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所有發布的 AI 新聞與論文。
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這不是你的想像：Google Cloud 正在這個區域大量擴張
Nvidia 與 OpenAI 於週一宣佈的價值一百億美元的夥伴關係，標誌著 AI 基礎設施版圖的最新重大重組，深化了兩家最強大玩家之間的關係。相比之下，Google Cloud 正採取截然不同的策略，旨在在這些巨頭建立緊密聯盟之前，搶佔下一代 AI 公司的市場。Google Cloud 首席營運官 Francis deSouza 曾擔任基因學巨頭 Illumina 的執行長，見證了機器學習在藥物發現中的轉變，並作為 AI 對齊初創公司 Synth Labs 的聯合創辦人，應對了日益強大模型的安全挑戰。自今年一月加入 Google Cloud 管理層後，他正在籌劃對 AI 第二波浪潮的巨大賭注。 DeSouza 指出，前十家 AI 實驗室中有九家使用 Google 的基礎設施，幾乎所有生成式 AI 獨角獸公司都執行在 Google Cloud 上，全球 60% 的 GenAI 初創選擇了 Google 作為雲提供商。公司承諾在未來兩年內獲得 580 億美元的新收入，這超過了其當前年度執行率的兩倍。儘管 Nvidia-OpenAI 協議及微軟對 OpenAI 近 140 億美元的投資、Amazon 對 Anthropic 的 80 億美元投資、Oracle 與 OpenAI 的 3000 億美元五年承諾，以及 Meta 的 100 億美元協議等巨額交易顯示了整合的規模，Google 仍透過與 Lovable 和 Windsurf 等小型公司簽署協議來應對。 Google 提供 35 萬美元雲信用額、技術團隊訪問許可權及市場推廣支援，並提供從晶片到模型的「無妥協」AI 堆疊。Google 甚至將其張量處理單元（TPUs）部署到其他雲提供商的資料中心，包括與倫敦的 Fluidstack 達成協議，提供高達 32 億美元的財務支援。儘管 Google 與 OpenAI 和 Anthropic 存在競爭關係，且 Alphabet 持有 Anthropic 14% 的股份，Google 仍堅持開放原則，例如發布 Agent2Agent 協議。在聯邦法官 Amit Mehta 對 Google 搜尋壟斷案做出裁決的背景下，Google Cloud 試圖透過支援初創公司來展示其促進競爭而非壟斷的姿態，同時推動在阿茲海默症、帕金森病及氣候技術
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Spotify將標籖AI音樂、過濾垃圾訊息等並推出AI政策調整
Spotify 於週四宣佈了一系列 AI 政策更新，旨在更明確標示音樂中 AI 的使用情況，減少垃圾內容，並禁止未經授權的聲音克隆。公司表示將採用標準化行業標準 DDEX，用於識別和標記 AI 音樂，並推出新的音樂垃圾過濾系統。根據 DDEX 系統，唱片公司和分銷商需在音樂信譽中提交標準化的 AI 披露資訊，詳細說明是否使用了 AI 生成的人聲、樂器或後製。Spotify 全球市場與政策負責人 Sam Duboff 表示，AI 的使用是一個光譜而非二元對立，此標準將允許更準確的披露。同時，Spotify 明確禁止未經授權的 AI 聲音克隆、深度偽造及任何形式的人聲複製或冒充，並承諾移除違規內容。目前已有 15 家唱片公司和分銷商承諾採用該技術。針對 AI 工具降低音樂發布門檻所帶來的垃圾內容問題，Spotify 計劃在今年秋季推出新過濾系統，標記並停止推薦垃圾音樂。此外，公司還將與分銷商合作解決「資料檔不匹配」問題，防止有人將音樂非法上傳至其他藝人的帳戶。儘管如此，Spotify 強調支援真實負責任的 AI 使用，旨在幫助藝術家更具創意，同時打擊濫用系統者。近期 AI 生成音樂在行業激增，Deezer 透露其每日上傳音樂中約 18% 為 AI 生成，數量已超過 3 萬首，Spotify 也指出各流媒體服務的目錄幾乎相同。
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databricks 要投入 1 億美元將 openai 模型整合至產品以推動企業採用
Databricks 於週四宣佈，將把 OpenAI 的模型，包括 GPT-5，整合進其資料平臺及 AI 產品 Agent Bricks 中。這是一筆價值一億美元的多年協議，旨在押注 OpenAI 能成功吸引企業客戶。該協議突顯了企業級生成式 AI 整合加速的趨勢，因為公司預見對能安全存取企業資料的 AI 工具需求將增加。Agent Bricks 允許組織在其企業資料上構建 AI 應用和代理，現在 OpenAI 的最新模型已加入該列表，可透過 SQL 或 API 存取，GPT-5 則作為 Databricks 客戶的旗艦模型推出。此訊息距離 Databricks 將 OpenAI 的開放權重模型 gpt-oss 20B 和 gpt-oss 120B 加入平臺僅過去近兩個月。Agent Bricks 現在可測量不同模型在特定任務上的準確性並進行微調，以產生更量身打造的結果。OpenAI 首席營運官 Brad Lightcap 表示，該合作將最先進的模型帶到安全企業資料所在之處，使企業更容易實驗、部署並擴充套件具有實際影響力的 AI 代理。在此協議下，Databricks 押注企業客戶會湧向 OpenAI 的模型。根據條款，無論 AI 公司模型在協議期內是否產生相應收入，Databricks 都需向 OpenAI 支付至少一億美元。兩家公司均未披露協議期限。若收入超過一億美元，OpenAI 將獲得更多收益，但若未達標，Databricks 仍需支付全額。對 Databricks 而言，這意味著潛在的下行風險；對 OpenAI 而言，這意味著在努力快速擴建資料中心時可預測的收入。此協議類似於 Databricks 今年初與 Anthropic 達成的協議，設定五年內一億美元的營收目標。Databricks 發言人對 TechCrunch 表示，該公司已看到來自客戶，包括 Mastercard，對平臺上原生存取 OpenAI 模型的強烈需求。
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Clarifai 新推出的推理引擎讓 AI 模型運行更快且成本更低
美國 AI 平臺 Clarifai 於週四宣佈推出新的推理引擎，宣稱能使 AI 模型執行速度提升兩倍，並降低 40% 的成本。該系統設計用於適應多種模型與雲端主機，透過一系列最佳化技術從相同硬體中榨取更多推理效能，涵蓋從 CUDA 核心到先進的猜測解碼技術。Clarifai 執行長 Matthew Zeiler 表示，這能從同一張卡片中獲得更多效能。第三方機構 Artificial Analysis 透過一系列基準測試驗證了該成果，記錄下業界最佳的吞吐量與延遲紀錄。此過程專注於推理階段，即已訓練 AI 模型的運算需求，隨著代理模型與推理模型的興起，單一指令需多步驟回應，運算負荷變得更加劇烈。Clarifai 最初以電腦視覺服務起家，隨著 AI 爆發導致 GPU 與資料中心需求大增，公司日益聚焦於運算排程。該公司雖於去年 12 月在 AWS re:Invent 活動上首次公佈運算平臺，但此次推出的推理引擎是首款專為多步驟代理模型量身打造的產品。在 AI 基礎設施面臨巨大壓力、引發多筆數十億美元交易之際，OpenAI 已規劃高達 1 兆美元的新資料中心投資，預測未來對運算的需求近乎無限。儘管硬體建設激烈，Clarifai 執行長認為在最佳化現有基礎設施方面仍有空間，透過軟體技巧與演演算法改進來對抗對吉瓦級資料中心的依賴，並認為演演算法創新尚未結束。