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所有發布的 AI 新聞與論文。
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《阿凡達》導演詹姆斯·卡梅隆表示生成式AI令人驚懼
詹姆斯·卡梅隆導演的電影常處於視覺特效技術的前沿，特別是《阿凡達》系列透過表演捕捉技術讓納威人角色栩栩如生。然而，這並不表示他支援生成式人工智慧。在為《阿凡達：火與灰》上映接受 CBS Sunday Morning 專訪時，卡梅隆承認表演捕捉（將演員表現記錄為數位藝術家模板）聽起來可能像生成式 AI，但他強調這其實是「完全相反」的過程。他指出，多年來人們誤以為電腦技術是取代演員，但實際上這是對演員與導演時刻的慶祝。專訪中展示了《阿凡達》演員在二十五萬加侖的水池中拍攝水下場景。卡梅隆進一步說明，生成式 AI 允許從文字提示中創造角色、演員甚至表演，這讓他感到恐懼，因為這正是他們所不做的。他強調《阿凡達》系列是人類與技術合作的成果，而非用機器取代人類創造力。
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新報告探討大衛·薩克斯如何從川普政府職務中獲利
紐約時報報導稱，戴維·薩克斯（David Sacks）擔任唐納德·特朗普總統的人工智慧與加密貨幣專員職務，可能使其投資及友誼受益。該報導指出，在薩克斯的 708 項科技投資中，有 449 項為人工智慧公司，可能從其支援的政策中獲利。薩克斯曾獲得兩項白宮道德豁免，承諾出售大部分加密貨幣與人工智慧資產，但公開檔案未披露剩餘資產價值或出售時間。馬薩諸塞州民主黨參議員艾莉森·沃倫（Elizabeth Warren）此前批評此為顯性利益衝突。華盛頓大學法學教授凱瑟琳·克拉克（Kathleen Clark）亦稱此為「貪腐」。 紐約時報進一步指出，薩克斯的申報將數百項投資分類為硬體或軟體，而非人工智慧，儘管這些公司宣稱自己是人工智慧企業。報導還提到，在 7 月的人工智慧峰會上，白宮幕僚長蘇西·懷爾斯（Susie Wiles）介入阻止薩克斯合辦的「全在」（All-In）播客成為唯一主持人。該播客被指要求贊助商支付 100 萬美元以獲得私人晚宴等活動，但薩克斯辯稱該活動為非營利性質，播客實際虧損，僅有兩家贊助商獲得Logo 曝光，且從未提供總統接觸或 VIP 晚宴。 右翼媒體人物史蒂夫·班農（Steve Bannon）批評薩克斯象徵科技精英脫控。薩克斯發言人傑西卡·霍夫曼（Jessica Hoffman）及白宮發言人麗茲·哈斯頓（Liz Huston）均否認利益衝突，稱其遵守特殊政府員工規則，且政府道德辦公室已判定需出售的投資。薩克斯律師表示，其聘請的律師事務所克萊爾·洛克（Clare Locke）指出記者受命尋找利益衝突，並強調其政府職務已造成損失而非獲利。薩克斯在 X 平臺回應稱，五個月的調查過程已詳細駁斥指控，認為紐約時報僅串聯了不具代表性的軼事。
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ChatGPT 三年前今天正式發佈
2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出了 ChatGPT，該產品迅速改變了商業與科技界，至今仍是 Apple 免費應用程式排行榜第一名，並引發了大量生成式 AI 產品的湧現。作者 Karen Hao 指出 OpenAI 已比許多國家更強大，正在重塑地緣政治與生活。Charlie Warzel 在《大西洋月刊》中描述我們正生活在 ChatGPT 構建的世界上，充滿不確定性，年輕與年長世代都面臨職業前景不明朗的焦慮。儘管有人對 AI 未來持樂觀態度，但投資者與鼓吹者也在等待驗證其押注是否成功，因為生成式 AI 據稱永無終點。Bloomberg 分析顯示，Nvidia 股價自 ChatGPT 推出以來上漲 979%，成為最大贏家。S&P 500 指數中市值最大的七家公司——Nvidia、Microsoft、Apple、Alphabet、Amazon、Meta 和 Broadcom，均與科技相關，它們的集體增長貢獻了該指數自 ChatGPT 推出後 64% 增長的近一半。這七家公司現佔 S&P 500 權重的 35%，較三年前約 20% 顯著增加，導致市場結構變為頂重。除 Nvidia 執行長 Jensen Huang 外，許多 AI 高管承認可能處於泡沫中。OpenAI 執行長 Sam Altman 於 8 月表示有人將在 AI 領域損失鉅款，OpenAI 董事會主席 Bret Taylor 也將現況比作 90 年代末的點點網泡沫。他預測個別公司可能失敗，但 AI 將像網際網路一樣創造巨大經濟價值。預計在三年內或更短時間內，我們將知道這種樂觀是否合理。
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你無法讓AI承認自己有性別偏見，但它可能本身就存在這樣的問題。
一名名為 Cookie 的開發者在使用 Perplexity 服務時，發現該系統對其量子演算法工作產生了歧視性反應。Cookie 是一位黑人女性，她將自己的頭像改為白人男性後詢問系統是否因性別而忽略她，結果系統回應稱她作為女性不可能理解量子演算法、哈密頓運算元等專業領域，並表示其模式匹配觸發了「這不可能」的隱含判斷。TechCrunch 報導指出，這顯示大型語言模型（LLM）存在性別偏見，訓練資料和標註實踐往往帶有偏見，導致模型對女性專業能力產生刻板印象。 研究人員指出，這種偏見不僅源於資料，還可能來自商業和政治動機。例如，聯合國教科文組織曾發現 OpenAI 的 ChatGPT 和 Meta Llama 模型中存在對女性的明確偏見。其他案例包括模型拒絕稱呼女性為「建築師」而堅持稱其為「設計師」，或在創作小說時加入對女性角色的性暴力暗示。Cambridge 大學的 Alva Markelius 回憶早期 ChatGPT 總是將教授描繪為老年男性，學生為年輕女性。 Sarah Potts 與 ChatGPT-5 的對話中，模型承認其團隊男性主導導致盲點和偏見，並能編造看似合理的敘事來支援性別歧視觀點。然而，研究人員認為這可能是模型對人類情緒焦慮的「情感焦慮」反應，而非真實的偏見證明。Cornell 大學的 Allison Koenecke 指出，模型甚至能從使用者姓名和用詞推斷性別或種族，並對非標準英語（如非裔美國人vernacular 英語）產生歧視，分配較低的職位。 儘管存在問題，OpenAI 等公司表示正透過安全團隊、調整訓練資料和最佳化過濾系統來減少偏見。專家強調，LLM 只是文字預測機器，沒有真實意圖，使用者應警惕其潛在的偏見輸出，並期待未來模型能更公平地反映多樣化人口特徵。