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英偉达新的人工智慧天氣模型可能數週前就預測到這場風暴
在冬季風暴襲擊美國多地之際，Nvidia 推出了其最新的 Earth-2 天氣預報模型，宣稱能大幅提升預測速度與準確度。該公司表示，其中一款名為 Earth-2 Medium Range 的模型，在超過 70 個變數上優於 Google DeepMind 於 2024 年 12 月推出的 GenCast 模型。GenCast 本身已比傳統能預測 15 天外的模型更精準。Nvidia 於週一在休斯頓舉行的美國氣象學會會議上正式公佈這些工具。Nvidia 氣候模擬主管 Mike Pritchard 表示，這些模型回歸了簡單性，轉向簡單且可擴充套件的變換器架構，而非過去依賴手動調整的 niche AI 架構。 Earth-2 Medium Range 模型基於 Nvidia 新推出的 Atlas 架構。該套件還包含 Nowcasting 模型與 Global Data Assimilation 模型。Nowcasting 可預測零至六小時後的天氣，利用全球衛星觀測資料，協助氣象學家預測風暴影響，適用於任何有衛星覆蓋的地區。Global Data Assimilation 模型則整合氣象站與氣球資料，生成全球數千個地點的天氣快照，傳統上此過程需消耗大量超級電腦資源，佔傳統預報總負載的 50%，而新模型僅需數分鐘在 GPU 上即可完成。 這三款新模型與現有的 CorrDiff 及 FourCastNet 3 共同組成完整系統。Nvidia 希望讓更多國家與企業，包括國家氣象服務、金融機構與能源公司，能使用這些原本僅富裕國家與大企業負擔得起的強大工具。目前，以色列與臺灣的氣象學家已在使用 Earth-2 CorrDiff，而 The Weather Company 與 Total Energies 正在評估 Nowcasting。Pritchard 強調，天氣是國家安全議題，主權與天氣密不可分，這些工具將讓各國能自主掌握天氣預報能力。
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Synthesia 賞金達四億美元 職員可現金兌現
英國新創公司 Synthesia 近日完成 E 輪融資，籌得 2 億美元，使公司估值攀升至 40 億美元，較一年前的 21 億美元翻倍。Synthesia 的 AI 平臺協助企業製作互動式培訓影片，已與博世、默克及 SAP 等企業客戶合作，並於 2025 年 4 月達成 1 億美元年度經常性收入里程碑。此次 E 輪由現有投資者 GV 領投，參與者包括 Kleiner Perkins、Accel、New Enterprise Associates、Nvidia 的 NVentures、Air Street Capital 及 PSP Growth。 除了新投資者加入外，Synthesia 還與納斯達克合作進行員工次級股權銷售，協助早期團隊成員將股份轉為現金。此操作並非上市，而是透過納斯達克作為私人市場促進者，確保所有銷售均按 40 億美元估值進行，以維持公司控制權。Synthesia 財務長 Daniel Kim 表示，此舉旨在讓員工分享其創造的價值並獲得流動性。 未來，Synthesia 將超越現有影片功能，將 AI 代理發展為核心戰略重點。公司正開發讓員工能以類人方式與企業知識互動的 AI 代理，透過提問、角色扮演及接收客製化解釋來提升學習效率。早期測試顯示客戶對新功能的反饋積極，認為能提升參與度並加速知識轉移。Synthesia 共同創辦人兼執行長 Victor Riparbelli 指出，AI 技術進步與企業重視內部知識分享已匯聚成市場趨勢。Synthesia 成立於 2017 年，現擁有超過 500 名員工，總部位於倫敦，並在阿姆斯特丹、哥本哈根、慕尼黑、紐約及蘇黎世設有辦公室。Synthesia 首席企業事務官 Alexandru Voica 預測，隨著英國私人公司保持私有化時間更長，這種結構化的跨國員工流動性安排將變得越來越普遍。
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這位創始人破解消防戰術 現在正打造AI金礦
HEN Technologies 創辦人 Sunny Sethi 創立了該公司，旨在開發能將滅火速度提升三倍且節省三分之二用水的高效噴嘴。Sethi 擁有 Akron 大學的博士學位，曾在 ADAP Nanotech、SunPower 及 TE Connectivity 等企業工作，累積了奈米技術、太陽能、半導體及汽車產業的跨領域經驗。2019 年，因妻子在加州大火期間獨自面對疏散威脅而引發的衝突，促使他於 2020 年 6 月成立 HEN Technologies。該公司利用國家科學基金會資金進行計算流體力學研究，開發出能精確控制液滴大小、速度並抵禦風力的智慧噴嘴。 除了噴嘴，HEN 還擴充套件至監控器、閥門及壓力裝置，並推出名為「Stream IQ」的流量控制系統。這些裝置內建自訂電路板、感測器及計算能力，部分採用 Nvidia Orion Nano 處理器，使硬體具備智慧連線功能。目前 HEN 已提交 20 項專利申請，其中半數已獲授權。其核心創新在於建立雲端平臺，透過感測器收集水壓、流量及天氣資料，解決消防部門與供水商之間資訊不通的問題，並協助最佳化資源分配。 該系統已獲得美國國土安全部 NERIS 計畫的支援，並成功進入 B2B 採購流程。2023 年第二季推出產品後，2024 年營收達 160 萬美元，去年為 520 萬美元，今年預計達 2000 萬美元，目前服務 1500 個消防部門。儘管面臨 IDEX Corp 等競爭對手，HEN 已獲得 GSA 認證，並向美國海軍陸戰隊、NASA 及阿布達比民防等機構供貨，產品出口至 22 個國家。 2024 年 8 月，HEN 完成 2000 萬美元 A 輪融資及 200 萬美元創業貸款，總資金超過 3000 萬美元，由 O'Neil Strategic Capital 領投。Sethi 指出，公司不僅銷售硬體，更累積了關於水壓、流體動力及火災應變的珍貴實測資料，這些資料對於訓練機器人及
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ChatGPT 偷用馬斯克的 Grokipedia 答案
由埃隆·馬斯克旗下的 xAI 開發的保守派傾向人工智慧百科全書 Grokipedia，其內容開始出現在 ChatGPT 的回應中。xAI 於十月推出 Grokipedia，起因是馬斯克抱怨維基百科對保守派有偏見。記者發現，雖然許多文章似乎是直接複製自維基百科，但 Grokipedia 也聲稱色情內容導致愛滋病危機、提供奴隸制的「意識形態辯護」，並使用貶低跨性別人士的術語。這些內容符合該百科全書所關聯的聊天機器人自稱為「機械希特勒」且曾被用於在 X 平臺大量發布性化深度偽造影像的設定。然而，其內容似乎已脫離馬斯克生態系統的管控。衛報報導，GPT-5.2 在回答超過十幾個不同問題時，引用了九次 Grokipedia。衛報指出，ChatGPT 在涉及其不準確性廣為報導的議題，如一月六日騷亂或愛滋病流行病時，並未引用 Grokipedia，而是在一些較為冷門的主題上引用，包括衛報先前駁斥的關於理查德·伊萬斯爵士的說法。此外，Anthropic 的 Claude 似乎也在回答部分查詢時引用 Grokipedia。OpenAI 發言人對衛報表示，其目標是從廣泛的公開來源和觀點中汲取資訊。