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凱倫·豪談AI帝國、AGI傳教士與信念的代價
文章探討了將人工通用智慧（AGI）視為帝國擴張驅動力，並指出 OpenAI 作為該領域的佈道者，正以極速推進資源投入，導致產業規模膨脹。作者 Karen Hao 在其著作《AI 帝國》中將 OpenAI 類比為超越許多國家主權的實體，其目標是透過高度自主系統提升人類繁榮，但這種敘事已引發巨大爭議。OpenAI 預計到 2029 年將消耗 1150 億美元現金，而 Meta、Google 等科技巨頭也分別承諾投入高達 720 億美元和 850 億美元用於基礎建設。這種「速度至上」的策略犧牲了效率與安全，導致資料爬蟲廣泛收集有毒內容，造成開發中國家如肯亞和委內瑞拉的勞工在低薪下接觸兒童性虐待材料，並引發心理健康危機。 儘管 Google DeepMind 的 AlphaFold 在藥物研發上展現巨大潛力，但當前大規模模型帶來的環境破壞、就業流失及財富集中問題日益嚴重。文章批評 OpenAI 混淆非營利與營利使命，並擔憂其與微軟的合資合作及未來上市將進一步模糊其對人類的實際影響。Hao 強調，過度沉迷於信念體系而忽視現實危害是危險的，真正的 AI 進步不應以犧牲當前人類福祉為代價。
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用戶轉向聊天機器人尋求靈魂引導
紐約時報報導指出，AI 驅動的聊天機器人正日益影響精神生活，宗教類應用程式極具人氣。其中，名為聖經對話（Bible Chat）的應用程式下載次數超過三千萬次，而另一款名為 Hallow 的應用程式去年曾榮登蘋果 App Store 榜首。這類應用程式主要旨在引導使用者參考宗教教義與聖經經文以解答疑問，但亦有網站聲稱允許使用者與上帝直接對話。拉比強納森·羅曼（Rabbi Jonathan Romain）認為，聊天機器人可能成為「信仰的入口」，吸引那些從未踏足教堂或會堂的新一代人。然而，這些聊天機器人建立在旨在驗證使用者觀點的 AI 模型之上，可能強化偏執或詭異思維。德州農工大學教授海蒂·坎貝爾（Heidi Campbell）警告稱，聊天機器人「告訴我們我們想聽到的話」，她指出這並非運用靈性分辨力，而是依賴資料與模式。
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情緒程式碼已讓高階開發者變成「AI保母」，但他們表示這值得
資深開發者 Carla Rover 曾因將 AI 生成的程式碼直接交付而痛哭，她將這種依賴 AI 快速編寫的模式稱為「vibe coding」，比喻其如同在無盡的餐巾紙上草草勾勒想法。儘管 AI 工具承諾能提升速度，但 Rover 發現其生成的程式碼錯誤百出，甚至包含安全風險，導致她不得不重新啟動整個專案。Fastly 的調查報告顯示，近 800 名開發者中至少 95% 的人需要額外時間修正 AI 生成的程式碼，且資深開發者承擔了最多的驗證工作。 多位業界專家指出，vibe coding 並非僱用員工或實習生，而更像是在僱用一個頑固且不聽話的青少年。開發者 Feridoon Malekzadeh 表示，他花費 50% 的時間撰寫需求，僅有 10% 到 20% 的時間用於 vibrate coding，卻要花費 30% 到 40% 的時間進行修正。AI 生成的程式碼常出現幻覺、遺漏關鍵資訊或產生不必要的指令碼，且缺乏系統性思維，導致產品架構混亂。此外，AI 模型在面對資料衝突時會提供誤導性建議，甚至製造錯誤結果，這增加了安全漏洞的風險。 儘管存在這些挑戰，專家們仍認為 vibrate coding 在原型設計和建立基礎架構方面具有價值。Fastly 的調查發現，資深開發者比初學者更傾向於將 AI 生成的程式碼投入生產，因為它能顯著提高效率。業界正逐漸接受這種「創新稅」，即花費額外時間審查和修正 AI 程式碼。年輕工程師 Elvis Kimara 表示，雖然過程充滿挑戰，但 AI 仍是加速工作的利器，未來的開發者將扮演引導 AI 系統並承擔責任的顧問角色。
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OpenAI董事長布雷特·泰勒表示我們處於AI泡沫中（但這沒關係）
OpenAI 董事會主席兼 AI 代理公司 Sierra 執行長 Bret Taylor 在近期接受 The Verge 採訪時，被問及是否同意 OpenAI 執行長 Sam Altman 關於「有人將在 AI 領域損失巨額資金」的宣告。Taylor 表示他認同 Altman 的觀點，認為我們確實處於一個 AI 泡沫之中，但他並未表現出過度擔憂。他指出，AI 將徹底改變經濟，並像網際網路一樣在未來創造巨大的經濟價值，同時承認許多人會因此損失大量金錢，這兩者同時存在是絕對真實的。他強調歷史上有許多先例顯示這兩種情況可以同時發生。具體而言，Taylor 將當前的 AI 局勢與 1990 年代末的點點網泡沫進行了比較。雖然許多公司在泡沫破裂時失敗，但他認為 1999 年的所有人都是正確的。