而暫停。米勒擔憂若訪客減少，志工與個別捐款者也會減少，並舉例說明部分志工在維基編輯者會議上曾成功制止持槍歹徒。他呼籲使用維基內容的 AI、搜尋及社交公司應鼓勵更多訪客造訪網站，並表示維基正發展新框架歸屬內容，並設立團隊尋找志工。米勒最後鼓勵讀者搜尋資訊時尋找引用並連結原始來源，並向他人宣導受信任的人類策展知識的重要性，支援由真實人類創作的內容。
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OpenAI 的「尷尬」數學
Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 形容 OpenAI 研究人員宣稱 GPT-5 在數學上取得突破後的反響為「被他們自己的 GPT 夥伴抬舉起來」。Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 也稱此情況「令人尷尬」。Decoder 報導，OpenAI 副總裁 Kevin Weil 曾在一條已刪除的推文中宣稱，GPT-5 找到了 10 個此前未解決的 Erdős 問題（由數學家 Paul Erdős 提出的著名猜測）的解法，並在其他 11 個問題上取得進展。然而，維護 Erdős Problems 網站的數學家 Thomas Bloom 指出，Weil 的說法是「戲劇性的誤導」。Bloom 解釋，雖然這些問題在網站上仍列為「未解決」，但這僅表示他個人不知曉有論文解決它們，並不意味著問題已被解決。Bloom 寫道，GPT-5 實際上只是找到了他不知曉的、能解決這些問題的參考文獻。OpenAI 的研究人員 Sebastien Bubeck 隨後承認，GPT-5 僅在文獻中找到了這些解法，但他認為在文獻中搜尋仍是一項真實的成就，因為這非常困難。
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男人將一切押注在AI與比爾·貝利奇身上
北卡羅來納大學（UNC）校長李·羅伯茨（Lee Roberts）在訪談中強調，該校將人工智慧（AI）視為核心戰略，旨在培養學生應對現實世界的能力。儘管 UNC 面臨多項挑戰，包括聯邦政府終止超過四千項研究資助導致損失約三千八百萬美元，以及超過九百人簽署宣告反對其任命，羅伯茨仍堅持推動 AI 發展。他認為部分教授將 AI 視為作弊工具，而另一些則積極應用，這種分歧反映了校園內的文化衝突。為解決此問題，UNC 設立了基於激勵的計劃，並任命傑弗裡·巴德澤爾（Jeffrey Bardzell）為 AI 副校長，負責協助教授團隊提升技術素養。此外，UNC 正合併資料科學與社會學院及資訊與圖書館科學學院，建立以 AI 為中心的跨學科實體，儘管此舉引發了部分學生和教職員工的擔憂。 在體育方面，UNC 與前 NFL 名帥比爾·貝利奇克（Bill Belichick）簽訂五年合約，每年支付一千萬美元，儘管球隊目前戰績不佳且面臨內部混亂的批評，羅伯茨仍認為貝利奇克有助於提升收入並支援其他運動專案。面對聯邦資金不確定性、人口出生率下降及大學學位價值受質疑等宏觀危機，羅伯茨主張快速行動並打破傳統，目標將北卡羅來納大學打造成美國頂尖的公立大學。他認為大學必須在跨學科合作上加快腳步以應對 AI 帶來的變革，即使這意味著承擔風險。
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前Scale AI員工籌得900萬美元資金，專注於AI服務中東及北非關鍵產業
約旦出生的比拉爾·阿布 - 加扎勒（Bilal Abu-Ghazaleh）在經歷近十年美國經驗，包括在 Scale AI 的任職後，於近期搬至倫敦，並與迪拜分時工作。他創立了名為 1001 AI 的新創公司，旨在為中東及北非（MENA）地區的關鍵產業提供 AI 基礎設施。該公司近日成功籌得 900 萬美元種子輪融資，由 CIV、General Catalyst 和 Lux Capital 領投，其他後勤包括 Chris Ré、Amjad Masad、Amira Sajwani、Khalid Bin Bader Al Saud 及 Hisham Al-Falih 等全球及區域天使投資人。 1001 AI 開發了一套 AI 原生作業系統，用於最佳化航空、物流、石油及天然氣等高風險領域的決策效率。創辦人指出，僅在阿聯酋、沙烏地阿拉伯和卡達等市場，上述三大產業的無效成本就超過 100 億美元。此外，該地區九成的巨型專案因延遲或超支而面臨挑戰，微小的效率提升即可節省巨額資金。公司計劃於今年年底推出首款產品，並與該地區大型建築公司和機場進行洽談。 阿布 - 加扎勒的職業生涯曾涉及 Hive AI 和 Scale AI，後者在 Meta 投資後轉向方向，促使他離開並創立 1001 AI。中東地區，特別是阿聯酋和沙烏地阿拉伯，正積極採用 AI，政府投入數十億美元建設本地基礎設施。與專注於軟體的早期 AI 新創不同，1001 AI 專注於解決現實世界物理作業問題，如最佳化機場航班轉場、港口貨物移動及建築工地運作。其系統能整合客戶現有軟體資料，模擬作業流程並發出即時指令，自動重新分配車輛與人員，取代人工協調。團隊採用類似諮詢公司的模式，深入客戶現場進行共同開發。新資金將加速在航空、物流及基礎設施領域的早期部署，並支援在迪拜和倫敦的招聘。公司計劃於今年年底啟動首個客戶部署，目標是在未來五年內成為該地區這些產業的首選協同層，並進一步擴充套件至全球市場。