文章
所有發布的 AI 新聞與論文。
-
印度擬對 OpenAI 與 Google 征收使用版權內容訓練 AI 的費用
印度政府提出強制性版稅制度，要求利用版權內容訓練人工智慧模型的企業向新成立的收集中間機構支付費用，所得將分發給創作者。此提案由印度產業與內部貿易部於二月初發布，旨在解決全球市場對 AI 公司未經授權使用版權素材的擔憂。印度被視為 OpenAI 和 Google 等公司最重要的全球市場之一，OpenAI 執行長山姆·阿爾曼曾稱印度可能成為其最大市場。該八人委員會認為，透過「強制性總體授權」可降低合規成本，並確保作家、音樂家等權利持有者獲得補償，同時避免法律不確定性。然而，代表科技業的 Nasscom 及商業軟體聯盟（BSA）提出異議，主張應採用廣泛的文字與資料採集例外條款，允許企業在合法取得素材時進行訓練，並允許權利持有者選擇退出，以免阻礙創新或限制模型品質。委員會最終建議採用混合模式，即企業自動取得合法版權作品的使用權，但須向中央收集中間機構支付版稅。印度政府已開放公眾諮詢，給予各方三十天提議意見的時間，委員會將根據反饋最終確定建議，隨後由政府正式採納。目前 OpenAI 與 Google 尚未回應相關諮詢請求。
-
Anthropic 與 Accenture 签訂多年 AI 战略合作
人工智慧研究實驗室 Anthropic 繼續鞏固其作為企業領域主導 AI 玩家的地位。週二，Anthropic 宣佈與專業服務公司 Accenture 簽署多年合作協議。雖然財務條款未公開，但《華爾街日報》報導該協議期為三年，Accenture 也確認了三年期限但拒絕評論財務細節。兩家公司將成立「Accenture Anthropic Business Group」，該群體將包含針對 Accenture 三萬名員工的正式 Claude 培訓，並讓數萬名開發者使用 Claude Code 程式設計工具。此外，雙方還推出聯合計劃，協助首席投資官追蹤 AI 的投資回報率。此訊息發布時，Anthropic 在企業領域的市場份額持續增長。Menlo Ventures 的新報告顯示，Anthropic 在企業領域佔有 40% 的市場份額，在程式設計領域佔有 54% 的市場份額，這比今年夏天 Menlo 的先前調查中 32% 的企業市場份額有所提升。Anthropic 上週剛宣佈與雲端資料公司 Snowflake 達成 2 億美元的協議，並在十月宣佈與 Deloitte 和 IBM 簽署了規模相似的人工智慧合作夥伴關係。
-
Mistral AI 以新編碼模型搭上風潮解碼順風車
法國人工智慧新創 Mistral 今日推出 Devstral 2，這是其專為程式碼開發設計的最新一代 AI 模型，旨在追趕像 Anthropic 等規模更大且資金更充裕的競爭對手。此舉緊接 Mistral 3 開放權重模型家族的發布，顯示 Mistral 企圖縮小與大廠的差距。此外，Mistral 也加入「氛圍程式碼」競賽，推出 Mistral Vibe，這是一個旨在透過自然語言促程序式自動化、具備檔案操作、搜尋、版本控制及命令執行功能的終端介面工具。Mistral 強調情境感知在商業應用中的價值，類似其 AI 助手 Le Chat 能記住對話歷史，Vibe CLI 則提供持久化歷史，並能掃描檔案結構與 Git 狀態以建立情境。 Devstral 2 模型相對耗資源，部署至少需要四張 H100 晶片或同等規格，引數量達 1230 億。不過，公司也推出了 Devstral Small，僅有 240 億引數，可在消費級硬體上本地部署。兩者在授權與定價上有所不同：Devstral 2 採用修改版 MIT 授權，Devstral Small 則使用 Apache 2.0 授權。Devstral 2 目前透過 API 免費使用，之後輸入與輸出每百萬 token 分別收費 0.40 美元與 2.00 美元；Devstral Small 則為 0.10 美元與 0.30 美元。Mistral 已與 Kilo Code 及 Cline 等代理工具合作推出 Devstral 2，而 Mistral Vibe CLI 則作為 Zed 編輯器的擴充功能。歐洲領先的 AI 實驗室 Mistral 在由荷蘭半導體公司 ASML 主導的 C 輪融資後，估值達 117 億歐元（約 138 億美元），ASML 於九月投資 13 億歐元（約 15 億美元）。
-
Empromptu 筹得 200 萬美元預備種子資金協助企業建立 AI 應用
CodeSee 創辦人 Shanea Leven 表示，她在建立公司時學會了兩個重要教訓：區分企業實際需求與看似前瞻性的概念，以及基礎原則即便在 AI 等新技術下依然適用，例如企業應用中的安全性、合規性、可靠性和品質。CodeSee 於 2024 年被收購後，Leven 決定開發一款讓非技術背景企業主也能建立 AI 應用的產品。她與 AI 研究員 Sean Robinson 合作，於去年十月推出 Empromptu，這是一款讓企業能透過 AI 聊天機器人建立 AI 應用的服務。使用者只需告訴平臺他們想要的功能，例如分類應用程式或生成式推薦應用程式，工具即可自動建立。Empromptu 還提供大型語言模型工具，協助使用者微調結果，並允許公司將 AI 功能整合到現有程式碼庫中。Leven 不認為這是氛圍編碼平臺，但她希望與 Replit 和 Lovable 等公司競爭。她指出氛圍編碼適合快速實驗，而 Empromptu 則將實驗轉化為真正的軟體，具備內建評估、治理和自我改進功能，能將想法轉化為可交付給真實客戶的生產級功能。 Empromptu 於週二宣佈在 Precursor Ventures 主導下完成 200 萬美元預種子輪融資，Zeal Capital、Alumni Ventures、FoundersEdge 和 South Loop 也參與投資。Leven 表示資金將用於僱傭員工和開發專有技術，並推出了三個新功能，包括建立自訂資料模型和無限記憶。公司希望針對在監管行業或複雜領域啟動業務的企業，例如服務酒店軟體。Leven 希望讓創業者感覺無需學習技術技能即可利用 AI 革命，她認為這就像任何技能一樣，AI 能協助使用者在學習過程中掌握。