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所有發布的 AI 新聞與論文。
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ChatGPT 週ly 活躍用戶數突破9億
OpenAI 於週五宣佈，ChatGPT 的每週活躍使用者數已達到 9 億，距離突破 10 億僅一步之遙。公司同時透露，其付費訂閱使用者已達 5000 萬。根據 OpenAI 的部落格文章，訂閱增長動能顯著加速，今年一月和二月預計將成為公司歷史上新增訂閱使用者最多的兩個月份。使用者利用 ChatGPT 進行學習、寫作、規劃與建構，隨著使用規模擴大，產品在回應速度、可靠性、安全性及表現一致性等方面均有顯著提升。 此次每週活躍使用者數較 2025 年 10 月 OpenAI 報告的 8 億增加了 1 億。OpenAI 在公佈此資料時，同時宣佈完成了一項歷史性融資，總額達 1100 億美元，成為歷史上規模最大的私募融資輪次之一。該輪融資包括來自 Amazon 的 500 億美元投資，以及來自 Nvidia 和 SoftBank 各 300 億美元的投資，投後估值為 7300 億美元。目前該融資輪次仍開放，公司預期更多投資者將加入。
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誰在實際掌控AI？億美元戰爭背後的規管爭議
五角軍部與 Anthropic 公司正就軍事如何運用人工智慧展開博弈，同時全美各地社群也在阻擋資料中心建設。在 AI 辯論被簡化為「末日論者」與「樂觀派」對立的背景下，紐約州眾議員 Alex Bores 試圖走中間路線。他在 TechCrunch 的 Equity 播客節目中接受 Rebecca Bellan 訪談，介紹其推動的 RAISE 法案，這是紐約首部 AI 安全法。該法案迅速成為矽谷一個擁有 1.25 億美元用於攻擊廣告的遊說團體的目標。節目內容涵蓋了目前為 AI 未來而戰的雙重超級政治行動委員會，以及 Anthropic 公司 2000 萬美元押注支援監管立場的重要性。此外，還探討了 RAISE 法案的具體要求及其為何被視為全國 AI 監管的藍圖，並分析了 AI 監管最終會像金融與生物科技行業那樣受到規範，還是會像社交媒體一樣在造成損害前幾乎不受監管。Bores 辦公室接下來將提出關於訓練資料披露、內容溯源以及 43 點國家 AI 框架的法案。
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Suno 音樂生成器突破 200 萬付費訂閱用戶 年營收達 3 億美元
Suno 聯合創辦人兼執行長 Mikey Shulman 在 LinkedIn 上透露，該 AI 音樂生成器已累積 200 萬名付費訂閱使用者，並擁有 3 億美元的年度經常性收入。僅三個月前，Suno 宣佈完成 2.5 億美元融資輪，將公司估值定為 24.5 億美元。當時 Suno 向華爾街日報表示年度營收已達 2 億美元，顯示該公司在短時間內經歷了顯著增長。Suno 允許使用者透過自然語言提示建立音樂，使缺乏經驗的人也能輕鬆生成音訊，這引發了音樂家和唱片公司的擔憂，他們指控 Suno 侵犯版權，因為其 AI 模型可能基於現有錄音音樂進行訓練。然而，華納音樂集團最近解決了訴訟，並達成協議，允許 Suno 推出使用其目錄中授權音樂的模型。Suno 生成的合成音樂逼真到足以登上 Spotify 和 Billboard 的排行榜。來自密西西比的 31 歲女子 Telisha Jones 使用 Suno 將她的詩歌轉化為病毒式 R&B 歌曲《How Was I Supposed to Know》，並與 Hallwood Media 簽訂了一份據報價值 300 萬美元的唱片合約。儘管如此，許多音樂家仍公開反對在音樂中使用 AI，包括 Billie Eilish、Chappell Roan 和 Katy Perry 等知名藝人。
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Perplexity 新推出的電腦再次押注用戶需要多種 AI 模型
Perplexity 自本週起為其訂閱使用者推出全新代理工具 Perplexity Computer，該工具將公司現有的所有 AI 能力整合為單一系統。這是一款電腦使用者代理，能夠獨立執行複雜工作流，並利用 19 種不同的 AI 模型運作，甚至能建立子代理來處理特定問題。目前該工具僅開放於公司最高訂閱等級，即每月 200 美元的 Perplexity Max 層級。由於該工具完全在雲端執行，可能避免了一些其他代理工具（如 OpenClaw）面臨的安全擔憂。儘管 TechCrunch 尚未進行實機演示，但根據 Perplexity 網站上的示例工作流，該工具可處理涉及統計資料、財務或法律資料的任務，進行分析，並將結果以完成網站或視覺化形式分享。 Perplexity 邀請媒體參加背景簡報會討論產品及年度規劃，但由於產品在活動前幾小時發現缺陷，公司取消了原定演示。這標誌著 Perplexity 的演進，該公司早期在 AI boom 中透過將前沿模型包裝在熟悉使用者介面中（特別是類似搜尋引擎的答覆服務）而聲名鵲起，隨後於去年夏天推出了 Comet 網頁瀏覽器。競爭對手如 Google 已改變產品方向以更像 Perplexity 所建，這既是威脅也是讚美。Perplexity 因去年晚些時候放棄廣告業務而改變生態系統策略，理由是該業務損害了使用者對答覆準確性的信任。儘管其使用者規模（數千萬）遠低於擁有 8 億周活躍使用者並今年開始在 ChatGPT 測試廣告的 OpenAI，但 Perplexity 高管表示正致力於服務更精簡的使用者群體，專注於影響 GDP 的決策，並優先企業訂閱，特別是深度研究領域。 Perplexity 最近發布了名為 Draco 的複雜研究任務基準測試，其自身深度研究服務表現優於 Gemini 等競爭對手。公司聲稱已不再依賴其他公司的 API 用於網頁索引，並擁有自己的 AI 最佳化搜尋 API。然而，公司仍著力於將前沿模型包裝在消費者友好的使用者體驗中，主張編排多個第三方大型語言模型（LLM）以獲得最具成本效益和準確的答覆。高管認為多模型是未來，模型正在專業化而非商品化。資料顯示，使用者經常在不同模型間切換，2